python的dict实现

最新推荐文章于 2025-01-10 10:22:00 发布
最新推荐文章于 2025-01-10 10:22:00 发布
阅读量4k 收藏 4
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 数据结构与算法
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/78118718
Python的dict采用哈希表实现，通过开放寻址法处理冲突。每个PyDictEntry有Unused, Active, Dummy三种状态，确保哈希链的连续性。PyDictObject的ma_fill和ma_used记录元素状态，ma_table指向slot空间。插入和删除操作根据搜索策略进行，对象创建时考虑缓冲池。当填满度超过2/3时，dict会扩容。" 115487321,10854832,Python基础编程实践,"['Python', '开发语言', '基础编程']

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

python的dict实现

原文：http://www.jianshu.com/p/02af9673ab34

由于Python内部大量使用dict这种结构，效率要求很高，所以Python没有使用STL map的平衡二叉树，而采用哈希表，最低能在O(1)时间内完成搜索。
使用hash就必须解决冲突的问题，dict采用的是开放寻址法。原因我觉得是开放寻址法比拉链法能更好地利用CPU cache，cache命中率较高。
dict的哈希表里每个slot都是一个自定义的entry结构：

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
Python字典的实现原理及示例代码
ByteLegend的博客
09-24 158
Python中的字典（Dictionary）是一种无序的数据结构，用于存储键-值对。字典的实现是基于散列表（Hash Table）的数据结构，它提供了快速的插入、查找和删除操作。字典是一种常用的数据结构，它提供了高效的键-值对存储和检索操作。需要注意的是，字典是无序的，即键-值对的顺序与插入的顺序不一定相同。此外，字典的键必须是可哈希的，也就是说，键必须是不可变的，例如字符串、整数、元组等，而列表等可变对象不能作为字典的键。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用Python的字典数据结构。
第十二天：Python字典(Dict)详解
最新发布
专注Java开发与国产数据库技术分享，涵盖达梦DM8/OceanBase/GaussDB核心原理与实战，兼及DeepSeek大模型部署、YOLOv11训练等AI技术，为开发者提供从基础到进阶的技术干货。
06-07 1064
字典(Dictionary)是Python中最强大的数据类型之一，它是一种可变的、无序的键值对(key-value)集合。字典中的元素是通过键(key)来存取的，而不是通过偏移量(如列表中的索引)。 字典的核心特性包括： 键值对结构：每个元素由一个键和一个值组成，中间用冒号(:)分隔 无序性：字典中的元素没有固定的顺序(Python 3.7+版本中字典会保持插入顺序，但不应依赖此特性进行顺序操作) 可变性：可以动态地添加、修改或删除键值对 键的唯一性：字典中的键必须是唯一的，如果重复，后面的键值对会覆盖
Python字典对象实现原理
我的成长之路 http://foofish.net
12-25 539
原文链接：http://foofish.net/blog/92/python_dict_implements 字典类型是Python中最常用的数据类型之一，它是一个键值对的集合，字典通过键来索引，关联到相对的值，理论上它的查询复杂度是 O(1) ： >>> d = {'a': 1, 'b': 2} >>> d['c'] = 3 >>>...
python画爱心原理_Python字典对象实现原理
weixin_39813009的博客
11-24 224
字典类型是Python中最常用的数据类型之一，它是一个键值对的集合，字典通过键来索引，关联到相对的值，理论上它的查询复杂度是 O(1) ：>>> d = {'a': 1, 'b': 2}>>> d['c'] = 3>>> d{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}在字符串的实现原理文章中，曾经出现过字典对象用于intern操作，那么字典的内部结构是怎样的呢？PyDictObject对象就是...
python中字典（dict）原理及其操作
瑞瑞的博客
02-22 1426
例如，Python的字典可以包含各种类型的键，包括不可变类型（如整数和元组）和可变类型（如列表），而JSON的键必须是字符串。从3.7版本开始，这一特性成为了Python语言的官方规范的一部分，因此在所有遵循该规范的Python实现中，字典都是有序的。但是，通过使用良好的哈希函数和动态调整哈希表的大小，Python尽量保证字典操作的高效性。：当字典中的元素数量增加，导致装载因子（存储的元素数量与哈希表大小的比值）超过某个阈值时，Python会增加哈希表的大小并重新哈希所有的键。
python字典的实现原理
止于至善
04-05 1443
最近刷算法题时经常要在某个列表中查询某个值。在列表中查询值的时间复杂度高，因此采用字典来代替查询过程。字典的查询、删除、插入平均时间复杂度都是O(1)。 1、字典是通过哈希算法实现的，字典的key可以是str，int，tuple等不可变对象，不能是列表（可变，不可哈希）； 2、python3.7之前字典是无序的； 3、字典的实现过程（python3.7之后）： 3.1 哈希表和indice...
python实现字典(dict)和字符串(string)的相互转换方法
01-21
本文实例讲述了python实现string和dict的相互转换方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 字典(dict)转为字符串(string) 我们可以比较容易的将字典(dict)类型转为字符串(string)类型。 通过遍历dict中的所有元素就...
14.Python数据类型（五）【dict字典类型】
热门推荐
孤寒者的博客
06-24 12万+
14.Python数据类型（五）【dict字典类型】
深入解析 Python 字典（Dict）：底层实现与优化技巧
q68686的博客
01-10 864
Python 字典凭借其高效性和灵活性，是开发中不可或缺的工具。理解字典的底层实现和扩容机制，可以帮助我们在编写高性能代码时避免不必要的性能损失。同时，选择合适的键、使用批量操作和辅助工具（如。
Python2.7中dict实现原理和哈希表介绍
shouting3901的博客
05-27 5005
引言 Python中dict对象是表明了其是一个原始的Python数据类型，按照键值对的方式存储，其中文名字翻译为字典，顾名思义其通过键名查找对应的值会有很高的效率，时间复杂度在常数级别O(1).本文针对其实现的数据结构进行原理性说明和拓展，不涉及Python的源码剖析。 dict底层实现 在Python2中，dict的底层是依靠哈希表(Hash Table)进行实现的，使用开放地址法解...
python实现dict版图遍历示例
01-21
class Graph(): def __init__(self, V, E): self.V = V self.E = E self.visited = [] self.dict = {} self.fd = open(“input.txt”) def initGraph(self): self.visited = [0 for i in range(self.V+1)] ...
Python字典对象实现原理详解
09-19
主要介绍了Python字典对象实现原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
Python字典底层实现原理详解
09-18
今天小编就为大家分享一篇Python字典底层实现原理详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Python 字典实现原理
qq_37654083的博客
11-22 153
Python 字典实现原理 伪代码 a = {} a['key1'] = 1 a['key2'] = 6 del a ['key1'] 底层实现 Python解释器 执行 a ={} Python解释器读到这里，比如会给5个连续的内存空间，有5个连续的内存地址，可以放数据 Python解释器 执行 a[‘key1’] = 1 这里，Python解释器会对key1进行哈希运算，得到一个十位进制的哈希值，因为是5个位置，所以会对5取，就会得到0,1,2,3,4 五个位置，比如key1取余得到 1 ，就会把
python 字典实现原理
不远远方
09-22 9981
引言 Python中dict对象是表明了其是一个原始的Python数据类型，按照键值对的方式存储，其中文名字翻译为字典，顾名思义其通过键名查找对应的值会有很高的效率，时间复杂度在常数级别O(1).本文针对其实现的数据结构进行原理性说明和拓展，不涉及Python的源码剖析。 dict底层实现 在Python2中，dict的底层是依靠哈希表(Hash Table)进行实现的，使用开放地址法解决冲突....
Python中字典对象实现原理
小宝儿的学习之路
03-25 356
python中字典对象实现原理 注：字典类型是Python中最常用的数据类型之一，它是一个键值对的集合，字典通过键来索引，关联到相对的值，理论上它的查询复杂度是 O(1) 哈希表 (hash tables) 哈希表（也叫散列表），根据关键值对(Key-value)而直接进行访问的数据结构 它通过把key和value映射到表中一个位置来访问记录，这种查询速度非常快，更新也快 而这个映射函数叫做...
Python字典底层实现原理
answer3lin的博客
11-26 2万+
在Python中，字典是通过散列表或说哈希表实现的。字典也被称为关联数组，还称为哈希数组等。也就是说，字典也是一个数组，但数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的散列值。哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中，并且可以在内存中以O(1)的时间复杂度进行寻址，从而实现快速查找和修改。哈希表中哈希函数的设计困难在于将数据均匀分布在哈希表中，从而尽量减少哈希碰撞和冲突。由于不同的键可能具有相同的哈希值，即...
python 字典的内部实现原理
weixin_39752185的博客
07-15 1310
python 字典的内部实现原理一、哈希表二、dict查找值的原理三、dict新增和修改四、dict特点 一、哈希表 Python dict的内部数据结构是哈希表，哈希表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组）。它根据关键码值（Key-value）而直接访问在内存存储位置的数据结构。 哈希函数：也称为是散列函数，是Hash表的映射函数，它可以把任意长度的输入变换成固定长度的输出，该输出就是哈希值。通过使用哈希函数来确定元素在哈希表的存储位置，哈希函数能使对一个数据序列的访问过程变得更加迅速有效
python dict实现
09-11
Python中的`dict`是一种可变、无序的键值对集合。你可以使用`{}`或者`dict()`函数来创建一个字典。下面是一个例子： ```python # 创建一个空字典 my_dict = {} # 创建一个带有初始键值对的字典 my_dict = { 'key1...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

AI算法网奇

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值