python opencv image 转 c++ avframe

这篇博客介绍了如何使用Python的OpenCV处理图像数据,并将其转换为C++的AVFrame格式,涉及AVCodecContext配置、SwsContext的使用以及YUV和RGB之间的转换过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

python部分:

img=cv2.imread("bmp/"+str(n)+".bmp")
len = img.shape[0] * img.shape[1] * img.shape[2]
img = img.reshape(-1)

INPUT = c_int * len
# 实例化一个长度为2的整型数组
input = INPUT()
# 为数组赋值(input这个数组是不支持迭代的)
for i 
### 使用FFmpeg与OpenCV进行多媒体处理 #### 将FFmpeg解码后的H264帧换为OpenCV Mat对象 为了实现这一目标,通常会先使用FFmpeg来解析和解码视频流中的每一帧图像。一旦获得了原始像素数据(通常是YUV格式),就需要将其换为RGB或BGR颜色空间以便于OpenCV进一步操作。最后一步就是创建一个`cv::Mat`实例并将上述换好的色彩信息填充进去。 ```cpp // C++代码片段展示如何将AVFrame转成cv::Mat extern "C" { #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libswscale/swscale.h> } void avframe_to_mat(AVFrame* pFrame, cv::Mat& mat) { int height = pFrame->height; int width = pFrame->width; struct SwsContext *img_convert_ctx; img_convert_ctx = sws_getContext(width, height, AV_PIX_FMT_YUV420P, // 输入格式 width, height, AV_PIX_FMT_BGR24, // 输出格式 SWS_BILINEAR, NULL, NULL, NULL); uint8_t* data[4]; int linesize[4]; cv::Mat frame(height, width, CV_8UC3); data[0] = (uint8_t*)frame.data; linesize[0]= frame.step; sws_scale(img_convert_ctx, pFrame->data, pFrame->linesize, 0, pFrame->height, &data[0], &linesize[0]); sws_freeContext(img_convert_ctx); mat = frame.clone(); } ``` 这段程序展示了怎样把由FFmpeg提供的`AVFrame`结构体内的YUV平面数据重采样到适合OpenCV使用的BGR三通道矩阵形式[^1]。 #### 实现简单的基于FFmpeg和OpenCV的播放器 下面给出的是一个简化版的例子,它能够打开本地磁盘上的一个H.264编码过的MP4文件,并逐帧读取内容,在窗口里连续显示出来直到结束或者遇到错误为止: ```python import cv2 as cv import numpy as np from ffpyplayer.player import MediaPlayer def play_video(file_path): cap = cv.VideoCapture(file_path) player = MediaPlayer(file_path) while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() audio_frame, val = player.get_frame() if not ret or val == 'eof': break rgb_image = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2RGB) cv.imshow('Video', rgb_image) if cv.waitKey(28) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv.destroyAllWindows() ``` 此Python脚本利用了`ffpyplayer`库来进行音频同步以及基本的媒体控制逻辑;同时借助OpenCV完成视觉部分的工作——即从硬盘加载视频序列并通过图形界面呈现给用户观看[^4]。
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