47、数字平面中的内接正方形猜想

数字平面中的内接正方形猜想

1. 引言

在平面几何中,有一个自 1911 年以来一直悬而未决的问题——内接正方形猜想。该猜想指出,任何平面约旦曲线(简单闭合曲线)都包含某个非退化正方形的四个顶点。这里的“非退化”意味着正方形的顶点是不同的点。

虽然这个猜想很容易理解,但即使对于简单的约旦曲线,找到其解决方案也并非易事。多年来,人们进行了多次尝试,但问题仍然没有得到解决。不过,也有一些重要的成果被发表:
- 定理 1 :如果约旦曲线 J 关于点 c 对称,并且从 c 发出的每条射线与 J 相交于一个单点,那么 J 存在一个内接正方形。
- 定理 2 :每个凸约旦曲线都存在一个内接正方形。

然而,最引人注目的结果来自 Stromquist。在介绍这个结果之前,我们需要先了解一个初步的定义。

1.1 局部单调曲线的定义

在二维平面 (R^2) 中,简单闭合曲线 ω 是局部单调的,如果对于曲线上的每个点 p,都存在一个实数 (\epsilon > 0) 和一个非零向量 (n(p)),使得对于 (B(p, \epsilon) \cap \omega)(这里 (B(p, \epsilon)) 表示以 p 为中心、半径为 (\epsilon) 的开球)中的任意两个不同点 (p_1) 和 (p_2),等式 (p_1 - p_2 = \lambda n(p)) 对于任何 (\lambda \in R) 都不成立。换句话说,包含在 (B(p, \epsilon)) 内的 ω 的任何弦都不与 (n(p)) 平行。

以下是这个定义的直观解释

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化与网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势与现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别与交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合与成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位与技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持与技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器与整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
在Python中,实现圆内正方形的相关计算或绘图可以借助不同的库来完成。 ### 计算圆内正方形的边长 若已知圆的半径 $r$,根据几何知识,圆内正方形的对角线长度等于圆的直径 $2r$。设正方形的边长为 $a$,由勾股定理 $a^2 + a^2=(2r)^2$,可得出 $a = \sqrt{2}r$。以下是实现计算的代码: ```python import math # 已知圆的半径 radius = 5 # 计算圆内正方形的边长 side_length = math.sqrt(2) * radius print(f"圆内正方形的边长为: {side_length}") ``` ### 绘图 #### 使用`turtle`库绘图 `turtle`库是Python中简单的绘图库,可方便地绘制图形。以下是使用`turtle`库绘制圆内正方形的代码: ```python import turtle # 设置画布 turtle.setup(800, 600) # 创建画笔 pen = turtle.Turtle() # 已知圆的半径 radius = 100 # 计算圆内正方形的边长 side_length = math.sqrt(2) * radius # 绘制圆 pen.penup() pen.goto(0, -radius) pen.pendown() pen.circle(radius) # 绘制圆内正方形 pen.penup() pen.goto(-side_length / 2, side_length / 2) pen.pendown() for _ in range(4): pen.forward(side_length) pen.right(90) # 隐藏画笔 pen.hideturtle() # 保持窗口打开 turtle.done() ``` #### 使用`matplotlib`库绘图 `matplotlib`是Python中功能强大的绘图库,可用于绘制复杂的图形。以下是使用`matplotlib`库绘制圆内正方形的代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 已知圆的半径 radius = 100 # 计算圆内正方形的顶点坐标 angles = [np.pi / 4, 3 * np.pi / 4, 5 * np.pi / 4, 7 * np.pi / 4] x = radius * np.cos(angles) y = radius * np.sin(angles) # 绘制圆 theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) circle_x = radius * np.cos(theta) circle_y = radius * np.sin(theta) plt.plot(circle_x, circle_y) # 绘制圆内正方形 x = np.append(x, x[0]) y = np.append(y, y[0]) plt.plot(x, y) # 设置坐标轴比例 plt.axis('equal') # 显示图形 plt.show() ```
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