15、万物互联中的能源优化与网络功能虚拟化技术解析

万物互联中的能源优化与网络功能虚拟化技术解析

1. 万物互联中的能源优化方法

在万物互联（IoE）环境中，大量传感器的电池电量有限，能源消耗成为亟待解决的关键问题。软件定义网络（SDN）平台能够高效管理网络流量，从而降低处理工作负载时的能源消耗。以下是几种基于 SDN 的能源优化方法：
| 作者 | 方法 | 描述 |
| — | — | — |
| Murtaza Cicio˘glu 和 A. Çalhan | 使用 SDN 对无线体域网进行有效路由方法（ESR - W）以优化能源消耗 | 采用结合模糊逻辑的 Dijkstra 路由方法，考虑信噪比（SNR）、跳数和能量水平 |
| Adnan Akhunzada 等人 | 使用 SDN 的雾计算来处理用户数据 | 通过选择合适的雾服务器，采用合作和非合作方法比较能源消耗、响应时间和处理时间，合作方法表现更优 |
| Meenaxi M Raikar | 使用消息队列遥测传输（MQTT）的 SDN - IoT 模型 | 比较使用 HTTP 和 MQTT 的场景，发现 MQTT 在低负载和低能耗方面更优 |

这些方法从不同角度出发，利用 SDN 的优势来优化能源消耗，为解决万物互联环境中的能源问题提供了有效的途径。

2. 网络功能虚拟化（NFV）概述

2.1 什么是网络功能虚拟化

网络功能虚拟化（NFV）是下一代网络的新兴技术，它允许通常以软件形式实现的网络功能运行在通用硬件之上。NFV 可以将服务器、交换机和存储等多种网络设备构建成数据中心（DC）网络，将专用硬件（如中间盒）虚拟化为虚拟网络功能（VNFs），并以软件方式管理和操作这