求连续最大和

最新推荐文章于 2017-01-18 09:52:22 发布

iteye_19333

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分类专栏：数据结构与算法文章标签：数据结构与算法

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本文通过动态规划法探讨如何求解数组中连续区间的和最大问题，并提供实现代码，详细阐述了从穷举法到分治法，最终采用动态规划法的思考过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

求数组中连续区间的和最大，并且打印该区间的下标。
最容易想到的是穷举法，和分治法。后来网上搜了一下发现动态规划来解决这个问题非常优雅，下面是动态规划法解决该问题的代码


/**
	 * 连续最大和问题，动态规划法
	 * 
	 * @param a
	 */
	public static void maxSubSequence(int[] a) {
		int curSum = 0;
		int maxSum = a[0];
		int start = 0, end = 0;
		int tempStart = 0;
		for (int i = 0; i < a.length; i++) {
			if (curSum == 0)
				tempStart = i;

			curSum += a[i];
			if (curSum > maxSum) {
				maxSum = curSum;
				end = i;
				start = maxSum < 0 ? end : tempStart;
			}

			if (curSum < 0)
				curSum = 0;

		}
		System.out.println("maxSum:" + maxSum + "\tstart:" + start + "\tend:"
				+ end);
	}

	public static double random(int start, int end) {
		return Math.ceil(Math.random() * (end - start) + start);
	}

	public static void main(String[] args) {
		int[] a = { 90, 9, 0, -7, 29, 7, -99, -72, 40, 63, 96, -92, 25, -53,
				-49, -6, -7, -37, 29, 39 };
		int[] b = { -3, -3, -1, -4, -7, -3, -1, -5 };
		maxSubSequence(a);
		maxSubSequence(b);

		// int start = -100;
		// int end = 100;
		// int[] arr = new int[20];
		// for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
		// arr[i] = (int) random(start, end);
		// }
		// System.out.println(ArrayUtils.toString(arr));
		// maxSubSequence(arr);
	}