[Lintcode]Maximum Subarray II 最大子数组 II

本文介绍了一种算法,用于在一个整数数组中找到两个非重叠的子数组,使得这两个子数组的元素之和最大。通过动态规划的方式分别从前向后和从后向前计算最大子数组和,最终得出最大组合和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given an array of integers, find two non-overlapping subarrays which have the largest sum.
The number in each subarray should be contiguous.

Return the largest sum.

Example

For given [1, 3, -1, 2, -1, 2], the two subarrays are [1, 3] and [2, -1, 2]or [1, 3, -1, 2] and [2], they both have the largest sum 7.

分析:与最大子数组I问题类似。

public class Solution {
    /**
     * @param nums: A list of integers
     * @return: An integer denotes the sum of max two non-overlapping subarrays
     */
    public int maxTwoSubArrays(ArrayList<Integer> nums) {
        int[] leftMax = new int[nums.size()];
        int max = 0;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            max = Math.max(nums.get(i), nums.get(i) + max);
            if(i == 0) leftMax[i] = max;
            else leftMax[i] = Math.max(leftMax[i - 1], max);
        }
        
        int res = Integer.MIN_VALUE;
        max = 0;
        for(int i = nums.size() - 1; i > 0; i--) {
            max = Math.max(nums.get(i), nums.get(i) + max);
            res = Math.max(res, max + leftMax[i - 1]);
        }
        return res;
    }
}



资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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