conda或者pip查看h5py的当前版本

最新推荐文章于 2025-06-25 09:26:56 发布
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分类专栏： python
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查看numpy的当前版本

conda list numpy
或
pip show numpy

conda h5py_conda的安装&配置及常用命令介绍
weixin_39553776的博客
10-24 1278
Conda 简介Conda是一个开源软件包管理系统和环境管理系统，用于快速安装、运行和更新软件包及其依赖项，并且可以轻松地在本地计算机上创建，保存，加载和切换环境，支持Windows、macOS和Linux操作系统。Conda是为Python程序创建的，但可以打包和分发适用于任何语言(Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，JavaScript，C / C ++，FOR...
Conda虚拟环境用conda和pip安装软件包的路径问题
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stone9528的博客
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解决在虚拟环境中用pip默认把软件包安装到全局site-packages中。
h5py_2.7.1.orig.tar.gz
03-13
linux系统中的python无法在线安装的h5py文件，可下载文件直接安装
关于h5py版本的问题
明·煜的博客
11-12 972
3.1.0以上，也就是3.x版本的时候，可以训练模型但是保存模型时，会报错require h5py的包。对于我的模型训练和预测代码。
h5py 2.7版本新特性解析：Python科学计算库的重大更新
最新发布
gitblog_00333的博客
06-25 222
h5py 2.7版本新特性解析：Python科学计算库的重大更新 前言 h5py作为Python生态中处理HDF5文件格式的核心库，在科学计算和数据分析领域扮演着重要角色。2.7版本的发布带来了多项重要改进，本文将深入解析这些新特性，帮助开发者更好地理解和使用这个强大的工具。 Python版本支持变更 不再支持Python 3.2 h5py 2.7正式放弃了对Python 3.2的支持，这一决策基...
Python库 | h5py-2.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
02-16
python库，解压后可用。 资源全名：h5py-2.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
h5py-2.10.0 和 tensorflow-2.2.0 基于Python3.7-none-linux_armv7l 树莓派4B
01-22
tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl 和 h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl，已经编译好的，在树莓派4B上验证通过，先更换阿里源，再安装h5py，最后安装TensorFlow
python安装h5py
weixin_33851177的博客
03-06 6874
sudo pip install cython sudo apt-get install libhdf5-dev sudo pip install h5py test： python import h5py 如果出现“Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating...
原版h5py-3.12.1-cp312-cp312-win_arm64.whl-下载即用直接pip安装.zip
11-06
比如创建python3.8环境，anaconda命令终端输入：conda create -n py38 python==3.8 2、安装pip：pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python包。你可以通过输入pip --version或pip3 --version来检查pip是否已...
h5py-2.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl-下载即用直接pip安装.zip
11-05
conda create -n py3.8 python==3.8 4、python版本和whl确认对应上后，直接终端pip install xxx.whl安装即可 这种方式安装，简单好用，再也不需要pip先下载了，也不会出现下载超时安装不了的情况。 欢迎大家在下...
原版h5py-3.7.0-cp311-cp311-win_arm64.whl-下载即用直接pip安装.zip
11-06
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h5py for windows64位
12-30
h5py-2.6.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
python h5py库安装
weixin_49004024的博客
06-10 7590
python库安装
anaconda配置h5py===2.10.0
weixin_46319994的博客
11-23 5295
一般在anaconda下直接在prompt窗口输入下面中一个就行 conda install h5py pip install h5py 但是，如果想配置 h5py==2.10.0，可以直接输入rcd conda install h5py==2.10.0 #或者 pip install h5py==2.10.0 如果直接在存在h5py的情况下配置h5py==2.10.0一般会报错，输入下面代码可解决 conda uninstall h5py conda install h5py==2
【.whl文件】kiwisolver各版本下载地址汇总-python
2401_85863780的博客
10-13 471
全称为wheel文件，是Python分发包的一种标准格式。它是预编译的二进制包，包含了Python模块的压缩形式（如.py文件和编译后的.pyd文件）以及这些模块的元数据，通常通过Zip压缩算法进行压缩。WHL文件的出现，使得Python包的安装过程变得更为简单和高效，因为它允许用户快速安装Python包及其依赖项，而无需从源代码开始编译。此外，WHL文件还具有良好的跨平台兼容性，可以针对不同的操作系统和Python版本进行编译，从而方便用户在不同环境中部署Python应用程序。
h5文件详解||h5py模块详解||通过h5py模块读取h5文件的key
漫步量化
02-27 8874
H5文件（官网） H5文件是层次数据格式第5代的版本（Hierarchical Data Format，HDF5。不与 HDF 版本 4 及早期版本兼容），它是用于存储科学数据的一种文件格式和库文件。它是由美国超级计算与应用中心研发的文件格式，用以存储和组织大规模数据。目前由非营利组织HDF小组提供支持。 H5将文件结构简化成两个主要的对象类型： 数据集( dataset )，就是同一类型数...
Python用于存储和组织大型数据集的文件格式库之h5py使用详解
Rocky006的博客
06-04 1397
在科学计算和数据分析中，大规模数据集的存储和管理是一个重要的问题。HDF5（Hierarchical Data Format version 5）是一种用于存储和组织大型数据集的文件格式。Python 的h5py库是一个用于与 HDF5 文件交互的接口，它结合了 HDF5 的强大功能和 Python 的易用性，使得处理大型数据集变得更加方便和高效。本文将详细介绍h5py库，包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能，以及实际应用场景，帮助全面了解并掌握该库的使用。
记录关于python工具 h5py的一个问题
hhhhh11123的博客
03-23 661
因为后来我在重新跑训练代码的时候，因为我没有改 存储模型参数的地址（还是原本的含中文路径），确实也再一次出现了报错，又验证了这一点。以后写代码不管怎么样还是尽量别在代码路径上出现中文啦。在网上没有找到解决方案，于是我考虑是否是我的文件路径中包含中文的问题（因为之前写代码就遇到过类似的奇怪问题），我将要读取的模型文件直接移动到了D盘下，改了读取路径，欸，还真成功了。搜索得到解决方案，说是h5py的版本过高，于是我将其降到了2.10.0版本。降低版本后，这个报错确实消失了。
aarch64架构pip安装h5py 2.10.0 build失败以及解决AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘
qq_45007100的博客
09-07 1293
aarch64架构pip安装h5py 2.10.0 build失败以及解决AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'
pip安装h5py报错ModuleNotFoundError: No module named 'Cython'
05-20
### 解决方案 当遇到 `pip install h5py` 导致的 `ModuleNotFoundError: No module named 'Cython'` 错误时，通常是因为在安装过程中缺少必要的依赖项 Cython 或其他构建工具。以下是详细的解决方案： #### 1. 安装 Cython Cython 是 h5py 构建过程中的必要依赖之一。如果未预先安装 Cython，则可能会引发错误。可以通过以下命令安装 Cython： ```bash pip install cython ``` #### 2. 升级 pip 和 setuptools 旧版本的 pip 可能无法正确处理某些复杂依赖关系。因此建议升级到最新版本的 pip 和 setuptools： ```bash python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` #### 3. 使用预编译二进制包 为了避免手动编译带来的麻烦，可以直接通过指定特定版本来安装已编译好的 h5py 轮子文件。例如，可以尝试安装较低版本的 h5py（如 v2.8.0），该版本已被验证兼容性强且无需额外配置： ```bash pip uninstall h5py pip install h5py==2.8.0 ``` 此方法适用于大多数 Windows 用户[^1]。 #### 4. 配置 Microsoft Visual C++ 编译器 如果仍然希望使用最新的 h5py 版本并自行编译源码，则需要确保系统中已安装适合 Python 的 Microsoft Visual C++ 编译器。对于 Python 3.x 用户来说，可以从微软官网下载对应的 **Build Tools for Visual Studio** 并完成安装。 #### 5. 替代方式：Anaconda 环境管理 另一种更简便的方法是切换至 Anaconda 发行版，在其中创建虚拟环境后再运行如下指令即可自动解决所有依赖问题： ```bash conda create -n myenv python=3.7 conda activate myenv conda install h5py ``` 以上步骤能够有效规避由于缺失 Cython 所引起的模块找不到异常情况。 ### 注意事项 - 如果继续遭遇类似错误，请确认当前操作系统的架构是否匹配所选软件包； - 对于 Linux/MacOS 用户而言，可能还需要额外安装 hdf5 库及其开发头文件。
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