环境#
openai-1.60.2
deepseek官方代码#
路径:推理模型 (deepseek-reasoner) | DeepSeek API Docs
这里我参考了非流式代码,复制如下:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
# Round 1
messages = [{"role": "user", "content": "9.11 and 9.8, which is greater?"}]
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner",
messages=messages
)
reasoning_content = response.choices[0].message.reasoning_content
content = response.choices[0].message.content
这里有两点注意:
深度思考,即deepseek-R1,在对话的模型部分,需要指定:model="deepseek-reasoner"。- 在
深度思考状态下,对话的相应除了一般LLM输出的回答(即content),还有思考过程(即reasoning_content)。
然而,上述代码调用后失败,调试时发现,response中没有response.choices[0].message.reasoning_content内容。失败源于API上的微小差别。
修正后的代码#

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