人群计数开源笔记

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分类专栏： 视觉相关 深度学习宝典 文章标签： 人群计数
于 2019-05-31 15:29:16 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/90717103
本文汇总了人群计数的最新研究进展，包括通过多方面注意力提升人群计数的CVPR2022论文实现，百度人流统计方法，以及基于yolov5m的头部计数模型。还列举了多个预训练模型、数据集和代码资源，如DRNet、Bilinear-Matching-Network和LCFCN等，供研究者参考。
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人群计数 P2PNet 算法使用笔记
jacke121的专栏
05-22 4203
目录 自己修改了一下测试代码： onnx部署测试 开源地址： GitHub - TencentYoutuResearch/CrowdCounting-P2PNet: The official codes for the ICCV2021 Oral presentation "Rethinking Counting and Localization in Crowds: A Purely Point-Based Framework" 原理： 每个人头上得到一个点，输入是rgb图，下面是效果图：
论文笔记-Learning from Synthetic Data for Crowd Counting in the Wild 人群计数新方法
Lyndsey的博客
11-16 679
Hello, 今天是论文阅读计划的第11天啦。 今天介绍的这篇论文是CVPR 2019的一篇论文，是关于在室外拥挤的人群中的人群计数问题。哈哈，这是我在看别人整理的CVPR论文合集的时候，发现了这篇论文，然后对这个任务有点好奇，所以就下载来看看学习下了。 附上别人整理资料： CVPR 2020 论文开源项目合集：https://github.com/amusi/CVPR2020-Code ECCV 2020 论文开源项目合集：https://github.com/amusi/ECCV2020-Code 论文
MATLAB教室人数统计开源代码（包含 GUI 注释 课题分析）
weixin_43391211的博客
07-06 3889
MATLAB教室人数统计（免费开源代码） 本人参考了很多的资料最后总结整出来的，如果能够该博客对你的学习有所帮助的话，希望大家可以帮我点个赞，本人是抱着学习的态度进行分享，大家如果能在我的基础上进行二次创作的话，希望不要吝啬，分出来给大家，谢谢！ 一、简介 开题报告参考链接：【人脸识别】基于GUI教室人数统计系统 1 课题背景 本课题为基于matlab的人数统计系统。近年来，很多行业对人流信息有极大的需求，如汽车公交站，地铁站台，商场出入口等。通过人数统计系统可以方便、可靠、实时地对各种场所的人流进行统计，
一个基于PyTorch的开源人群计数框架
xifenglie123321的博客
07-04 627
我们提供了常见的六个主流数据库的预处理代码，处理好的数据集以及PyTorch下的data loader，包括UCF_CC_50[1]（UCF50），Shanghai Tech Part A/B[2]（SHT A/B），WorldExpo'10[3]（WE），UCF-QNRF[4]（QNRF）以及GCC[5]。总的来说，我们还是建议使用训练数据的均值和标准差，以取得更好的计数性能。这算是一个训练的trick，我们通过实验发现，对于密度图乘以一个较大的放大因子，可以使网络更快的收敛，甚至取得更低的估计误差。
Boosting Crowd Counting via Multifaceted Attention
shaomjc的博客
09-16 1074
提出了一种多方面注意网络（MAN）来改进局部空间关系编码中的transformer模型。MAN将来自vanilla transformer的全局注意力、可学习的局部注意力和实例注意力合并到一个计算模型中。
人类计数器：基于开源技术的实时人数统计解决方案
gitblog_00926的博客
08-20 593
人类计数器：基于开源技术的实时人数统计解决方案 项目介绍 人类计数器是一个利用计算机视觉技术，特别是深度学习模型，来实现对视频流中人头数量进行实时计数的开源项目。该项目由leviome托管在GitHub上，旨在提供一个简单易用且高效的解决方案，帮助开发者和研究者在零售分析、公共场所管理等领域快速集成人员流量监控功能。 该项目的核心亮点在于其轻量级部署能力，以及对多种环境的良好兼容性，使得即使是初...
人群分析、人群计数 开源代码文献及数据库
AI小作坊 的博客
10-10 8872
Multi-scale Convolution Neural Networks for Crowd Counting Inception module 用于人群密度估计 tensorflow: https://github.com/Ling-Bao/mscnn 人群密度估计 利用未标记数据辅助训练网络 Leveraging Unlabeled Data for Crowd Coun...
0004-极智AI-解读通义舞王背后的计数Animate Anyone-个人笔记
09-06
尽管官方尚未开源代码，但由于其受欢迎程度，已经有12k的Star，并且也有非官方的实现版本可供参考。这说明该技术在业界的认可度非常高，而且社区对其也非常期待。 在技术实现上，"Animate Anyone"不仅让静态图片动...
thread源码java-JavaThreadCore:《Java多线程核心计数》源码笔记
05-25
`JavaThreadCore`这个项目，基于《Java多线程核心计数》一书，提供了深入理解和实践Java线程的源码分析。通过这份源码笔记，我们可以深入探讨Java线程的内部机制，包括线程的创建、调度、同步和通信等方面的知识。 ...
火灾检测、人流量统计、安全帽检测，飞桨开源一键运行的产业案例教程
qq_29462849的博客
10-25 505
随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟，国内众多行业都在基于人工智能技术推进行业变革与创新，积极探寻有效、有价值的应用场景进行商业化落地，其中尤以安防行业表现最为活跃。如灾害监控、人流量...
推荐使用 NWPU-Crowd 开源项目：大型人群计数基准的官方实现
gitblog_00820的博客
08-12 481
???? 推荐使用 NWPU-Crowd 开源项目：大型人群计数基准的官方实现 ???? 项目介绍 NWPU-Crowd Sample Code 是一个基于 C^3 Framework 的开源项目，专为人群计数任务设计。它通过提供一套完整的代码和流程，帮助研究人员和开发者在 NWPU-Crowd 数据集上进行大规模的人群计数实验。项目不仅包含了用于训练和测试的完整脚本，还提供了预训练模型和详细的安装指南。 ????...
基于MATLAB人数统计GUI操作界面：实时人数统计的智能解决方案
最新发布
gitblog_06759的博客
05-30 369
基于MATLAB人数统计GUI操作界面：实时人数统计的智能解决方案 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目介绍 在当今数字化时代，实时监控和统计人群成为许多场合的迫切需求，如商场、车站、学校等公共场所。基于MATLAB人数统计GUI操作界面，正是为了满足这样的需求而诞生的一个高效、准确的项目。该系统融合了MATLAB的强大图像处理能力和人性化的GUI设计，实现了对场...
DM-Count：人群计数新纪元的探索者
gitblog_00058的博客
05-31 643
DM-Count：人群计数新纪元的探索者 在人工智能与计算机视觉的交叉领域，精准的人群计数技术至关重要。今天，我们向您推荐一款基于PyTorch实现的创新开源项目——DM-Count。这款工具通过引入分布匹配策略，在拥挤场景中实现更精确的人头计数。让我们深入探讨这一前沿解决方案。 项目介绍 DM-Count是针对“分布匹配用于人群计数”（NeurIPS会议亮点）这一研究论文的官方代码实现。该方法创...
客流统计 开源_开源统计
culi3182的博客
07-31 437
开源访问量统计Looking to research what open source and web development technologies are in use and additionally analyze them against proprietary platforms? Look no further than SecuritySpace.com – which off...
基于C3Framework开源人群计数框架的测试
大数据挖掘SparkExpert的博客
07-17 1349
C3Framework是一个开源的人群计数框架，在进行代码复现的时候，进行单张图片的测试。 1. C3Framework中的算法 根据官网介绍，在该框架中集成了若干个模型，其中有些模型的复现效果并没有论文上来得好。 Method WE UCF50 MCNN (RGB Image) TBD TBD AlexNet (conv5) TBD TBD ...
助力智能人群检测计数，基于YOLOv6开发构建通用场景下人群检测计数系统
Together_CZ的博客
12-19 1128
助力智能人群检测计数，基于YOLOv6开发构建通用场景下人群检测计数系统
直播预告 | CVPR 2022论文解读：基于多面注意力机制的人群计数
Paper weekly
05-23 1459
本期 AI Drive，我们邀请到西安交通大学网络空间安全学院硕士生林卉，为大家在线解读其发表在 CVPR 2022 的最新研究成果。本次报告的主题为「基于多面注意力机制的人群计数」。对本期主题感兴趣的小伙伴，5 月 24日（本周二）晚 7 点，我们准时相约 PaperWeekly 直播间。直播信息本次讲座将主要汇报我们 CVPR 2022 的一篇文章。该文主要针对人群...
融合计数：基于多尺度特征融合的有效人群计数
weixin_62410197的博客
03-24 641
提出了一种新的人群计数结构（FusionCount），与以往方法中的编码期间的较早阶段提取的特征未被充分利用，并且多尺度模块只能捕获有限范围的感受野不同。该结构利用绝大多数编码特征的自适应融合来获得多尺度特征，而不是依赖于额外的提取组件。因此，它可以覆盖更广泛的感受野大小范围，并降低计算成本。作者还引入了一个新的信道缩减模块，它可以在解码过程中提取显著性信息，进一步提高模型的性能。
【论文阅读笔记】人群计数（Crowd Counting）| 密集群体分析
wsygxxn的博客
04-02 4037
在 PET 中，有两个要素至关重要：i）点查询四叉树的设计；ii）渐进式矩形窗口注意机制。前者自适应地生成查询点来解决密集人群预测，后者提高了效率。PET 的整体架构（图2）包括四个组件：a CNN backbone, an efficient encoder-decoder transformer, a point-query quadtree, and a prediction head。图2图 2：PET 的整体架构。我们首先使用CNN backbone来提取图像表示 F。
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