图像增强的方法

最新推荐文章于 2025-03-08 11:44:55 发布
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分类专栏： 数字图像处理
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本文详细介绍了图像增强的各种方法，包括灰度变换中的图像反转、对数变换、幂律变换和分段线性变换，以及直方图均衡和直方图匹配。还探讨了平滑空域滤波的均值滤波和中值滤波，以及锐化空域滤波的拉普拉斯算子和梯度算子在图像处理中的应用和优缺点。

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第三章 图像增强
在这里插入图片描述

文章目录

灰度变换图像增强

1.图像反转

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用途：反转一幅图像的灰度级，得到等效的照片底片，增强嵌入在一幅图像的暗区域的白色或灰色细节

2.对数变换

在这里插入图片描述

用途：将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值，扩展图像中的暗像素的值，同时压缩更高灰度级的值。反对数变换则相反

3.幂律变换

在这里插入图片描述
用途：
图像整体偏暗时，需要扩展灰度级，这可以使用γ＜1的幂律变换来完成；
图像整体偏亮时，需要压缩灰度级，这可以使用γ＞1的幂律变换来完成

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