彩色图转灰度图的原理

最新推荐文章于 2022-09-17 16:04:56 发布
最新推荐文章于 2022-09-17 16:04:56 发布 · 3.4k 阅读 · 8
文章标签：

#人工智能

本文介绍了彩色图转灰度图的原理，包括RGB到灰度的转换公式和不同位深图像的处理方法。灰度图是只含亮度信息的图像，通过浮点算法、整数方法等方式将RGB转换为灰度。在转换过程中，16位以上图像直接修改像素值，而16位以下图像需要调整调色板并更新索引。

彩色图转灰度图的原理

图像处理中，大部分的处理方法都需要事先把彩色图转换成灰度图才能进行相关的计算、识别。

彩色图转换灰度图的原理如下：

我们知道彩色位图是由R/G/B三个分量组成，其文件存储格式为

BITMAPFILEHEADER+BITMAPINFOHEADER，紧跟后面的可能是:

如果是24位真彩图，则每个点是由三个字节分别表示R/G/B，所以这里直接跟着图像的色彩信息；

如果是8位（256色）,4位(16色)，1位(单色)图，

最低0.47元/天 解锁文章
iteye_2636
关注
将彩色图转化为灰度图及其原理介绍
mingupup的博客
04-23 8632
本文介绍了彩色图与灰度图，为什么要转化为灰度图，及其转化为灰度图的原理，包含加权平均法与简单平均法，在明白了原理之后，直接使用OpenCV中提供的函数进行图像灰度处理，希望对你有所帮助。
opencv彩色图像转灰度图原理
最新发布
doubleintfloat的博客
09-11 1676
opencv彩色图像转灰度图原理
彩色图转灰度图原理
Jack旭的博客
08-31 4663
任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度：  　　1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11  　　2.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100  　　3.移位方法：Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;  　　4.平均值法：Gray=（R+G+B）
彩色图转灰度图的原理和注意事项
jackyvan的专栏
11-27 6988
 图像处理中，大部分的处理方法都需要事先把彩色图转换成灰度图才能进行相关的计算、识别。彩色图转换灰度图的原理如下：我们知道彩色位图是由R/G/B三个分量组成，其文件存储格式为BITMAPFILEHEADER+BITMAPINFOHEADER，紧跟后面的可能是:如果是24位真彩图，则每个点是由三个字节分别表示R/G/B，所以这里直接跟着图像的色彩信息；如果是8位（256色）,4位(1
彩色BMP转换成灰度图的原理
鹏程万里--扬帆起航
03-08 2万+
彩色BMP转换成灰度图的原理
色彩转换系列之RGB图转灰度图原理及实现
小武的博客
06-17 9155
写在前面 彩色图转灰度图在图像处理中应用非常非常广泛，而且很多算法只对灰度图有效，所以彩色图转灰度是十分重要和关键的。 RGB（红绿蓝）是依据人眼识别的颜色定义出的空间，可表示大部分颜色。但在科学研究一般不采用RGB颜色空间，因为它的细节难以进行数字化的调整。它将色调，亮度，饱和度三个量放在一起表示，很难分开。它是最通用的面向硬件的彩色模型。该模型用于彩色监视器和一大类彩色视频摄像。 ...
gray2color_伪彩色图片_灰度图转彩色图_伪彩色_
09-30
在图像处理领域，"gray2color_伪彩色图片_灰度图转彩色图_伪彩色_"这个主题涉及到了一种特殊的技术，即如何将单一灰度值的灰度图像转化为具有视觉上丰富色彩的图像，这一过程被称为“伪彩色”转换。这种转换方法尤其...
bmp格式图像的伪彩色以及彩色图像转灰度图像
04-20
总的来说，通过掌握C++和MFC，你可以实现复杂的图像处理任务，包括BMP图像的彩色转灰度和伪彩色处理。这些技能不仅有助于你理解图像处理的基本原理，还能为你在图像分析、计算机视觉等领域的工作打下坚实的基础。
灰度图转化为彩色图像（MATLAB实现）
06-10
在图像处理领域，灰度图和彩色图像各有其应用场景。灰度图像通常用于科学分析，因为它简化了数据处理，而彩色图像则能提供丰富的视觉信息，适用于艺术和多媒体应用。本教程将详细介绍如何使用MATLAB将灰度图像转换为...
彩色图像转灰度图像原理python
一直小蜗牛，学得慢爬得慢
12-03 3802
现在我们所接触到的图像绝大多数都是数字图像，图像数字化后，每个像素点就可以看作是一个小方格，每个小方格里面存储的就是图像的像素信息。如果把一副数字图像抽象出来，就是一个二维矩阵（灰度图）或者三维矩阵（彩色图）。任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成。用红、绿、蓝三元组的二维矩阵来表示（这样构成了三个通道），抽象出来一起构成了一个三维数组。
伪彩色处理（灰度图变彩色图像）
04-23
使用MATLAB将灰度bmp格式图进行基于先例知识的彩色增强。
bmp24位彩色图像转8位灰度图像（纯C++）
weixin_34049948的博客
01-08 1833
　　自从上一次写了bmp文件格式分析，后来是准备马上就写程序了，谁知后来就忘了，昨天突然想起来就将其写了出来。 　　程序的功能是将彩色图转灰度图，中间彩色和灰度的文件header都用到了，程序的流程我想我写的还是比较清楚的。没有用到Windows下的某些函数,在Linux下应该也能运行。 #include <iostream> #include <fstream>...
彩色图像转换为灰度图像
JEFF TECH NOTE
12-18 939
有一个很著名的心理学公式：Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114为了提高避免浮点运算一般用整数算法：Gray = (R*30 + G*59 + B*11 + 50) / 100 在计算机上又可改造为位移算法：如精度为16位的为Gray = (R*19595 + G*38469 + B*7472) >> 16 还有其他倍数的精度，可以一一推算而得
彩色图转灰度图的几种方法
qq_36553572的博客
03-26 813
数字图像处理学习笔记（目录） 平均法 gray(x,y)=fR(x,y)+fG(x,y)+fB(x,y)3gray(x, y) = \frac{fR(x, y) +fG(x, y) +fB(x, y) }{3}gray(x,y)=3fR(x,y)+fG(x,y)+fB(x,y)​ 加权平均(最常用) gray(x,y)=0.299∗fR(x,y)+0.578∗fG(x,y)+0.114∗fB(x...
NI Vision for LabVIEW 基础(三)：进行灰度和彩色测量
weixin_33971977的博客
04-29 1702
这一节开始介绍如何进行灰度和彩×××像的测量。可以基于图像统计进行监测判断，例如一个区域中的平均密度水平。 根据图像统计特征，可以在灰度或彩×××像上完成许多机器视觉监测任务，例如监测成份的存在或缺失，监测部件的瑕疵，以及与参照物比较彩色成份。下面的图说明了进行灰度或彩×××像监测的基本步骤。 ...
opencv学习5：cvtColor RGB图像转灰度图像原理
weixin_42713739的博客
10-24 9276
简介 将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围为255种，所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算...
彩色图像转换灰度图像
qq_42829848的博客
09-17 1万+
使用Python语言与OpenCV库编写图像彩色空间转换灰度图像算法。尝试采用三通道的平均值、最大值、最小值、经典的加权转换作为最终灰度图像的值，比较它们与OpenCV库的cvtColor()函数结果，并优化程序代码，提高其运行速度。
彩色图像怎样转灰度图像
热门推荐
saltriver的专栏
03-24 9万+
我们日常的环境通常获得的是彩色图像，很多时候我们常常需要将彩色图像转换成灰度图像。也就是3个通道（RGB）转换成1个通道。 （1）平均法 最简单的方法当然就是平均法，将同一个像素位置3个通道RGB的值进行平均。 I(x,y) = 1/3 * I_R(x,y) +1/3 * I_G(x,y)+ 1/3 * I_B(x,y) 原始图像： import cv2 import nump...
C#实现彩色图像转灰度图原理与源码解析
本文围绕标题“C#图像处理程序，彩色图像转换为灰度图”展开深入探讨，结合其描述中提到的“完整源代码、详细注释与原理说明”，并参考标签中的关键词如“C#、图像处理、灰度图、颜色空间、像素处理、图形算法”等，...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值