Sun公布第一个遵照GPL许可的java源代码

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基于改进Unet的多场景水果图像分割与分类研究 本文针对复杂场景下的水果图像分割问题，提出了一种改进Unet模型。通过构建包含8类水果、3种成熟度及多种干扰场景的数据集，采用ResNet50与MobileNetV3作为骨干网络，并在跳跃连接层集成CBAM注意力机制。实验表明，改进模型在测试集上达到91.6%的mIoU，推理速度提升23%，特别在重叠水果和低光照场景表现突出。研究为农业视觉检测提供了有效解决方案。 阅读详情

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