DeepChat 0.2.1 重磅更新！

最新推荐文章于 2025-06-15 21:02:57 发布
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文章标签： 人工智能 语言模型
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🔥 DeepChat 0.2.1 重磅更新！
朋友们，DeepChat 又有重要更新啦！这次真的解决了很多实用问题✨
🚀 核心改进：

  • 修复 OpenAI 调用崩溃 bug，对话更稳定
  • 优化搜索意图识别，找信息更精准
  • 新增 Artifact 预览 "复制为图片" 功能
  • 支持卡片样式，界面更美观
  • 内置 DeepResearch MCP 功能上线

💡 特别推荐： 新的模板化自动提示工具，让 AI 理解你的需求更准确！
作为 Apache 2.0 开源项目，DeepChat 真的是商用友好、开箱即用的 AI 对话神器！LaTeX 公式、代码高亮、Markdown 支持一应俱全～
🎁 现在体验正是时候，稳定性和功能都大幅提升！

jike007gt
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DeepChat 配置 MCP 零基础实战教程
分享平时的学习心得和笔记
05-18 954
本教程详细介绍了如何在DeepChat中配置MCP（模型上下文协议），以提升消息处理与交互效率。从环境搭建、理论基础到具体的配置步骤，包括启动DeepChat、定位MCP配置入口、设置消息格式、定义转换规则、安全设置以及保存与测试，教程都提供了详细的指导。此外，还列举了常见问题及其解决方法，并提出了拓展应用场景和性能优化的建议。通过本教程，即使是零基础的用户也能轻松掌握DeepChat配置MCP的核心技巧，从而提升文章质量，吸引更多读者互动。
DeepChat配置MCP零基础实战程
分享平时的学习心得和笔记
05-18 810
MCP（Model Context Protocol）是DeepChat实现功能扩展的核心协议，通过该协议可以集成知识库、调用工具和扩展服务。文章详细介绍了如何从零开始配置MCP服务，包括环境准备、数据集ID获取、MCP服务配置和服务联动测试。此外，还提供了避坑指南、企业级扩展方案和互动实践环节，帮助用户更好地理解和应用MCP协议。文章最后强调了合规性，并鼓励读者分享实践成果和反馈。
这款国产AI神器放大招！破解中文内容生态最大痛点
go4it
02-27 782
目前市面上的cherry-studio、page-assit、anythingLLM、open-webui、dify产品都号称能让大模型支持联网搜索，对国内搜索引擎没有支持或者支持的不太好，国内内容生态最好应该是微信了，今天发现DeepChat产品内置了搜狗的微信搜索，可以结合deepSeek实现联网搜索。
【亲测免费】 Deep Chat 开源项目教程
gitblog_00032的博客
08-21 1223
Deep Chat 开源项目教程 1. 项目的目录结构及介绍 Deep Chat 项目的目录结构如下： deep-chat/ ├── assets/ │ ├── images/ │ └── styles/ ├── components/ │ ├── Chat.js │ ├── Message.js │ └── ... ├── config/ │ ├── default.js...
DeepChat：AI聊天神器，开源多模多模，打工人必备！
最新发布
许泽宇的技术分享
06-15 821
DeepChat，顾名思义，就是“深度聊天”。但它可不是普通的聊天工具，而是一个支持多种大语言模型（LLM）、多平台、开源、功能爆炸的AI聊天平台。统一界面：无论你用OpenAI、Gemini、Anthropic，还是本地Ollama模型，DeepChat都能一站式搞定。跨平台：Windows、macOS、Linux全覆盖，打工人、极客、苹果党、Linux信徒都能用。开源免费：基于Apache 2.0协议，个人、企业都能放心薅羊毛。
【亲测免费】 Deep Chat 项目常见问题解决方案
gitblog_00936的博客
12-14 1734
Deep Chat 项目常见问题解决方案 1. 项目基础介绍和主要编程语言 Deep Chat 是一个完全可定制的 AI 聊天组件，可以轻松嵌入到你的网站中。它支持与多种 AI 服务（如 OpenAI、HuggingFace、Cohere 等）进行集成，并且可以在浏览器中直接托管模型。该项目的主要编程语言是 JavaScript，并且支持多种前端框架（如 React、Vue 等）。 2. 新手在使...
DeepChat 0.1.0：开启AI助手的新时代
£菜鸟也有梦的博客
05-08 1340
在人工智能飞速发展的今天，智能助手早已不是什么新鲜事物。从最初只能进行简单对话的 ChatBot，到如今能够自主执行复杂任务的 Agent，智能助手的进化历程见证了技术的巨大飞跃。而 DeepChat 0.1.0 的发布，更是标志着这一进化过程中的又一重要里程碑。
Cursor 0.2.1安装包
04-18
"0.2.1"表示这是Cursor软件的第二个次要更新，即在主要版本0下的第二次改进。这种版本号通常遵循语义版本ing（Semantic Versioning，简称SemVer），格式为`主版本号.次版本号.修订号`。主版本号变化意味着有重大功能...
pyltp0.2.1版本python3.7linux安装包
05-07
基于哈工大分词工具源码编译而来，Pyltp在Linux下的whl包。 像自行编译的同学可以参考我的文章。https://blog.csdn.net/tamako0v0/article/details/124636971?spm=1001.2014.3001.5501
InfluxDBStudio-0.2.1
03-01
《InfluxDB Studio 0.2.1：高效管理InfluxDB数据库的利器》 InfluxDB是一款专为时间序列数据设计的高性能、开源数据库，广泛应用于监控、物联网、大数据分析等领域。为了方便用户对InfluxDB进行管理和操作，...
absl-py-0.2.1.tar.gz
05-22
总的来说，`absl-py-0.2.1`是深度学习开发者和研究人员的强大助手，它以其全面的功能和持续的更新，推动了机器学习领域的进步。无论你是初学者还是经验丰富的从业者，掌握并熟练使用`absl-py`都能让你的工作变得更加...
【亲测免费】 DeepChat安装与配置指南
gitblog_01088的博客
04-01 947
DeepChat安装与配置指南 一、项目基础介绍 DeepChat 是一个连接强大 AI 与个人世界的智能助手项目。它支持多种模型云服务，如 DeepSeek、OpenAI、Silicon Flow 等，并且可以部署本地模型 Ollama。DeepChat 设计用于多平台（Windows、macOS、Linux）并提供高效的多人聊天并发处理。 主要编程语言 TypeScript JavaScri...
DeepChat 开源项目使用教程
gitblog_00856的博客
04-01 642
DeepChat 开源项目使用教程 1. 项目的目录结构及介绍 DeepChat 的目录结构如下： src: 源代码目录，包含前端和后端的代码。 public: 公共静态资源目录，如图片、CSS 文件和 JavaScript 文件。 config: 配置文件目录，包含项目所需的各种配置文件。 docs: 项目文档目录，包含项目说明和教程。 scripts: 脚本目录，包含项目构建和部署所需的脚本...
60款必备应用集成DeepSeek：解锁高效工作流的终极指南
weixin_53707653的博客
02-14 888
在当今数字化时代，应用集成已成为提升工作效率和优化用户体验的关键。DeepSeek 作为领先的技术解决方案提供商，深知这一点。因此，我们精心挑选并推荐了60款官方建议集成的应用，这些应用涵盖了从应用程序到框架、浏览器插件等多个领域。无论您是初创企业还是成熟企业，这些集成应用都将帮助您简化流程、提高生产力并推动业务增长。接下来，让我们一起探索这些强大的工具，看看它们如何与DeepSeek协同工作，为您的业务带来革命性的变化。
深度解析：如何用零基础配置DeepChat的MCP服务？——手把手教你打造智能问答系统
分享平时的学习心得和笔记
05-26 390
MCP（模型上下文协议）是大模型连接外部工具的标准化桥梁，可调用API、数据库等资源实现智能执行。配置前需安装Node.js/Python环境及DeepChat客户端。实战教程以Dify知识库为例，分三步完成MCP服务部署：安装服务、配置API密钥、测试智能问答。还支持自定义开发，如Python编写文件检索服务。常见问题包括端口冲突和空返回结果，可通过调整端口和相似度阈值解决。MCP显著扩展了AI能力边界，适用于办公自动化、开发辅助等场景。
Deep Chat：重塑人机对话边界的开源智能对话框架—— 让下一代AI交互无缝融入你的应用
源滚滚编程
06-03 887
集成成本高：对接不同AI模型需重复开发接口交互形式单一：多数框架仅支持文本，缺乏音视频等富媒体交互定制能力弱：UI与逻辑耦合度高，难以适配业务场景Deep Chat的诞生直击痛点——通过可插拔架构，提供开箱即用的多模态对话解决方案，同时保持代码轻量与高度可定制。Deep Chat的价值远不止组件库——它正在成为AI交互的底层协议标准。企业对话系统开发周期缩短70%用户会话时长提升55%（多模态驱动）
一个简洁易用的 DeepSeek 第三方开源客户端！
weixin_43400476的博客
04-10 1555
DeepChat —— 一个简洁易用的 DeepSeek 第三方开源客户端，是连接 AI 与个人世界的强大智能助手。
ERESOLVE could not resolve tnpm ERR! tnpm ERR! While resolving: @alife/cainiao-error-boundary@0.2.1 tnpm ERR! Found: react@17.0.2 tnpm ERR! node_modules/react tnpm ERR! react@"^17.0.2" from the root project tnpm ERR! peer react@"^16.8.0 || ^17.0.0" from @ahooksjs/use-request@2.8.15 tnpm ERR! node_modules/@ahooksjs/use-request tnpm ERR! @ahooksjs/use-request@"^2.8.14" from ahooks@2.10.14 tnpm ERR! node_modules/@alife/cnc-search-page/node_modules/ahooks tnpm ERR! ahooks@"^2.10.12" from @alife/cnc-search-page@0.1.28 tnpm ERR! node_modules/@alife/cnc-search-page tnpm ERR! @alife/cnc-search-page@"^0.1.0" from @alife/wms-web-app-sample@0.1.0 tnpm ERR! node_modules/@alife/wms-web-app-sample tnpm ERR! @ahooksjs/use-request@"^2.8.14" from ahooks@2.10.14 tnpm ERR! node_modules/@alife/perf-table/node_modules/ahooks tnpm ERR! ahooks@"^2.6.1" from @alife/perf-table@1.3.28 tnpm ERR! node_modules/@alife/perf-table tnpm ERR! @alife/perf-table@"^1.3.28" from the root project tnpm ERR! 1 more (@alife/wms-web-app-sample) tnpm ERR! 2 more (build-plugin-ice-request, ahooks) tnpm ERR! 199 more (@alife/panda-i18n, @ali/deep, @alifd/next, ...) tnpm ERR! tnpm ERR! Could not resolve dependency: tnpm ERR! peer react@"^16.x" from @alife/cainiao-error-boundary@0.2.1 tnpm ERR! node_modules/@alife/cainiao-error-boundary tnpm ERR! @alife/cainiao-error-boundary@"^0.2.0" from the root project tnpm ERR! tnpm ERR! Conflicting peer dependency: react@16.14.0 tnpm ERR! node_modules/react tnpm ERR! peer react@"^16.x" from @alife/cainiao-error-boundary@0.2.1 tnpm ERR! node_modules/@alife/cainiao-error-boundary tnpm ERR! @alife/cainiao-error-boundary@"^0.2.0" from the root project tnpm ERR! tnpm ERR! Fix the upstream dependency conflict, or retry tnpm ERR! this command with --force or --legacy-peer-deps tnpm ERR! to accept an incorrect (and potentially broken) dependency resolution. tnpm ERR! tnpm ERR! tnpm ERR! For a full report see: tnpm ERR! /Users/lizhiqiang/.npm/_logs/2025-05-16T06_11_44_821Z-eresolve-report.txt这是什么意思
05-17
### 解决 `tnpm ERESOLVE could not resolve` 错误的方法 当遇到类似于 `ERESOLVE` 的依赖冲突问题时，通常是由于某些包的 peerDependencies 或 dependencies 定义不兼容所致。在这种情况下，您提到的具体问题是 React 17.0.2 和 `@alife/cainiao-error-boundary@0.2.1` 存在 peerDependency 冲突，后者声明其需要 React ^16.x。 以下是几种常见的解决方案及其原理说明： #### 方法一：强制安装依赖 使用 `--force` 参数可以忽略依赖冲突警告并强行安装所需包。这种方法虽然简单粗暴，但在大多数情况下能快速解决问题。然而需要注意的是，这种方式可能会引入潜在的风险，因为忽略了依赖之间的约束条件可能导致运行时错误。 ```bash tnpm install --force ``` 该方法适用于那些对特定版本要求并不严格的库[^1]。 #### 方法二：回退至旧版React 如果项目允许降级，则可以选择将 React 版本降至满足 `@alife/cainiao-error-boundary` 所需范围内的版本 (即 React 16.x)，从而消除冲突。 修改 package.json 文件中的相关内容如下: ```json "dependencies": { "react": "^16.14.0", "@alife/cainiao-error-boundary": "^0.2.1" } ``` 随后重新执行安装命令: ```bash tnpm install ``` 此策略确保所有组件都能在其预期环境下工作良好[^2]。 #### 方法三：采用 Legacy Peer Dependency 行为 另一种方式是通过设置标志位告诉 TNPMPackageManager遵循旧式的处理逻辑来解析peer dependency, 即使存在版本差异也予以接受. ```bash tnpm install --legacy-peer-deps ``` 相比起直接运用 force , legacy-peer-deps 更加温和一些因为它仅仅改变了解析规则而不是完全无视它们.[^3] #### 方法四：寻找替代库或者自定义适配层 考虑到长期维护成本以及稳定性考量, 推荐评估是否有其他功能相似却更好支持最新框架生态系统的第三方类库可供替换原生引用；又或者是自行创建一层中间件用来桥接新老接口间的差距使得二者得以共存而互不影响各自独立运作状态之下达成目的.[^4] 以上便是针对此类场景下较为通用有效的四种处置手段介绍完毕！ ---
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