信息论day5:信源编码的核心问题;等长编码;不等长编码

本文探讨信源编码的核心问题,包括等长编码和不等长编码。等长编码通过典型序列减少编码长度,提高效率,但可能导致译码错误。不等长编码利用符号概率差异,减少码字长度,适用于实际系统,通过异字头码避免接收时的混淆。两者在编码速率和平均码长上有显著区别。

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由定义式可以知道,
信源编码的核心问题:
信源的熵H(S)
在这里插入图片描述
信息速率Rb
在这里插入图片描述
其中,RS是符号速率,单位是(符号/s)或者是(Baud)

信源编码的主要问题:
信源的符号数L、概率场{Si}已知,如何选择划分的符号数J,使得Jlog2L≤n1log2D,即位数n1 满足
在这里插入图片描述
然后n1log2D尽可能小,来提高编码效率ηC=H(S)/n1log2D

解决方法:

(1)均匀编码(等长编码):

将原本“信源的符号数为L,每J个符号一组来编码”产生的序列集数目L

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