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最新推荐文章于 2025-05-23 09:48:44 发布

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这篇博客简要介绍了Mixnet的相关内容，虽然精简但涵盖了核心要点。对于深入理解Mixnet，可以参考链接中的详细文章。

这个精简了，小一点

另一篇介绍：

https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/97677477

# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import time

import torch
import torch.nn as nn

import math


class Swish(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Swish, self).__init__()

        self.sigmoid = nn.Sigmoid()

    def forward(self, x):
        return x * self.sigmoid(x)


NON_LINEARITY = {
    'ReLU': nn.ReLU(inplace=True),
    'Swish': Swish(),
}


def _RoundChannels(c, divisor=8, min_value=None):
    if min_value is None:
        min_value = divisor
    new_c = max(min_value, int(c + divisor / 2) // divisor * divisor)
    if new_c < 0.9 * c:
        n

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