python 优化加速方案

最新推荐文章于 2025-05-23 13:41:05 发布
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分类专栏： python宝典
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/78307545
本文总结了Python性能优化的几种方案，包括PyPy、Numba和Cython。Numba的商业版NumbaPro支持自动多核/GPU优化，而社区版不支持自动并行化。Cython需要手动写并行，不适合科学计算。PyPy在Web后端表现良好，但对科学计算的numpy支持不足。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

也看了知乎上关于python加速方案，有好多方案，但是感觉没全记住，这里把自己需要总结的记下来，

原文：https://www.zhihu.com/question/24695645?sort=created

优化 Python 性能：PyPy、Numba 与 Cython，谁才是目前最优秀的 Python 运算解决方案？

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Python加速的5种优化方案
weixin_50547796的博客
06-21 178
PyPy是一种用于Python解释器的替代品，它使用JIT(Just-In-Time)技术对Python代码进行动态编译，从而提高程序的执行速度。Cython是一种用于编写C扩展的Python语言，它可以将Python代码编译成C代码，从而提高其执行速度。JIT(Just-In-Time)技术是一种动态编译技术，它可以在程序运行时对代码进行优化，从而提高程序的执行速度。上述是Python加速的五种优化方案，你可以根据你的需求选择使用其中的一些或多种优化方法来提高程序的执行速度。NumPy是一种开源的。
代码def append_学一招！如何让Python代码加速运行？
weixin_28812983的博客
01-24 294
Python 是一种脚本语言，相比 C/C++ 这样的编译语言，在效率和性能方面存在一些不足。但是，有很多时候，Python 的效率并没有想象中的那么夸张。本文对一些 Python 代码加速运行的技巧进行整理。0. 代码优化原则本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前，需要了解一些代码优化基本原则。第一个基本原则是不要过早优化。很多人一开始写代码就奔着性...
24招加速你的Python，超级实用！
算法channel
10-06 800
云哥前期从以下九个方面讨论了加速Python的具体方法，一共24个，每个都带有优化前后的对比，非常实用。分析代码运行时间加速查找加速循环加速函数实用标准库加速Numpy向...
PyQt学习系列10-性能优化与调试技巧
https://github.com/foxpup11?tab=repositories
05-23 883
【代码】性PyQt学习系列10-性能优化与调试技巧。
案例详解：优化Python编程的4个妙招
读芯术的博客
10-20 866
全文共3510字，预计学习时长7分钟 作为数据科学家，敲出最优的Python代码非常非常重要。别无他法，杂乱低效的代码笔记本会消耗你的时间，也会浪费大量项目资金。经验丰富的数据科学家和专业人士都很清楚，这样是没办法和客户合作的。 本文将列出4个可行的Python代码优化方法，以便大家日后应用到自己的数据科学项目中。 什么是最优化? 首先来看一个直观的例子，然后定义什么是最优化。 问题...
给Python加速（性能加速的方法）
mjiansun的专栏
05-28 1167
首先提高代码的性能不能以改变代码功能为代价。 简而言之，按照原文说的： １．首先将代码写对 ２．测试代码是否正确执行 ３．如果代码效率不高就分析是哪个部分造成的。 ４．优化这个部分 ５．从第二步开始重复这个部分 详细的解读包括： 选择一个正确的数据结构 这个说法深有体会。Python中多变的数据结构可以造成很大的差异，使用一个set就可以事半功倍。甚至一个自己定义的数据结构，对于内存，运算速度，处理方式等都有很大的影响。 进行排序 我在项目中也遇到过，爬取的几百万的数据URL需要进行鉴别
python 加速方法_24种方法加速你的Python
weixin_35531735的博客
03-01 534
一，分析代码运行时间第1式，测算代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第2式，测算代码多次运行平均时间平凡方法第3式，按调用函数分析代码运行时间平凡方法第4式，按行分析代码运行时间平凡方法二，加速你的查找第5式，用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式，用dict而非两个list进行匹配查找低速方法高速方法三，加速你的循环第7式，优先使用for循环而不是while循环低速方法...
Python技术使用优化方案.docx
07-30
5. **代码编译加速**：Cython允许将Python代码转换为C，提高运行速度。Numba则通过即时编译提升Python代码性能，特别适用于数学和科学计算。 6. **优化IO操作**：大文件处理时，采用逐行读取或分块读取策略。网络IO...
优化算法基于Python的多目标遗传算法实现：复杂优化问题的高效解决方案
最新发布
07-15
适合人群：对优化算法感兴趣的研究人员和技术开发者，尤其是那些希望通过Python编程解决复杂多目标优化问题的人士。 使用场景及目标：①在生产调度中，同时优化成本与效率；②在路径规划中，兼顾路径长度与安全性；...
粒子群优化算法的python实现
12-21
- **粒子**: 在PSO中，每个解决方案被称为一个粒子，它在问题的解空间中移动。 - **位置和速度**: 每个粒子都有一个位置和速度，这些参数在迭代过程中会更新。 - **个人最佳（pBest）**: 每个粒子记录其运动过程...
python 简单的优化（持续更新）
zhang_zekun的博客
11-29 191
slote
python提速N倍的小秘诀——这份工具清单请收好
m0_67575344的博客
08-09 662
老话说的好啊——工欲善其事必先利其器
python运行加速的几种方式
python__reported的博客
07-11 3506
python运行加速的几种方式一、总结二、全面加速（pypy)二、减少文件的打开即with的调用三、if判断靠前 一、总结 1、使用pypy 2、减少函数化调用 3、减少文件的打开即with的调用，将这一调用放在for循环前面，然后传递至后面需要用到的地方 4、if函数判断条件多的尽量在前面 全面加速（pypy) 二、全面加速（pypy) 将python换为pypy,在纯python代码下，pypy的兼容性就不影响使用了，因为一些纯python的代码常常会用pypy进行一下加速 测试代码，for循环1000
Python 运行加速小技巧
小嗷犬的博客
03-27 603
本文介绍了一些 Python 加速的小技巧，可以用在日常算法练习和算法竞赛中。
快亦有道！让 Python 变快的 5个方案
m0_59162248的博客
05-17 544
Python的运行速度确实没有C或者Java快，但是有一些项目正在努力让Python变得更快。 Python代码简洁干净，但是大家都知道Python运行起来相对较慢 --- 在CPU密集型的任务上慢于C、Java和Javascript（但是大多数服务都不是CPU密集型的）--- 但是有些团队希望Python是尽善尽美的，所以他们准备从内而外地提升Python的性能。
9个技巧使Python代码快如闪电
csdn1561168266的博客
01-21 2294
大家好，在使用Python解决问题时很多人觉得处理时间太长、速度太慢，这种观点在关于编程语言的讨论中经常出现，经常掩盖了Python的众多优点。经验丰富的Python开发者掌握一系列微妙而强大的技巧，可以显著提高代码的性能。这些技巧乍看之下似乎微不足道，但它们可以带来效率的大幅提升。本文将介绍其中的9种方法，改变编写和优化Python代码的方式。
Python 加速技巧总结
不忘初心~
07-18 1804
Python 加速运行技巧总结
24招加速你的Python，超级实用
m0_58477260的博客
03-21 2488
从以下九个方面讨论了加速Python的具体方法，一共24个，每个都带有优化前后的对比，非常实用。我在此基础上 主要美化了编辑 ，方便读者更容易阅读学习。
8个可以让 Python加速技巧
wangjin7356的博客
03-09 1484
Python 是一种脚本语言，相比 C/C++ 这样的编译语言，在效率和性能方面存在一些不足。但是，有很多时候，Python 的效率并没有想象中的那么夸张。本文对一些 Python 代码加速运行的技巧进行整理。 代码优化原则 本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前，需要了解一些代码优化基本原则。 第一个基本原则是不要过早优化。很多人一开始写代码就奔着性能优化的目标，“让正确的程序更快要比让快速的程序正确容易得多”。因此，优化的前提是代码能正常工作。过早地进行优化可能会
Python优化器LinacOpt：直线加速器的光束动力学优化解决方案
标题：“linacopt:面向对象的Python优化器，用于通过ASTRA和IMPACT-T进行直线加速器优化” 知识点解释： 1. linacopt项目：linacopt是一个面向对象的Python优化器，专门设计用于优化直线加速器的性能。直线加速器...
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