2、万物互联：背景、应用与挑战

万物互联：背景、应用与挑战

1. 万物互联的起源与发展

在计算领域，边缘/雾计算已与传统物联网（IoT）相融合。它们支持在源端进行轻量级的数据处理和分析，形成了一种高效的架构，使得连接传感器的设备能进行大量处理，仅将所需数据传输到云端。目前，关于云/边缘/雾交互的研究众多，旨在选择在合适的终端进行数据处理和分析。

物联网用户通过应用程序接口接收信息，用户主要分为以下几类：
- 专家用户 ：如医疗专家、医生、气象预报员、工程师和数据科学家等。他们获取分析后的数据并据此采取行动，以提高工作效率。
- 普通用户 ：包括家庭成员、朋友和社区服务人员等。他们可以访问传感器生成的数据，例如通过摄像头监控自家情况。
- 应急服务人员 ：如救护车、消防员和警察等。他们会在相关紧急事件发生时被激活。

随着分布式计算的发展，其处理能力不断增强，催生了一个新的领域——万物互联（IoE）。该术语于2013年由思科首次提出，它也是源端动态信息处理进一步发展的结果。雾计算和边缘计算的集成实现了分散处理能力，为混合IoE网络提供了更强的计算能力。IoE的主要目标是在这个数字化时代，将任何事物与互联网连接起来，并在正确的时间提供足够的信息。

IoE是一个比IoT更广泛的系统，它是IoT及其变体（如无人机互联网、医疗互联网）的超集。它从IoT中普遍存在的机器对机器通信发展到人与人、人与机器的通信模式，形成了一个更强大的网络，能够将信息转化为行动，为个人和组织带来新的机遇和丰富的体验。IoE由四个支柱组成：
- 人