conda或者pip查看h5py的当前版本

最新推荐文章于 2024-10-13 19:58:53 发布
最新推荐文章于 2024-10-13 19:58:53 发布
阅读量3.6k 收藏 2
点赞数
分类专栏： python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/java_pythons/article/details/119493047
版权

查看numpy的当前版本

conda list numpy
或
pip show numpy

conda h5py_conda的安装&配置及常用命令介绍
weixin_39553776的博客
10-24 1264
Conda 简介Conda是一个开源软件包管理系统和环境管理系统，用于快速安装、运行和更新软件包及其依赖项，并且可以轻松地在本地计算机上创建，保存，加载和切换环境，支持Windows、macOS和Linux操作系统。Conda是为Python程序创建的，但可以打包和分发适用于任何语言(Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，JavaScript，C / C ++，FOR...
Conda虚拟环境用conda和pip安装软件包的路径问题
热门推荐
stone9528的博客
10-15 4万+
解决在虚拟环境中用pip默认把软件包安装到全局site-packages中。
python h5py库安装
weixin_49004024的博客
06-10 7254
python库安装
h5py_2.7.1.orig.tar.gz
03-13
linux系统中的python无法在线安装的h5py文件，可下载文件直接安装
关于h5py版本的问题
明·煜的博客
11-12 904
3.1.0以上，也就是3.x版本的时候，可以训练模型但是保存模型时，会报错require h5py的包。对于我的模型训练和预测代码。
Python库 | h5py-2.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
02-16
python库，解压后可用。 资源全名：h5py-2.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
h5py-2.10.0 和 tensorflow-2.2.0 基于Python3.7-none-linux_armv7l 树莓派4B
01-22
tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl 和 h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl，已经编译好的，在树莓派4B上验证通过，先更换阿里源，再安装h5py，最后安装TensorFlow
python安装h5py
weixin_33851177的博客
03-06 6869
sudo pip install cython sudo apt-get install libhdf5-dev sudo pip install h5py test： python import h5py 如果出现“Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating...
原版h5py-3.12.1-cp312-cp312-win_arm64.whl-下载即用直接pip安装.zip
11-06
比如创建python3.8环境，anaconda命令终端输入：conda create -n py38 python==3.8 2、安装pip：pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python包。你可以通过输入pip --version或pip3 --version来检查pip是否已...
原版h5py-3.7.0-cp311-cp311-win_arm64.whl-下载即用直接pip安装.zip
11-06
比如创建python3.8环境，anaconda命令终端输入：conda create -n py38 python==3.8 2、安装pip：pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python包。你可以通过输入pip --version或pip3 --version来检查pip是否已...
h5py for windows64位
12-30
h5py-2.6.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
h5py官方文档（非常详细的教程）
10-05
可以使用 Anaconda 或 Miniconda 等工具来安装 h5py。也可以使用 pip 工具来安装 h5py。 在 h5py 中，Groups 和 Datasets 是两个基本概念。Groups 是文件夹式的容器，用于存储数据集和其他组；Datasets 是数组式的...
anaconda配置h5py===2.10.0
weixin_46319994的博客
11-23 5247
一般在anaconda下直接在prompt窗口输入下面中一个就行 conda install h5py pip install h5py 但是，如果想配置 h5py==2.10.0，可以直接输入rcd conda install h5py==2.10.0 #或者 pip install h5py==2.10.0 如果直接在存在h5py的情况下配置h5py==2.10.0一般会报错，输入下面代码可解决 conda uninstall h5py conda install h5py==2
【.whl文件】kiwisolver各版本下载地址汇总-python
2401_85863780的博客
10-13 432
全称为wheel文件，是Python分发包的一种标准格式。它是预编译的二进制包，包含了Python模块的压缩形式（如.py文件和编译后的.pyd文件）以及这些模块的元数据，通常通过Zip压缩算法进行压缩。WHL文件的出现，使得Python包的安装过程变得更为简单和高效，因为它允许用户快速安装Python包及其依赖项，而无需从源代码开始编译。此外，WHL文件还具有良好的跨平台兼容性，可以针对不同的操作系统和Python版本进行编译，从而方便用户在不同环境中部署Python应用程序。
h5文件详解||h5py模块详解||通过h5py模块读取h5文件的key
漫步量化
02-27 8834
H5文件（官网） H5文件是层次数据格式第5代的版本（Hierarchical Data Format，HDF5。不与 HDF 版本 4 及早期版本兼容），它是用于存储科学数据的一种文件格式和库文件。它是由美国超级计算与应用中心研发的文件格式，用以存储和组织大规模数据。目前由非营利组织HDF小组提供支持。 H5将文件结构简化成两个主要的对象类型： 数据集( dataset )，就是同一类型数...
Python用于存储和组织大型数据集的文件格式库之h5py使用详解
Rocky006的博客
06-04 1361
在科学计算和数据分析中，大规模数据集的存储和管理是一个重要的问题。HDF5（Hierarchical Data Format version 5）是一种用于存储和组织大型数据集的文件格式。Python 的h5py库是一个用于与 HDF5 文件交互的接口，它结合了 HDF5 的强大功能和 Python 的易用性，使得处理大型数据集变得更加方便和高效。本文将详细介绍h5py库，包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能，以及实际应用场景，帮助全面了解并掌握该库的使用。
记录关于python工具 h5py的一个问题
hhhhh11123的博客
03-23 645
因为后来我在重新跑训练代码的时候，因为我没有改 存储模型参数的地址（还是原本的含中文路径），确实也再一次出现了报错，又验证了这一点。以后写代码不管怎么样还是尽量别在代码路径上出现中文啦。在网上没有找到解决方案，于是我考虑是否是我的文件路径中包含中文的问题（因为之前写代码就遇到过类似的奇怪问题），我将要读取的模型文件直接移动到了D盘下，改了读取路径，欸，还真成功了。搜索得到解决方案，说是h5py的版本过高，于是我将其降到了2.10.0版本。降低版本后，这个报错确实消失了。
aarch64架构pip安装h5py 2.10.0 build失败以及解决AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘
qq_45007100的博客
09-07 1241
aarch64架构pip安装h5py 2.10.0 build失败以及解决AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'
python通过cmd安装hmmlearn与h5py
weixin_45272908的博客
09-11 1012
通过cmd安装hmmlearn 1、通过https://www.zuozuovera.com/archives/938/下载适合自己python版本的whl文件 这里以hmmlearn-0.2.6-cp39-cp39-win_amd64.whl 为例，在下载前打开cmd查看设备上的python版本，本版本为3.9版本，所以选择下载的是cp39-cp39。 2、把下载好的文件放入文件夹，我放的为 3、然后在此文件夹下输入cmd，回车 4、然后输入pip install hmmlearn-0.2.6-c
h5py3.7版本应该下载哪个版本的Tensorflow
最新发布
03-31
### h5py 3.7与TensorFlow版本兼容性分析 为了找到与 `h5py` 版本 3.7 兼容的 TensorFlow 版本，需要了解两者之间的依赖关系以及可能存在的冲突。 #### 关于 `h5py` 和 TensorFlow 的依赖 `h5py` 是一个用于读写 HDF5 文件的 Python 库，而 TensorFlow 使用它来保存和加载模型文件（`.h5` 格式）。不同版本的 TensorFlow 对应不同的 `h5py` 支持范围。通常情况下，较新的 TensorFlow 版本会支持更新的 `h5py` 版本[^1]。 对于 `h5py==3.7`，以下是已知的支持情况： - TensorFlow 2.9 及以上版本可能会存在不兼容的情况，因为这些版本倾向于使用更高版本的 `h5py`。 - TensorFlow 2.8 或更早版本可能是更好的选择，它们能够更好地适配较低版本的 `h5py`。 #### 创建兼容环境的方法 基于上述信息，可以创建一个特定的 Conda 环境并安装合适的 TensorFlow 和 `h5py` 组合： ```bash conda create -n tf_h5py python=3.8 conda activate tf_h5py pip install tensorflow==2.8 h5py==3.7 ``` 此命令序列确保了以下几点： 1. **Python 版本匹配**：选择了适合 TensorFlow 2.8 的 Python 3.8 版本[^2]。 2. **显式指定依赖项**：通过手动设置 `tensorflow==2.8` 和 `h5py==3.7` 来避免自动解析可能导致的错误。 #### 验证安装成功与否 完成安装后，可以通过运行以下脚本来验证两者的兼容性： ```python import tensorflow as tf import h5py print(f"TensorFlow Version: {tf.__version__}") print(f"H5PY Version: {h5py.__version__}") try: model = tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(1)]) model.save('test_model.h5') loaded_model = tf.keras.models.load_model('test_model.h5') print("Model saved and loaded successfully.") except Exception as e: print(f"Error during save/load operation: {e}") ``` 如果未抛出异常，则说明当前配置下的 `h5py` 和 TensorFlow 已经完全兼容。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值