0day 漏洞量产？AI Agent “生产线”曝光

本文将深入探讨AI Agent如何通过创新的多智能体协作系统，打造出高效的0day漏洞“生产线”，实现自动化的漏洞检测。

随着AI技术的迅猛发展，AI智能体在0day漏洞挖掘领域展现出前所未有的潜力。

本文将深入探讨AI Agent如何通过创新的多智能体协作系统，打造出高效的0day漏洞“生产线”，实现自动化的漏洞检测。通过基准测试和实战验证，Agent在复杂代码和大型项目中的表现超越传统工具，极大提升了漏洞识别效率与准确性。

一、AI Agent 颠覆0day挖掘认知

在网络安全攻防的核心战场，0day漏洞挖掘长期以来被视为一项极度依赖专家经验、耗时费力的“手艺活”。

传统的0day挖掘如同大海捞针，依赖人工审计和静态应用安全测试（SAST）工具，虽有其作用，但在应对日益庞杂的代码和系统时，往往面临误报、漏报和效率低下等问题，在处理大型项目、复杂代码系统时，它们的局限性也逐渐显现。   

（插画图：AI Agent 与传统漏洞挖掘方式对比）

AI Agent 的出现，正为这一困境带来革命性的突破。通过模拟人类专家的分析与推理能力，结合机器学习的强大模式识别能力，AI Agent 不仅能大幅度自动化审计流程、减轻人工负担，更能精准识别出传统方法难以发现的复杂漏洞，显著提升漏洞挖掘的效率、准确性和深度。

二、