7、错误识别规则相关知识解析

错误识别规则相关知识解析

在错误识别的过程中，规则的制定与分析是关键环节，下面将详细介绍错误识别规则的相关内容。

规则制定与分析

• 规则分析要点 ：制定总规则后，需分析其是否满足以下方面：
  1. 科学验证的正确性
  2. 相对完整性
  3. 可实施性
  4. 简洁性
  5. 无矛盾性
  6. 最小适用域
     若初步总规则在上述六项中的一项或多项存在问题，则需返回识别初步规则以及制定初步总规则的过程，直至问题解决，这是一个反复的过程。
• 实际案例验证 ：即便总规则已满足建立错误规则的六项原则，理论规则与实际情况仍可能存在差异。因此，需用实际案例和数据验证已建立的规则，除非理论规则与实际结果相符，否则必须重新审查规则。至此，一组规则成功建立并可应用于实际。

判断错误规则与被判断对象的关系

公理

为判断判断错误的规则是否存在错误，需引入一组规则，但对于引入的规则，又需用另一组规则判断其正确性，这会导致引入规则的无限循环，无法得出明确结论。为解决此问题，建立了公理系统，任何符合公理系统设定条件的规则都被视为“无错误”。
- 公理定义 ：由一组元规则（或原始规则）G0评估和确认的规则有资格成为无错误规则G1，G0由以下部分组成：
1. 已被科学证明正确的命题
2. 通过正确逻辑推理从（1）中获得的