CVPR 2021 双目图像压缩最新进展

最新推荐文章于 2025-05-23 15:02:35 发布
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分类专栏： 深度学习宝典
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/75qQfsylAmswCu_W8FQqUA
CVPR 2021会议上探讨了图像压缩的最新进展，重点关注双目图像。论文包括"Deep Homography for Efficient Stereo Image Compression"和"Learning Scalable ℓ∞-constrained Near-lossless Image Compression"，两者都提供了创新的压缩解决方案。相关项目已在GitHub上开源。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

CVPR 2021 图像压缩最新进展

 

有预训练：

首先分享的主题为：图像处理 （实际内容为图像压缩）

 

两位讲者分别是来自北航的邓欣和鹏城实验室的柏园超。

论文一

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  • 论文名称：Deep Homography for Efficient Stereo Image Compression

  • 论文链接：http://buaamc2.net/pdf/cvpr21hesic.pdf

  • 项目链接：https://github.com/ywz978020607/HESIC

 

论文二

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  • 论文名称：Learning Scalable ℓ∞-constrained Near-lossless Image Compression via Joint Lossy Image and Residual Compression

  • 论文链接：https://arxiv.org/abs/2103.17015

  • 项目链接：https://github.com/BYchao100/Scalable-Near-lossless-Image-Compression

 

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直播回顾：

https://v.qq.com/x/page/p3242v1jhwn.html

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03-08 564
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【深度学习新浪潮】新视角生成的研究进展调研报告（2025年4月）
智能守恒_HengAI
04-22 431
新视角生成领域正从学术研究向产业落地加速渗透，扩散模型、轻量化渲染和动态场景处理成为三大技术主线。未来，随着多模态融合、自监督学习和硬件加速的进一步突破，该技术将在元宇宙、自动驾驶、影视制作等领域释放更大潜力。
图像压缩最新综述
03-03
图像信号，特别是数字图像信号已被广泛应用于人们的日常生活中，已成为 一种最常见的多媒体信号。随着现代电子信息技术的不断发展，人们对图像清晰 度和保真度的要求越来越高，同时，保存和传输高分辨率、高保真度的图像则需 要更大的存储空间以及更高的网络带宽。如何有效降低表征图像的数据量，实现 有限存储空间和带宽下高分辨率、高保真度图像的有效存储和传输，是图像压缩 领域亟待解决的一个问题。
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05-23 1069
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简述图像压缩技术的研究和进展
12-29
关于图像压缩技术的研究和进展，论述了当前图像压缩的现状及未来发展。。。。
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首先感谢现在网上资源丰富，能够获得很多人的总结，结合自身实际进行了学习记录。并着重标注了其中关键核心 目录 1）Taking A Closer Look at Domain Shift: Category-level Adversaries for Semantics Consistent Domain Adaptation（仔细研究源域转换：语义一致域适应的类别级别对抗） 2）Filte...
视觉伺服研究学习——2021年10月
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