torch EOFError: Ran out of input

最新推荐文章于 2024-04-06 20:01:19 发布

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分类专栏： pytorch知识宝典

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在使用PyTorch进行深度学习训练时遇到'EOFError: Ran out of input'的问题，通常是因为数据加载出现问题。该错误表明在尝试读取更多数据时，没有找到预期的输入。解决方案可能包括检查数据文件是否完整，数据加载器的配置是否正确，以及批处理大小是否合适。确保数据源提供足够的样本，并在代码中添加适当的异常处理来增强健壮性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

可能原因：文件为空。
解决办法：加载非空文件。
其他解决办法：
1、加载前判断文件是否为空

import os
scores = {} # scores is an empty dict already
if os.path.getsize(target) > 0:      
    with open(target, "rb") as f:
        unpickler = pickle.Unpickler(f)
        # if file is not empty scores will be equal
        # to the value unpickled
        scores = unpickler.load()

2、捕获异常

open(target, 'a').close()
scores = {};
try:
    with open(target, "rb") as file:
        unpickler = pickle.Unpickler(file);
        scores = unpickler.load();
        if not isinstance(scores, dict):
            scores = {};
except EOFError:
    return {}