Hi,大家好。我是茶桁。
上节课我们在最后提到了一个概念「克拉默法则」,本节课,我们就来看看到底什么是克拉默法则。
克拉默法则
之前的课程我们一直在强调,矩阵是线性方程组抽象的来的。那么既然我们抽象出来了,有没有一种比较好的办法高效的来求解这个线性方程组?不然抽象出来也没什么意义。那么这个时候,我们就引入了「克拉默法则」。
克拉默法则是一种用于求解线性方程组的方法,特别适用于方程组的系数矩阵是可逆的情况。它允许我们通过计算矩阵的行列式和一系列辅助矩阵的行列式来找到方程组的解。
那我们前面的课程讲过,一个线性方程组可以表示成这样:
A x = b \begin{align*} A_x = b \end{align*}
本文详细介绍了线性代数中的克拉默法则,一种用于求解线性方程组的方法,特别是针对可逆系数矩阵的情况。克拉默法则通过计算行列式和辅助矩阵的行列式来找到解。文章还讨论了矩阵运算的基础知识,包括加减法、标量乘法和向量乘法,为后续深入学习神经网络打下基础。
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