mysql 实现 rank, dense_rank

最新推荐文章于 2024-10-27 13:16:02 发布

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本文介绍如何使用SQL查询实现分数排名，特别关注当多个分数相同时保持排名一致的场景。通过具体示例展示如何编写SQL语句，以确保排名连续且没有间隔。

编写一个 SQL 查询来实现分数排名。

如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。

+----+-------+
| Id | Score |
+----+-------+
| 1  | 3.50  |
| 2  | 3.65  |
| 3  | 4.00  |
| 4  | 3.85  |
| 5  | 4.00  |
| 6  | 3.65  |
+----+-------+

例如，根据上述给定的 Scores 表，你的查询应该返回（按分数从高到低排列）：

+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    |
| 4.00  | 1    |
| 3.85  | 2    |
| 3.65  | 3    |
| 3.65  | 3    |
| 3.50  | 4    |
+-------+------+

重要提示：对于 MySQL 解决方案，如果要转义用作列名的保留字，可以在关键字之前和之后使用撇号。例如 Rank

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/rank-scores
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该题是一个典型的 dense_rank() 应用，但是不用窗口函数，直接用sql来写：

select a.score as Score, count(distinct b.score)+1 as `Rank`
from scores a left join scores b
on a.score < b.score
group by a.id
order by a.score desc;

如果要实现 rank()

+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    |
| 4.00  | 1    |
| 3.85  | 3    |
| 3.65  | 4    |
| 3.65  | 4    |
| 3.50  | 6    |
+-------+------+

select a.score as Score, count(distinct b.id)+1 as `Rank`
from scores a left join scores b
on a.score < b.score
group by a.id
order by a.score desc;