opencv彩色图像转灰度图原理

最新推荐文章于 2025-09-08 10:56:15 发布

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#opencv #人工智能 #计算机视觉

opencv彩色图像转灰度图原理

在OpenCV中，将彩色图像转换为灰度图像的基本原理是使用颜色空间转换的方法。具体来说，OpenCV提供了cvtColor函数，它可以将图像从一个颜色空间转换到另一个。

对于从BGR颜色空间（OpenCV中的默认彩色图像格式）转换到灰度，通常采用以下公式：

灰度 = 0.299 * 红色 + 0.587 * 绿色 + 0.114 * 蓝色

这个转换是根据人类视觉系统对不同颜色的敏感度来加权平均RGB通道的值的。

有三种方式可以将彩色图像转成灰度图
1、直接imread(“1.jpg” , 0)；直接读取灰度图像
2、读取彩色图像然后灰度 = 0.299 * 红色 + 0.587 * 绿色 + 0.114 * 蓝色进行转换
3、调用cvtColor函数cvtColor(srcImg, imgShow, COLOR_BGR2GRAY);


void MainWindow::on_pushButton_clicked()
{
   
   
    Mat srcImg = imread("D:\\1.jpg");
    if(srcImg.empty())
    {
   
   
        QMessageBox::information(this