conda笔记

常用命令

conda list 命令来查看该环境下都安装了哪些包
conda list  -n xxx       #指定查看xxx虚拟环境下安装的package
conda env list                    #显示所有的虚拟环境
conda update -n base conda        #update最新版本的conda
conda update --all                #update最新版本的conda
conda create -n xxxx python=3.5   #创建python3.5的xxxx虚拟环境
conda activate   #默认激活base环境
conda activate xxxx               #开启xxxx环境
conda deactivate                  #关闭环境
conda info --envs                 #显示所有的虚拟环境

conda update xxx   #更新xxx文件包
conda uninstall xxx   #卸载xxx文件包

conda remove -n xxxx --all   //remove xxxx虚拟环境




1：基本操作：
升级全部库：  conda upgrade --all
升级一个包  conda update packagename
安装包：conda install packagename
也可以安装多个包：   conda installl numpy pandas scipy
安装固定版本的包：conda install numpy =1.10
移除一个包：conda remove packagename 
查看所有包：conda list 
2：管理python环境：
创建虚拟环境：conda create -n env_name list of packagename
eg:  conda create -n env_name pandas 
激活环境： activate env_name
退出环境 :  deactivate  env_name
删除虚拟环境：conda env remove -n env_name
显示所有虚拟环境：conda env list  
conda 创建的虚拟环境是在anaconda安装目录下的evens下，所以使用pycharm，只要在特定项目配置运行环境就可以了

https://blog.youkuaiyun.com/raelum/article/details/125109819
https://blog.youkuaiyun.com/qq_18668137/article/details/80807829

自启动base

onda config --set auto_activate_base false #关闭开机自动激活状态
conda config --set auto_activate_base true #关闭开机自动激活状态

删除环境

# 激活基础环境:首先，确保你处于基础环境中。基础环境是默认的环境，通常不需要激活
conda activate base

# 删除环境
conda env remove -n myenv

# 确认删除
# Conda 会提示你确认，输入 y 并按回车键

# 检查环境列表
conda env list

# 如果你希望清理 Conda 的缓存，可以使用以下命令：
conda clean --all

channel镜像

配置文件在 ~/.bashrc

1. 添加镜像channel。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels  https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels  https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/

2. 删除镜像channel。

conda config --remove channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

3. 展示目前已有的镜像channel。

cond