python浅拷贝 深拷贝

本文介绍了Python中的变量和对象的概念,强调了变量作为对象引用的特点。讨论了可变对象在浅拷贝和深拷贝的区别,通过实例展示了`copy.copy()`与`copy.deepcopy()`函数的使用,并通过`is`关键字展示了对象间的引用关系。

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Python 变量 对象 引用
1.变量


变量第一次赋值时被创建,变量在使用前必须赋值


变量本身没有类型,变量类型为它引用的对象类型;


变量在使用时被替换成它引用的对象


2.对象


对象本身具有计数和类型,变量引用对象,当对象的引用变为0的时候,回收对象内存。但是类似INT等小类型对象,不一定立马回收它的内存。


修改指向同一个可变对象的任何一个变量,都会影响到指向的对象,也就是两个变量的值都会被修改。


复制代码
>>> l=[1,2,9]
>>> s= l
>>> s[0]=11
>>> s
[11, 2, 9]
>>> l
[11, 2, 9]
>>>
复制代码
可变对象之间的拷贝:


1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象


3.可以通过is 来判断2个对象是否是同一个


复制代码
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]  #原始对象


b = a  #赋值,传对象的引用
c = copy.copy(a)  #对象拷贝,浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)  #对象拷贝,深拷贝


a.append(5)  #修改对象a
a[4].append('c')  #修改对象a中的['a', 'b']数组对象


print('a= ',a)
print('b= ',b)
print('c= ',c)
print('d= ',d)
print('a is b', a is b)
print('a is c', a is c)
print('d is a', d  is a)
复制代码
输出结果: 
a=  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] 
b=  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] 
c=  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] 
d=  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] 
a is b True 
a is c False 
d is a False
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