27、基于SDVN的高速道路网络智能数据传播模型

基于SDVN的高速道路网络智能数据传播模型

1. 相关研究概述

在城市交通领域，众多学者围绕车辆自组织网络（VANET）系统开展了一系列研究。有研究探讨了运用机器学习算法解决VANET系统中的安全、通信和交通相关问题的可能性；也有对交通监测技术以及早期事故检测概念进行讨论，以应对碰撞、无人机导航等关键问题，并降低计算和通信开销。还有研究提出了基于软件定义网络（SDN）的无碰撞无人机道路交通安全监测移动策略，以及对收集交通数据的各种工具和技术进行综述，并分析机器学习算法在解决现代交通困境中的应用。此外，还有关于智慧城市概念的研究，以及对利用SDN在智慧城市特定应用领域的研究综述。

2. 系统模型

为高速车辆网络提供高效通信网络并降低网络开销，提出了一种基于SDN的系统模型。该模型采用集中式策略进行数据传输，以集中式SDN控制器作为系统的逻辑中心。

• 系统组件及功能
  • SDN控制器 ：是网络模型的核心，负责交通数据管理、路由、网络利用、数据传输等所有智能传输决策。它有助于创建车辆网络的全局视图，收集参与实体的所有信息，并可与标准应用集成，同时还定义了隐私法、计算资源和所需内存等策略。
  • 路边单元SDN控制器（RSUC） ：具有SDN控制器功能，由集中式SDN控制器管理。根据从基站接收到的信息，在其覆盖区域内进行路由，可覆盖多个RSU。通过无线通信和OpenFlow协议与RSU和基站通信。
  • 路边单元/基站 ：具备收集数据并将数据传