推导反向传播中的dZ=A - y

且听风吟0618

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VIP免费原创最新推荐文章于 2026-09-09 10:04:13 发布 2.8k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

BP——反向传播算法公式推导及代码 BP——反向传播算法计算过程详解人工神经网络的结构前向传播激活函数反向传播梯度下降具体计算过程本文主要参考吴恩达和李宏毅的深度学习视频，然后自己做的笔记 反向传播计算部分参考李宏毅的视频讲解，要是有童鞋也对反向传播这一部分的计算不那么清明，可以考虑选择留下来看看我的笔记，也可以移步李宏毅大神的视频讲解人工神经网络的结构 (注：Markdown敲公式对我来说太困难，后面的公式都用图片的形式展... 阅读详情

在吴恩达老师的反向传播课程中，涉及到如下公式：

$dz = da * g^{'}(z)$ ，在向量化后为 $dZ = A - Y$ ，下述为推导过程：

因为 $da =\frac {\partial J(w,b)} {\partial a}$ ，且 $J(w,b) = \frac {1}{m} \sum_{i=1}^mL(\hat y,y)$ ，在最后一层网络中 $\hat y = a$

故

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#AI #deeplearning

单隐层神经网络反向传播公式推导此图为吴恩达神经网络视频课后作业的第二个编程题的反向传播的公式推导，课后题： https://blog.youkuaiyun.com/u013733326/article/details/79827273 阅读详情

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