LFR ：用于社区发现算法的基准网络

最新推荐文章于 2025-05-29 09:41:08 发布
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本文介绍了一种用于评估社区检测算法的基准图方法，通过Lancichinetti等人的研究，探讨了如何有效测试社区发现算法的性能。

论文

Lancichinetti A , Fortunato S , Radicchi F . Benchmark graphs for testing community detection algorithms[J]. Physical Review E Statistical Nonlinear & Soft Matter Physics, 2008

程序

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精选资源
lfm.zip_LFM社区发现_LFR基准网络_definition2na_重叠社区_重叠社区检测
09-15
首先，它读取了LFR（Lancichinetti-Fortunato-Radicchi）基准网络，这是一种广泛用于社区检测算法性能评估的模拟网络模型。LFR网络具有幂律度分布、社区大小分布和重叠度等特性，模拟了现实世界复杂网络的结构。 `...
copra_copra算法_模糊社区检测算法copra_
10-03
模糊社区检测算法copra，具有优良的效果，适用于大网络
LFR benchmark 操作步骤
Javy Wang
06-03 3320
先奉上资源 链接：https://pan.baidu.com/s/1Mm_UwUAhM0ofKXcFbti0YA 提取码：hvp8 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 运行操作 在解压后的文件下找到 /benchmark/Debug 文件夹， 在该文件下运行命令行程序（按住shift然后右键），之后即可输入命令。 参数解释 benchmark [FLAG] [P] [FLAG...
LFR基准网络生成软件
08-12
用于生成社团检测的人工网络
LFR基准网络各参数及其说明
qq_37163925的博客
01-07 3959
LFR算法用于生成不同特性的人工基准网络，源于2008年的论文论文《Benchmark graphs for testing community detection algorithms》，作者是Lancichinetti A , Fortunato S , Radicchi F 。其可以接受的参数及其说明如下：
LFR基准网络生成软件：为社团检测研究提供强大的实验平台
最新发布
gitblog_06707的博客
05-29 1062
LFR基准网络生成软件：为社团检测研究提供强大的实验平台 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目介绍 在复杂网络研究领域，社团检测是一项关键任务，它对于理解网络的拓扑结构和功能具有重要意义。LFR基准网络生成软件，作为一款专为社团检测研究设计的工具，能够生成具有不同拓扑特征和社团结构的网络，为研究人员提供了实验的坚实基础。 项目技术分析 LFR基准网络生成软件基于L...
社区发现算法
wtt561111的专栏
06-15 1167
快速了解社区发现的经典算法
LFR benchmark在windows操作系统下形成网络详细步骤
qq_31510519的博客
03-09 1914
1. LFR benchmark简介 对于社区检测结果的评估最直接的方法就是和现实网络相比较。将算法的社区检测结果和现实网络中已知的社区向比较，可以测评出算法的优劣。但现实网络比较少，同时其质量参差不齐。这使得和现实网络的比较不能广泛使用。因此利用人工生成的网络对算法的有效性进行测评成为检验一个社区检测算法优劣的一种高效可行的方法。比较常用的有Girvan和Newman提出的GN...
LFR算法初探——一种用于测试社区检测算法的基准图的生成算法
coder_kang的博客
11-27 3652
本文基于《Benchmark graphs for testing community detection algorithms》一文，文章名翻译过来就是测试社区检测算法的基准图，作者是Andrea Lancichinetti, Santo Fortunato, and Filippo Radicchi，因此也叫做LFR算法。 该算法如题目表达的一样，是为了生成一个能够用于测试社区检测算法优劣的网...
LFR基准网络：人工社区生成与算法测试
LFR（Lancichinetti, Fortunato, Radicchi）基准程序就是为了满足这一需求而设计的，它能够创建既具有社区结构又具有真实世界网络特征的模拟网络，从而允许研究者们测试和比较社区发现算法的性能。 LFR基准程序的...
基准网络LFR Benchmark
07-03
2. **生成网络**：利用LFR算法生成具有指定参数的网络数据集。 3. **数据处理**：对生成的网络进行预处理，如提取节点特征、分配标签等。 4. **执行任务**：基于生成的数据集运行分析或算法，并评估其性能。 5. *...
LFR benchmark graphs
08-04
LFR benchmark graphs生成程序，由Santo Fortunato提供，后经他人在Windows下的编译环境中重新编译了一下，还生成了可执行文件，并在此基础上生成了三个示例网络（都在Debug文件夹中）。现在将所有东西都放出来，大家各取所需，想要研究生成算法的，有工程文件和所有源码；想要直接生成网络的，可以直接使用其中的可执行文件（具体使用方法见ReadMe）；如果想直接使用网络数据的，Debug中也有。
LFR算法源码，已经编译好，可在win下运行
11-27
LFR算法源码,用于生成基准网络，源码已经编译好，在windows下可以直接在控制台中运行，能够生成给定要求的复杂网络，性能较好。实在没有币的可以直接给我留言哈，我给你发。
benchmark人工生成网络数据集——eclipse版
03-05
benchmark人工数据集，解压后直接导入eclipse中执行即可，带UI界面。
LFR benchmark.txt
04-22
以前的程序分值被设置挺高了, 现在重新上传txt, 里面可以看到去哪里下载.
社区划分相关笔记
yaochuyi的博客
03-25 764
https://blog.youkuaiyun.com/qq_38266635/article/details/81743336
基于标签传递的重叠社区发现算法（COPRA算法）
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u010658028的专栏
05-17 1万+
前言 COPRA算法[1]是Gregory在2010年提出的一种基于标签传递的社区发现算法，该算法可以看作是RAK算法[2]的改进算法。COPRA算法对RAK算法的最大改进在于其可以进行重叠社区的发现，而RAK算法只能用于非重叠社区的发现。 COPRA算法 COPRA算法在执行之初会为网络中每一个节点设置一个唯一的社区编号，一般这个社区编号就是节点的自身的ID；之后，节点会根据自己的邻居...
《图算法》第六章 社区检测算法-3
Revjie的专栏
08-30 2892
对图算法有兴趣的朋友可以关注微信公众号 ：《 Medical与AI的故事》 原文链接：《图算法》第六章-3 社区检测算法 Louvain模块化算法 Louvain模块化算法在将节点分配给不同的组时，通过比较社区密度来查找集群。您可以将其视为一种“假设”分析，尝试各种分组，以达到全球最佳。 Louvain算法于2008年提出，是最快的模块化算法之一。除了检测社区之外，它还揭示了不同规模的社区层次。...
重叠社区检测（Overlapping Community Detection）
qq_40844444的博客
11-25 1363
定义：重叠社区是指在网络中，某些节点同时属于多个社区，而不是只属于一个社区。重要性：传统的社区检测方法往往假设节点严格属于一个社区，这忽略了现实中网络结构的复杂性。重叠社区检测能更准确地描述现实世界网络中的多角色现象。重叠社区检测是网络科学中的一个重要研究方向，它有助于我们更深入地理解复杂网络的结构和功能。随着研究的深入，越来越多的算法和工具被开发出来，以应对不断增长的网络数据和分析需求。
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