径向基函数神经网络（RBFNN）

最新推荐文章于 2023-01-29 10:32:42 发布

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#径向基函数 #神经网络 #RBFNN

RBF 就是计算两个点之间的相似度。

真正把特征从低维空间映射到高维空间的是你选择的隐层的节点数，隐层的节点数就是高维空间的维数。

如下实现了输入层到隐层之间文随机权重的径向基函数神经网络（RBFNN）

def pairwise_distances(X, Y):
    D = -2 * X @ Y.T + np.sum(Y ** 2, axis=1) + np.sum(X ** 2, axis=1)[:, np.newaxis]
    D[D < 0] = 0
    return D

class RBFNN:
    def __init__(self):
        self.N_i = None
        self.N_o = None
        self.N_h = 200
        self.sigma = 1
        self.beta = 1e-6

        
    def