Hi, 大家好。我是茶桁。
我们上节课讲了导数,并且在最后预告了今天的内容。今天将会是两部分,一部分是「微分」,一部分是「链式法则」。
微分
微分,我们在导论里面提过。它和导数比较像,但是还是有差别的。实际的定义和内容都比较简单,我们先来看看定义:
当自变量 x 的变化趋于无穷小时 ( d x ) , 因变量 f ( x ) 的变化情况 ( d f ( x ) ) d f ( x ) = f ′ ( x ) d x \begin{align*} & 当自变量x的变化趋于无穷小时(dx), 因变量f(x)的变化情况(df(x)) \\ & df(x) = f'(x)dx \end{align*}
本文介绍了微分和链式法则的概念。微分是函数在某一点的变化量,而导数是函数在该点的变化率。链式法则在处理嵌套函数求导时至关重要,特别是在神经网络的反向传播中起到关键作用。通过示例解释了如何使用链式法则求解复合函数的导数。
订阅专栏 解锁全文
1500

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



