动态规划求最大子段和

动态规划（Dynamic Programming, DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的方法，用于解决包含重叠子问题和最优子结构特性的问题。最大子段和问题（也称为最大子数组和或Kadane算法）是一个经典的DP问题。

最大子段和问题的目标是找到一个数组中的连续子数组，使得该子数组的元素之和最大。

下面是使用动态规划解决最大子段和问题的C++代码：

def max_subarray_sum(arr):
    if not arr:
    
```c
#include<iostream>
using namespace std;
int MaxSum(