Leetcode - Subset

本文详细介绍了生成集合所有子集的三种方法:递归添加元素、递归构造子集及迭代构建子集,并提供了对应的Java代码实现。
[分析] 三种思路
思路1:每层递归新加一个元素,第一层递归,在结果中加入空集,然后循环添加不同的第一个元素并向下递归;第二层递归,先将输入参数中包含一个元素的子集加入结果,然后循环添加不同的第二个元素并向下递归……第 n + 1层将包含 n个元素的全集加入结果。
思路2和思路3参考Code Ganker博客,分别是递归和迭代的思路,个人觉得迭代更好理解。
[ref]
subset:
[url]http://blog.youkuaiyun.com/linhuanmars/article/details/24286377[/url]


public class Solution {
// Method 1
public List<List<Integer>> subsets1(int[] nums) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>();
if (nums == null || nums.length == 0) {
result.add(new ArrayList<Integer>());
return result;
}
Arrays.sort(nums);
recur(nums, 0, new ArrayList<Integer>(nums.length), result);
return result;
}
public void recur(int[] nums, int start, List<Integer> subset, List<List<Integer>> result) {
result.add(new ArrayList<Integer>(subset));
for (int i = start; i < nums.length; i++) {
subset.add(nums[i]);
recur(nums, i + 1, subset, result);
subset.remove(subset.size() - 1);
}
}
// Method 2
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>();
if (nums == null || nums.length == 0) {
result.add(new ArrayList<Integer>());
return result;
}
Arrays.sort(nums);
return recur(nums, nums.length - 1);
}
public List<List<Integer>> recur(int[] nums, int idx) {
if (idx < 0) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>();
result.add(new ArrayList<Integer>());
return result;
}
List<List<Integer>> result = recur(nums, idx - 1);
int size = result.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
List<Integer> newSubset = new ArrayList<Integer>(result.get(i));
newSubset.add(nums[idx]);
result.add(newSubset);
}
return result;
}

// Method 3
public List<List<Integer>> subsets3(int[] nums) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>();
result.add(new ArrayList<Integer>());
if (nums == null || nums.length == 0) {
return result;
}
Arrays.sort(nums);
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int size = result.size();
for (int j = 0; j < size; j++) {
List<Integer> newSubset = new ArrayList<Integer>(result.get(j));
newSubset.add(nums[i]);
result.add(newSubset);
}
}
return result;
}
}
### LeetCode 刷题最佳实践指南 #### 了解平台特点 LeetCode 是一个专注于编程竞赛和技术面试准备的在线平台。该平台上提供了大量的算法题目,涵盖了各种难度级别和主题。为了高效地提升自己的算法能力并为技术面试做准备,《LeetCode刷题手册》完全指南指出开发者可以利用《LeetCode-Book》中的题解作为学习算法的最佳实践[^1]。 #### 合理规划刷题路径 针对如何有效率地在 LeetCode 上刷题,有经验的技术专家给出了具体建议:优先选择二叉树相关的题目进行练习。这是因为二叉树类问题是许多复杂数据结构的基础,并且能够帮助初学者快速掌握递归等重要概念[^2]。 #### 掌握科学的学习方法 对于每一道遇到的问题,应当采用如下流程来提高解决问题的能力:“理解问题->分析解法->编写代码->优化代码”。在这个过程中,不仅要自己尝试解决,还要积极参考官方给出的标准答案以及来自社区成员的不同思路,以此不断调整和完善个人的理解方式。 #### 注重特定领域深入研究 除了广泛涉猎不同类型的题目外,还应该特别关注某些具有代表性的专题训练。例如,“回溯算法”就是一种非常有效的工具,它可以在处理诸如子集、排列、组合等问题时发挥巨大作用;而像“解数独”这样的实际应用场景,则能进一步巩固对该算法原理的认识[^3]。 ```python def backtrack(start, path, res): if start >= len(nums): res.append(path) return # Include current number into the subset and move forward. backtrack(start + 1, path + [nums[start]], res) # Do not include current number and move to next element directly. backtrack(start + 1, path, res) if __name__ == "__main__": nums = [1, 2, 3] result = [] backtrack(0, [], result) print(result) ``` 上述代码展示了使用回溯算法求解给定集合的所有可能子集的一个简单例子。
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