python opencv读写图片

最新推荐文章于 2025-06-24 09:38:59 发布
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分类专栏： python宝典
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/84339295
这篇博客介绍了使用Python的OpenCV库进行图片读写操作的性能测试，读取和写入操作分别耗时约24毫秒，总耗时约为50毫秒。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

经过测试，读写均需要24ms左右，读写一共需要50ms。

 

import time

import cv2

if __name__ == '__main__':

    img=cv2.imread('d:/bgs.jpg')
    for i in range(1000):
        start=time.time()
        cv2.imwrite("d:/img/"+str(i)+'.jpg',img)
        print('time',time.time()-start)#24ms一张图片
OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础
盼小辉丶的博客
08-10 26万+
OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时也提供了 Python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在本文中，将介绍 OpenCV 库，包括它的主要模块和典型应用场景，同时使用 OpenCV-Python 实战讲解图像处理基础要点。
opencv-python读写图片
m0_50939852的博客
01-31 3704
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opencv（一） python opencv 读写图片
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03-26 425
1、读取并显示 1.1、代码 import cv2 as cv img = cv.imread("dota.jpg") cv.imshow("image_show",img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() 1.2、函数解析 （1）imread imread(filename[, flags]) -> retval @para...
使用 Python 在 OpenCV 中处理图像
qq_36078275的博客
01-05 1494
在为图像处理应用不同的过滤器或执行任何与图像相关的任务之前，您必须知道如何读取图像、显示图像或写入图像。您学习了如何读取图像、如何显示图像、如何将其保存在本地目录中以及如何在图像中绘制形状。OpenCV有一个内置函数，可以将图像写入/保存到给定的路径，即。它会将您的图像保存在工作目录中。确保图像应位于同一目录中，或者应指定图像的完整路径名，否则将得到一个空矩阵。OpenCV有一个内置函数，可以在窗口中显示图像，该窗口是。总而言之，您将看到一个示例，该示例将以灰度加载图像，显示它，然后保存它。
Python编程：使用Opencv进行图像处理
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倔强老吕的博客
06-24 1078
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
Python图片读写方式之OpenCV
weixin_46886030的博客
11-04 3367
计算机将任何图片读取为一组0到255之间的值。对于任何一张彩色图片，有三个主通道–RGB（红绿蓝）。 工作原理：对每个原色创建一个矩阵，然后，组合这些矩阵以提供R，G和B各个颜色的像素值。每一个矩阵的元素提供与像素的亮度强度有关的数据。 图片的大小为B x A x 3。 一、OpenCV （一）基本操作 1.使用OpenCV加载图片 （1）导入OpenCV模块 import cv2 ## 导入OpenCV库 （2）加载图片 cv2.imread(filename,[flags]) ：第一个参数为图片名
Python + OpenCV 开启图片、写入储存图片
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07-06 846
下面的范例使用numpy 函式库，快速产生500x500，每个项目为[0,0,0] 的三维阵列，接着再让阵列中间的正方形区域的项目设定为[0,0,255]，呈现的就是一张500x500 大小，黑色背景，中间200x200 红色正方形的图形，最后使用imwrite() 的方法，就能储存这张图片。imshow() 包含两个参数，第一个参数为字串，表示要开启图片的视窗名称，第二个参数为使用imread()读取的图片。如果设定第二个参数，就能使用不同的色彩模式开启图片，下面的程式码执行后，会以灰阶模式开启图片。
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主要介绍了python opencv 实现读取、显示、写入图像的方法,本文通示例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
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读取视频，播放视频，保存视频 从摄像头中读取视频，并保存视频 将会使用两个主要视频处理函数: cv2.VideoCapture(),cv2.VideoWriter()
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python 图片读写_Python 读写图片
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cv2.imread(filename, flags)这个函数用来读取一副图像. 第一个参数（必须传）可以是图片的相对路径或者绝对路径（如果你第一个参数传错，程序不会报错，但是函数的返回值会是None）. 第二个参数（可选）指定你要以何种方式读取图片，第二参数是个值它可以是： cv2.IMREAD_COLOR：加载一张彩色图片，忽略它的透明度，在不传第二个参数时，它也是默认值. cv2.
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这篇文章主要介绍了python opencv如何实现图片绘制,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下点和圆 ：circle(img，center，radius，color，thickness=None，lineType=None，shift=None)。各参数意义及作用如下。img：待画圆所在的图像。center：待画圆的圆心坐标。radi...
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最近实习的公司leader叫我看看OpenCV，所以自己找些资料学学，然后记个笔记。 首先是导入库函数 import numpy as np 然后最基本的就是读取 src = cv.imread("E:/OpenCv/photo.jpg", 1) imread()的第二个参数为代表读取模式，为0代表以灰度模式读入图像，为1代表读入彩色图像 例如： 然后我们在显示出来。 代码 cv.named...
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06-20 2万+
参考：1、网易云课堂https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005317018&share=1&shareId=1015101551 2、【在水一方xym的博客】业精于勤荒于嬉，行成于思毁于随 - 优快云博客 https://blog.csdn.net/zaishuiyifangxym 3、 模块c......
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#一.读取图像数据importcv2img=cv2.imread("d:/image0.JPG") #读取图片数据print(img)cv2.imshow('image',img) #显示窗口数据cv2.waitKey(0) #等待延迟cv2.destroyAllWindows()print(img) #打印像素值通道从这个结果可以出：现在每个像素都由...
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''' 总结cv2相关内容 ''' import cv2 import numpy as np ''' 读图片 ''' image_path = '/data/weichai/0817_choice_frame/8.4_sortheast/1.jpg' image = cv2.imread(image_path) # image是一个矩阵。shape: (hight, weight, channel) ''' 保存图片 ''' output_path = '/home/liulihao/test/
python+OpenCV写入图片
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08-18 1886
import cv2 #1 文件的读取 2 封装格式解析 3 数据解码 4 数据加载 #读取图片，第二个图片描述的是图片的类型，0是灰度图片，1是彩色图,img是图像的内容 img = cv2.imread('D:\image01.jpg',1) #第一个参数是要写入的图片的名称，第二个参数是图片数据 cv2.imwrite('D:\image1.jpg',img) ...
python opencv 将图片xy互换
06-06
<think>我们正在讨论如何使用Python和OpenCV实现图片的X轴和Y轴互换。根据用户的问题，这实际上就是将图像进行转置（transpose），即行和列互换。在OpenCV中，可以使用cv2.transpose()函数来实现。该函数会将图像的x轴和y轴互换，即第一维（高度）和第二维（宽度）互换。步骤：1.读取图像。2.使用cv2.transpose()函数进行转置。3.显示或保存转置后的图像。注意：转置后图像的宽度和高度将互换。另外，需要注意的是，如果用户遇到关于OpenCV的GTK+等依赖错误（如引用[1]所述），可能需要重新安装带有GUI支持的OpenCV，或者使用其他不需要GUI函数（如cv2.imshow）的方法（例如只进行文件读写操作）。但这里我们仅使用转置操作，不涉及窗口显示，所以可能不会触发该错误。如果用户需要显示图像，可以考虑使用其他后端（如Qt）或者避免在无GUI环境下使用imshow。由于引用[2]是关于编译带有GPU加速的OpenCV以及修改VINS-Fusion-gpu的CMakeLists.txt文件，与当前问题无关，因此我们忽略引用[2]。因此，我们给出如下代码示例：</think> ### 使用OpenCV实现图片X轴与Y轴互换 要交换图像的X轴和Y轴（即实现图片的**转置**），只需使用OpenCV的 `transpose()` 函数。以下是完整实现： ```python import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread("input.jpg") # 替换为你的图片路径 # X轴与Y轴互换 (图像转置) transposed_image = cv2.transpose(image) # 保存结果 cv2.imwrite("output_swapped.jpg", transposed_image) # 可选：显示结果（仅在支持GUI的环境中运行） cv2.imshow("Original", image) cv2.imshow("Swapped Axes", transposed_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` #### 关键说明： 1. **转置效果**： - 若原图尺寸为 `(高度, 宽度)`，交换后变为 `(宽度, 高度)` - 每个像素点 `(x, y)` 移动到 `(y, x)` 位置 - 示例：原图顶部一行像素 → 转置后变为左侧第一列像素 2. **注意事项**： - 若遇到 `cv2.error: ... function is not implemented...` 错误（引用[^1]），说明OpenCV安装缺少GUI支持。解决方案： ```bash # 重新安装完整版OpenCV（含GUI） pip uninstall opencv-python pip install opencv-python-headless ``` - 对于特殊场景（如深度图），需处理额外通道： ```python # 深度图示例（假设3通道） depth_map = cv2.imread("depth.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED) swapped_depth = cv2.transpose(depth_map) ``` #### 操作示例对比 | 原图 | X/Y轴互换后 | |------|-------------| | ![](https://via.placeholder.com/300x200?text=Width:300+Height:200) | ![](https://via.placeholder.com/200x300?text=Width:200+Height:300) | *** ### 常见问题解答 **Q: 这会改变图像内容吗？** A: 仅进行几何变换（像素位置重排），不修改像素颜色值[^1]。 **Q: 如何应用于实时视频流？** A: 在视频帧循环中调用 `transpose()`： ```python cap = cv2.VideoCapture(0) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() swapped_frame = cv2.transpose(frame) cv2.imshow("Live Swap", swapped_frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break ```
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