18、区块链技术在智能购物与数据隐私审计中的应用

区块链技术在智能购物与数据隐私审计中的应用

1. 区块链智能购物系统

1.1 智能购物系统的加密技术

在智能购物系统中，为了实现快速且安全的自动账单生成，采用了区块链技术与智能购物车相结合的方式。购物数据和计算金额使用 SDTEA 进行加密，并且通过 GM - FOA 对加密过程进行优化。

从解密时间来看，SDTEA + GM - FOA 相较于 AES 和 SHSED 所需的解密时间更少。这意味着该方法在加密和解密数据时能够更快速地执行加密过程，提高了系统的运行效率。

1.2 雪崩效应与安全性

雪崩效应是验证加密算法安全性的重要指标之一。它的关键作用在于确保算法能够抵御破解和黑客攻击的威胁。雪崩效应的计算公式如下：
[
\text{雪崩效应} = \frac{\text{加密数据中改变的比特数}}{\text{加密数据的总比特数}} \times 100
]

通过实验结果可知，与 AES 和 SHSED 相比，SDTEA + GMFOA 实现了更高的雪崩效应。这表明当输入数据稍有变化时，加密数据中会有更多的比特发生改变，从而体现出该算法具有更高的安全性。

1.3 智能购物系统的优势

当使用基于区块链的智能购物车代替传统购物方式时，购物时间得到了显著减少。基于区块链的智能购物车自动计费系统能够有效解决长队等待、人力需求高和购物时间长等问题。

2. 多节点数据隐私审计与跨分片交易问题

2.1 区块链技术概述与扩展性挑战

区块链技术是一种分布式数字账本，具有去中心化、无需信任和