基于PyTorch的segmentation_models_pytorch库

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segmentation_models_pytorch是一个由PavelYakubovskiy创建的Python库，专注于图像分割任务，提供7种模型架构（如Unet, FPN等）和57种编码器，所有编码器预训练了权重。安装通过pip简单完成，模型创建和自定义也很便捷。例如，可以通过指定编码器类型和预训练权重快速初始化Unet模型。

segmentation_models_pytorch是一个基于PyTorch的图像分割神经网络

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这个新集合由俄罗斯的程序员小哥Pavel Yakubovskiy一手打造。
github地址：https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
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