python opencv读写图片

这篇博客介绍了使用Python的OpenCV库进行图片读写操作的性能测试,读取和写入操作分别耗时约24毫秒,总耗时约为50毫秒。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

经过测试,读写均需要24ms左右,读写一共需要50ms。

 

import time

import cv2

if __name__ == '__main__':

    img=cv2.imread('d:/bgs.jpg')
    for i in range(1000):
        start=time.time()
        cv2.imwrite("d:/img/"+str(i)+'.jpg',img)
        print('time',time.time()-start)#24ms一张图片
<think>我们正在讨论如何使用PythonOpenCV实现图片的X轴和Y轴互换。根据用户的问题,这实际上就是将图像进行转置(transpose),即行和列互换。在OpenCV中,可以使用cv2.transpose()函数来实现。该函数会将图像的x轴和y轴互换,即第一维(高度)和第二维(宽度)互换。步骤:1.读取图像。2.使用cv2.transpose()函数进行转置。3.显示或保存转置后的图像。注意:转置后图像的宽度和高度将互换。另外,需要注意的是,如果用户遇到关于OpenCV的GTK+等依赖错误(如引用[1]所述),可能需要重新安装带有GUI支持的OpenCV,或者使用其他不需要GUI函数(如cv2.imshow)的方法(例如只进行文件读写操作)。但这里我们仅使用转置操作,不涉及窗口显示,所以可能不会触发该错误。如果用户需要显示图像,可以考虑使用其他后端(如Qt)或者避免在无GUI环境下使用imshow。由于引用[2]是关于编译带有GPU加速的OpenCV以及修改VINS-Fusion-gpu的CMakeLists.txt文件,与当前问题无关,因此我们忽略引用[2]。因此,我们给出如下代码示例:</think> ### 使用OpenCV实现图片X轴与Y轴互换 要交换图像的X轴和Y轴(即实现图片的**转置**),只需使用OpenCV的 `transpose()` 函数。以下是完整实现: ```python import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread("input.jpg") # 替换为你的图片路径 # X轴与Y轴互换 (图像转置) transposed_image = cv2.transpose(image) # 保存结果 cv2.imwrite("output_swapped.jpg", transposed_image) # 可选:显示结果(仅在支持GUI的环境中运行) cv2.imshow("Original", image) cv2.imshow("Swapped Axes", transposed_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` #### 关键说明: 1. **转置效果**: - 若原图尺寸为 `(高度, 宽度)`,交换后变为 `(宽度, 高度)` - 每个像素点 `(x, y)` 移动到 `(y, x)` 位置 - 示例:原图顶部一行像素 → 转置后变为左侧第一列像素 2. **注意事项**: - 若遇到 `cv2.error: ... function is not implemented...` 错误(引用[^1]),说明OpenCV安装缺少GUI支持。解决方案: ```bash # 重新安装完整版OpenCV(含GUI) pip uninstall opencv-python pip install opencv-python-headless ``` - 对于特殊场景(如深度图),需处理额外通道: ```python # 深度图示例(假设3通道) depth_map = cv2.imread("depth.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED) swapped_depth = cv2.transpose(depth_map) ``` #### 操作示例对比 | 原图 | X/Y轴互换后 | |------|-------------| | ![](https://via.placeholder.com/300x200?text=Width:300+Height:200) | ![](https://via.placeholder.com/200x300?text=Width:200+Height:300) | *** ### 常见问题解答 **Q: 这会改变图像内容吗?** A: 仅进行几何变换(像素位置重排),不修改像素颜色值[^1]。 **Q: 如何应用于实时视频流?** A: 在视频帧循环中调用 `transpose()`: ```python cap = cv2.VideoCapture(0) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() swapped_frame = cv2.transpose(frame) cv2.imshow("Live Swap", swapped_frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break ```
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