Python+OpenCV 平移、旋转、缩放、翻转

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分类专栏： python宝典 文章标签： opencv python 计算机视觉
于 2018-01-07 18:06:20 首次发布
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这篇博客详细介绍了如何使用Python和OpenCV库进行图像的平移、旋转、缩放和翻转操作。通过示例代码展示了不同变换的效果，包括旋转时图像尺寸的变化、缩放时的插值方法对比，以及翻转操作的实现。总结中提到了在不同场景下选择合适插值算法的建议。

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目录

图像旋转

旋转1，旋转后，原图完整，图像会增大：

旋转2：旋转后图像尺寸不变，多余的会裁剪掉

缩放

总结

翻转

总结

矩阵乘法是线性变换，加法是平移。乘法和加法是仿射变换。旋转矩阵旋转，对角矩阵缩放。正交矩阵是保持比例,角度不变的旋转，反射或其复合。

下面，我们对于本节的主题图片分别进行平移、旋转、缩放、翻转操作。 
这里写图片描述


平移

首先，我们创建python脚本translation.py，并加入以下代码:

# 导入库
import numpy as np
import argparse
import cv2

# 定义平移translate函数
def translate
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Python OpenCV 图像变换实战：平移、旋转、缩放、翻转。
.
03-26 1064
接着根据设定的平移距离（在这里是 X 轴方向 100，Y 轴方向 50），构建了一个变换矩阵 M，最后利用 warpAffine() 函数进行图像平移操作，得到最终的目标图像。接着根据设定的旋转角度（在这里是 45 度），构建了一个变换矩阵 M，最后利用 warpAffine() 函数进行图像旋转操作，得到最终的目标图像。其输入参数包括原始图像（src）、变换矩阵（M）和目标图像大小（dsize）。然后使用 flip() 函数进行图像翻转操作，设定翻转方式（在这里是沿着 X 轴翻转），得到最终的目标图像。
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