【安装tensorflow】使用清华开源镜像安装 tensorflow

本文介绍如何使用清华大学的开源镜像来加速TensorFlow的安装过程,包括GPU和CPU版本的具体安装命令,确保安装过程高效进行。
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使用清华开源镜像安装tensorflow
安装tensorflow时,如果使用直接安装速度相对较慢,采取清华大学的镜像会提高速度。
GPU版本安装方法:
pip install tensorflow-gpu==2.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

CPU版本安装方法:
pip install tensorflow==2.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

备注:安装的时候需要python是64位版本,32位版本则会报错

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