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本文详细介绍了如何安装和使用TensorRT，包括从理解TensorRT的作用、环境配置，到模型转换、运行测试，以及如何利用TensorRT优化自己的深度学习模型。通过一个端到端的TensorRT TensorFlow MNIST例子，展示了TensorRT的使用流程。
常见网络tensorrt c++版实现：
https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx
参考：TensorRT安装及使用教程_ZONGXP的博客-优快云博客_tensorrt
TensorRT 测试代码：
$ mkdir -p ~/project
$ cd ~/project
$ git clone https://github.com/dusty-nv/jetson-inference.git
$ cd jetson-inference
$ mkdir build
$ cd build
$ git submodule update --init
$ cmake ..
$ make -j4
$ cd aarch64/bin
$ ./imagenet-camera googlenet
参考：
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