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Kettle安装与使用
Pentaho Data Integration作为一个端对端的数据集成平台,可以对多种数据源进行抽取(Extraction)、加载(Loading)、数据落湖(Data Lake Injection)、对数据进行各种清洗(Cleasing)、转换(Transformation)、混合(Blending),并支持多维联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(Data mining)。勺子(spoon.bat/spoon.sh):是一个图形化的界面,可以让我们用图形化的方式开发转换和作业。
从Kettle到Apache Hop:ETL工具的进化史与技术革新
本文探讨了从Kettle到Apache Hop的ETL工具进化史与技术革新,重点分析了Apache Hop在数据集成和工作流管理方面的突破。作为Kettle的现代化分支,Apache Hop通过解耦执行引擎、支持云原生架构和分布式计算框架,显著提升了数据处理效率和扩展性,成为现代数据工程的首选工具。
kettle经验篇:Pentaho Repository 类型资源库卡顿问题
2024年马上就结束了,终于在结束前解决了困扰许久的一个问题:kettle的Pentaho Repository资源库异常卡顿。所以在此也梳理、记录下2024年的最后一个大问题。
用Kettle调用金蝶云星空API实现数据清洗
kettle 中文名称叫水壶,是纯 java 开发,开源的 ETL工具,用于数据库间的数据迁移。可以在 Linux、windows、unix 中运行。根据上一个(REST 登录云星空)所返回的result来获取Cookies。根据字段选择节点返回的值写入REST client 云星空查询单对应字段。根据生成记录里的登录URL、登录账号、密码登录云星空并返回数据。6)、登录云星空后需要获取Cookies并传入查询json里。1)、云星空所有的接口请求方式都是:POST。
kettle—数据库配置
但是这两种模式都存在一个问题,那就是我们的job 中最后保存的数据库的连接信息是写死的,虽然我们在有资源库的时候看起来可以选择,但是当我们选择之后它就和我们的任务绑定了,即使之后我们更改了资源库的连接信息,作业中的连接信息依然不会变更的,这一点很好验证,我们可以将资源库中的作业保存,然后导出,重新打开就会发现只有一个连接,也就是说这个连接信息已经写死在作业中了。当我们的kettle 链接到资源库的时候,我们会发现我们的作业已经可以直接使用我们资源库中的数据库链接了。我们可以看到在job2中就无法使用。
全网最详细 解决戴维南定理的详细推导
替代定理,戴维南定理详细证明
以LAN8720A为例的以太网硬件设计方案
输入时钟(XTAL1/CLKIN,XTAL2):推荐外加25MHz(性价比较高)晶振为PHY芯片提供时钟,PHY芯片内部PLL将其倍频为50MHz来使用,亦可使用直接使用50MHz晶振。三位MODE通过高低电平组合分别对应以上8种模式 ,包含10M半双工,10M全双工,100M半双工,100M全双工,是否启用自协商协议,CRS是否有效等。VDDCR:1.2V电源,可由芯片内部稳压电源提供,亦可由外部电源提供,由外部电源提供可降低芯片功耗。REF_CLK:参考时钟,由MAC或外部时钟晶振向PHY芯片提供。
J-SCOPE实战:除了看波形,如何用它和JLink-RTT模式高效调试你的STM32变量?
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