求连续最大和

本文通过动态规划法探讨如何求解数组中连续区间的和最大问题,并提供实现代码,详细阐述了从穷举法到分治法,最终采用动态规划法的思考过程。

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求数组中连续区间的和最大,并且打印该区间的下标。
最容易想到的是穷举法,和分治法。后来网上搜了一下发现动态规划来解决这个问题非常优雅,下面是动态规划法解决该问题的代码

/**
* 连续最大和问题,动态规划法
*
* @param a
*/
public static void maxSubSequence(int[] a) {
int curSum = 0;
int maxSum = a[0];
int start = 0, end = 0;
int tempStart = 0;
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
if (curSum == 0)
tempStart = i;

curSum += a[i];
if (curSum > maxSum) {
maxSum = curSum;
end = i;
start = maxSum < 0 ? end : tempStart;
}

if (curSum < 0)
curSum = 0;

}
System.out.println("maxSum:" + maxSum + "\tstart:" + start + "\tend:"
+ end);
}

public static double random(int start, int end) {
return Math.ceil(Math.random() * (end - start) + start);
}

public static void main(String[] args) {
int[] a = { 90, 9, 0, -7, 29, 7, -99, -72, 40, 63, 96, -92, 25, -53,
-49, -6, -7, -37, 29, 39 };
int[] b = { -3, -3, -1, -4, -7, -3, -1, -5 };
maxSubSequence(a);
maxSubSequence(b);

// int start = -100;
// int end = 100;
// int[] arr = new int[20];
// for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
// arr[i] = (int) random(start, end);
// }
// System.out.println(ArrayUtils.toString(arr));
// maxSubSequence(arr);
}
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