告别笔记局限！Blinko+cpolar让AI笔记随时随地可用

文章目录
前言
1. Docker Compose一键安装
2. 简单使用演示
3. 安装cpolar内网穿透
4. 配置公网地址
5. 配置固定公网地址
前言
在信息爆炸的时代，你是否也曾遇到这样的困扰：精心整理的本地笔记只能在电脑上查看，出门在外想调取资料却受限于局域网？Blinko这款开源AI笔记工具或许能解决你的痛点！它以RAG（AI增强检索）为核心，支持Markdown编辑、多端同步和智能内容抓取，无论是学生整理课堂笔记，还是职场人管理项目文档都游刃有余。其轻量化设计让普通电脑也能流畅运行，而本地化部署确保数据隐私安全🔒。

作为日常使用Blinko的用户，最直观的感受是它的"AI助手"功能有多实用。写报告时，只需输入关键词就能快速调取相关笔记片段；学习时，AI还能自动生成知识点总结。不过新手可能需要花点时间熟悉快捷键操作，建议先从简单的文本笔记开始尝试。需要注意的是，免费版每月有50次AI调用限制，重度用户可能需要升级套餐。

然而，Blinko的本地化特性也带来了局限：只能在同一局域网内访问。这意味着回家后想继续处理公司电脑上的笔记？抱歉，除非你随身携带设备。出差时客户突然要查看项目文档？只能干着急。这种"绑定硬件"的使用体验，让知识管理的灵活性大打折扣😥。

好在cpolar内网穿透工具完美解决了这个问题！通过简单配置，它能为Blinko创建安全的公网访问隧道，就像给笔记装上了"隐形翅膀"🚀。现在我在咖啡馆用平板就能编辑办公室电脑里的笔记，回老家时用手机也能调取云端同步的资料。最贴心的是，无需公网IP或路由器设置，小白也能三分钟搞定部署。这种组合不仅保留了本地数据的安全性，还实现了真正的跨设备自由访问。

本文主要介绍如何在本地Linux服务器使用Docker快速部署开源AI功能笔记Blinko，并结合cpolar内网穿透工具轻松实现跨网络环境远程使用，无需公网IP，也不用准备云服务器那么麻烦。

1. Docker Compose一键安装
Blinko提供了极其简便的安装方式。只需一条简单的命令，就能利用Docker Compose快速完成安装：

curl -s https://raw.githubusercontent.com/blinko-space/blinko/main/install.sh | bash
一键获取完整项目代码
shell
1
如果没有安装Docker，可以查看这篇教程进行安装：《Docker安装教程——Linux、Windows、MacOS》

容器启动后，会提示所有容器已经启动（All containers are up and running.）

通过docker ps命令可以看到服务端口号为1111

2. 简单使用演示

我们在Ubuntu中使用浏览器访问 http://localhost:1111 即可打开Blinko笔记的Web页面：

初次使用点击下方的Sign Up注册一个管理员账号。

注册后，即可登录笔记使用界面：可以看到整体的观感非常简洁清爽！

点击左侧菜单中的设置（settings）,可以在语言处修改显示简体中文：

在下方可以看到AI功能设置，可以在这里选择模型提供商、模型型号、API Key与接口地址：

当Binko接入AI模型以后，在画面右下方会出现一个AI对话框。通过对画面我们不仅可以快速创建笔记、闪记，还可以实现全文快速检索。

Blinko笔记支持普通文字和markdown格式输入，支持URL图片、表格、排序、代码块等等内容，左侧编辑笔记时还可以设置右侧预览模式，非常方便，足以满足大部分人的写作需求。

3. 安装cpolar内网穿透
不过我们目前只能在本地局域网内的联网设备上使用blinko笔记，如果想不在同一局域网内时，也能在外部网络环境使用手机、平板、电脑等设备远程访问与使用它记笔记或者查询信息，应该怎么办呢？我们可以使用cpolar内网穿透工具来实现远程访问的需求。

下面是安装cpolar步骤：

Cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

回到Ubuntu终端中，使用一键脚本安装命令：

sudo curl https://get.cpolar.sh | sh

安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）

sudo systemctl status cpolar

Cpolar安装和成功启动服务后，在浏览器上输入ubuntu主机IP加9200端口即:【http://localhost:9200】访问Cpolar管理界面，使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可：

4. 配置公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：

• 隧道名称：可自定义，本例使用了: blinko，注意不要与已有的隧道名称重复
• 协议：http
• 本地地址：1111
• 域名类型：随机域名
• 地区：选择China Top

点击创建：

创建成功后，打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址，接下来就可以在其他电脑或者移动端设备（异地）上，使用任意一个地址在浏览器中访问即可。

如图所示，现在就已经成功实现使用公网地址异地远程访问本地部署的blinko笔记啦！

小结

为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用cpolar生成的HTTP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。

如果有长期使用blinko笔记，或者异地访问与使用其他本地部署的服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想让公网地址好看又好记并体验更多功能与更快的带宽，那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来配置公网地址。

5. 配置固定公网地址
使用cpolar为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化。

注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上，且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】

首先登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china top，然后设置一个二级子域名名称，我这里演示使用的是myblinko，大家可以自定义。填写备注信息，点击保留。

保留成功后复制保留的二级子域名地址：myblinko

登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道blinko，点击对应的编辑按钮。

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

• 域名类型：选择二级子域名
• Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
• 地区: China Top

点击更新

更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到刚才创建的blinko笔记随机公网地址已经发生变化，变成了保留和固定的二级子域名名称。

最后，我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问，可以看到成功访问本地部署的blinko笔记的web页面，这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了。

总结：无论是个人知识管理还是小团队协作，Blinko+cpolar的组合都能打破空间限制，让信息流动更高效。如果你也厌倦了被局域网束缚的工具，不妨试试这个方案吧！

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获取

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获

三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获

四、AI大模型商业化落地方案

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获

作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量