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Hi, 大家好。我是茶桁。
我们终于结束了极限和连续的折磨,开启了新的篇章。
不过不要以为我们后面的就会很容易,只是相对来说, 没有那么绕而已。
那么,我们今天开始学习「导数」。
导数
在之前的导论,也就是基础课里,我们已经接触了导数。在里面我们曾经提到,「导数」和人工智能是最相关的一个概念。我们再来回顾一下它的相关概念,看看它的正式的定义是怎样的:
y ′ = d y d x = f ′ ( x ) = lim h → 0 f ( x + h ) − f ( x ) ( x + h ) − x \begin{align*} y' = \frac{dy}{dx} = f'(x) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x+h) - f(x)}{(x+h) - x} \end{align*}
这篇博客介绍了导数的基本概念,包括导数的几何意义和在人工智能中的重要性。通过具体例子展示了导数如何表示函数图像上一点的切线斜率,并通过分段函数y=|x|说明了不可导的情况。博客还讨论了函数连续性和可导性的关系,以及如何求解函数的导数,包括使用常用函数导数表和导数运算法则。此外,博客提供了一个代码演示,用迭代法求解二次函数最小值,展示了导数在优化问题中的应用。
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