ArcGIS提取影像边界范围

最新推荐文章于 2025-06-16 13:54:53 发布
最新推荐文章于 2025-06-16 13:54:53 发布
阅读量1.7w 收藏 42
点赞数 5
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 随笔记录 GIS 文章标签： arcgis 影像 提取 边界 范围
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ispray/article/details/88581673
本文介绍了如何利用ArcGIS的Mosaic Dataset技术提取影像边界。首先创建File Geodatabase，然后添加mosaic dataset并导入需要处理的影像。通过ArcToolBox中的Data Management工具，执行Raster->Mosaic dataset->Build Footprint操作，最后导出footprint以获取影像的边界范围。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

如何使用Mosaic Dataset提取边界？

 镶嵌数据集（Mosaic Dataset）是ArcGIS 10推出的管理栅格数据的影像新技术。它使用“文件+数据库”的存储和管理方式，是 管理大规模影像的理想模型 。它的存储方式和栅格目录类似，在使用过程中和普通栅格数据集相同。
 镶嵌数据集用于管理和发布海量多分辨率，多传感器影像，对栅格数据提供了动态镶嵌和实时处理的功能。其最大优势是具有高级栅格查询功能及实时处理函数功能，并可用作提供影像服务的源。

  1. 新建File Geodatabase
    在这里插入图片描述
  2. 添加mosaic dataset
    在这里插入图片描述
  3. add rasters,添加需要提取边界的影像
    在这里插入图片描述
  4. ArctoolBox–>DataManagement–>Raster–>Mosaic dataset–>Build footprint
    在这里插入图片描述6. 导出footprint
    在这里插入图片描述
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
【arcgis每天学一点】快速获取栅格影像边界的方法
3S技术之家
10-13 4708
前几天碰到一个问题，需要将一个栅格影像的边界提取为矢量线或面文件。 看看这个栅格吧。 需提取边界的影像 影像范围倒不是很大，虽然可以用常规方法，新建一个矢量面（线），再根据边界手动绘出来。 但王石头可懒了，不想沿着栅格边界再重新绘制面，那用什么办法可以快速将边界面提取出来呢？ 百度了一番，找到了答案，可以将栅格影像导入镶嵌数据集中，再导出边界面就能实现。 “ 什么是镶嵌数据集？   镶嵌数据集用于存储、管理、查看和查询各种大小的栅格和影像数据集。镶嵌数据集是地理数据库中的数据模型，用于管理一
arcgis提取影像边界
m0_44944769的博客
10-14 1351
使用arcgis提取栅格影像边界
ArcGIS 流域提取详细案例教程
最新发布
weixin_29050829的博客
06-16 1173
DEM 可以被定义为一种数字模型，它反映了地表形态的空间分布特征。根据数据采集方式的不同，DEM 主要分为两类：通过点的高程数据直接生成的规则网格 DEM 和通过影像或扫描仪等间接手段获取的不规则三角网（TIN） DEM。ArcGIS是由美国环境系统研究所（Environmental Systems Research Institute，简称Esri）开发的一套综合地理信息系统（GIS）软件。自1982年面世以来，ArcGIS经历了多次迭代与更新，逐步发展成为全球领先的GIS软件平台。
ArcGIS提取影像边界
热门推荐
我是菜小狗
09-10 1万+
ArcGIS提取影像边界 方法1 ArcToolbox → 3D Analyst Tools → 转换 → 由栅格转出 → 栅格范围 方法2 ArcToolbox → 转换工具 → 由栅格转出 → 栅格转面 （这个方法转的面是：栅格中相同值的区域转一个面） 方法3 利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取 step 1：新建文件型地理数据库test.gdb step 2：在test.gdb中创建镶嵌数据集Mosaic Dataset step 3：向镶嵌数据集中添加栅格影像 .
ArcMap中之提取影像数据边界
hu397313168的博客
11-24 2842
手里有一些经过裁剪的不规则多边形影像数据（如图例所示），希望能批量获取该类影像的边界信息，即影像对应的面信息，边界线信息。这里我们提供一种利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取，面，及边界线信息的方法。
ArcGIS提取影像或栅格数据边界
gjgfjgy的博客
09-05 1万+
ArcGIS提取影像或栅格数据边界
ArcMap中提取影像数据边界
weixin_33725722的博客
10-09 1850
1、前言 客户手里有一些经过裁剪的不规则多边形影像数据（如图例所示），希望能批量获取该类影像的边界信息，即影像对应的面信息，边界线信息。这里我们提供一种利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取，面，及边界线信息的方法。 2、基本概念与术语 基本概念 镶嵌数据集（Mosaic Dataset）是ArcGIS 10推出的管理栅格数据的影像新技术。它是一项由栅格数据集和栅格目录...
matlab导入arcgis中国边界图,【干货】ArcGIS提取影像边界的几种方法
weixin_33139275的博客
03-18 1146
原标题：【干货】ArcGIS提取影像边界的几种方法基于ArcGIS有多重办法可以提取影像边界，比如常用的有以下几种方式：a、System Toolboxes --> 3D Analyst Tools --> Conversion --> From Raster --> Raster Domainb、System Toolboxes --> Conversion Too...
ArcGIS提取影像边界的几种方法
u010138098的博客
11-16 4815
（1）、System Toolboxes --> 3D Analyst Tools --> Conversion --> From Raster --> Raster Domain （2）System Toolboxes --> Conversion Tools --> From Raster --> Raster to Polygon （3）利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取 ...
ArcGIS基础：实现提取栅格影像的外围边界为矢量
yuanYW7556的博客
12-27 9371
在【镶嵌数据集】上右键添加栅格数据，在输入数据中记得选择【Dataset】，把栅格数据添加进去。在数据库上右键，找到【新建】下的【镶嵌数据集】，弹出【创建镶嵌数据集】对话框。缩放至图层，可以看到已经有了一个基本边界和轮廓，太粗糙了，不是我们想要的。我们可以使用【镶嵌数据集】下的【构建轮廓】工具进行处理。放大看，有一些边边角角没处理好的，可以人工进行处理。查看结果，整体上看，边界轮廓基本上已经提取完整了。我们先新建一个【文件地理数据库】用于存放数据。起一个【镶嵌数据集名称】和选择一个【坐标系】。
ArcGIS对多光谱影像进行目标范围提取（按掩膜提取× ，裁剪√）
GTRtwice的博客
03-25 1408
【代码】ArcGIS对多光谱影像进行目标范围提取（按掩膜提取× ，裁剪√）
影像边界提取精度评定
04-02
可用于对影像目标对象边界提取结果和参考边界对比，以边界准确度、边界召回率和F1_measure作为指标进行精度评定
arcgis中点云边界如何自动提取解决方法之一
12-15
arcgis中点云边界如何自动提取解决方法之一，利用密度分割制图，再使用栅格转面工具得到点云边界。
栅格边界提取
06-19
影像边界提取原理介绍
论图像边界点的提取
LJM1200的博客
07-12 1778
但是这里我们返归事物的本源通过提取灰度边界上的点来拟合我们想要的元素，对于点的提取，基本思想是找寻一幅图相中灰度强度变化最强的位置。对于变化率而言就是取灰度的的一阶和二阶导数，也可以称为灰度梯度， 利用图像的灰度值最强梯度方向确定工件边缘上的单点的位置。在质量控制的检测世界里，检测手段多种多样，除了传统的接触式检测，还有一些非接触式检测方法，比如使用工业相机，激光三角，白光共聚焦、光干涉、 TOF 灯传感器检测。：Sobel 算子是一种常用的梯度算子，它可以计算图像在水平和垂直方向上的梯度。
必备技能18：提取不规则边界栅格影像的范围
m1m2m3mmm的博客
03-23 1483
创建栅格数据集--添加栅格影像--基于栅格数据集生成足迹
【ArcGIS风暴】ArcGIS10.6获取栅格影像边界范围的三种方法案例详解
「 刘一哥与GIS的故事」
01-09 1万+
基于ArcGIS平台有多种办法可以提取栅格影像边界，常见的方法有3种： 栅格范围（Raster Domain） 栅格转面（Raster to Polygon） 创建轮廓（BuildFootprints）/构建边界（BuildBoundary） 文章目录1. 栅格范围（Raster Domain）2. 栅格转面（Raster to Polygon）3. 创建轮廓（BuildFootprints）/ 构建边界（BuildBoundary）4. 案例数据下载影像范围过大时出现错误Error000196，解决办法是
如何使用arcgis生成栅格（影像）矢量范围
hgq1214的博客
07-04 8480
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 高分系列卫星总览前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引.
如何基于DOM利用ArcGIS提取水域边界
03-18
<think>好的，用户想了解如何通过操作DOM并结合ArcGIS API来提取水域边界。首先，我需要明确DOM指的是什么。在GIS领域，DOM通常指数字正射影像图（Digital Orthophoto Map），是通过遥感技术获取的经过几何校正的图像，具有高精度和地理坐标信息。 接下来，用户提到要结合ArcGIS API进行DOM操作。这里可能需要使用ArcGIS API for JavaScript或其他版本，但根据引用中的例子，用户可能在使用ArcGIS桌面软件，如ArcMap或ArcGIS Pro，同时涉及到API开发。需要将两者结合起来，既要处理DOM影像，又要通过API编程提取水域边界。 步骤一：数据准备。用户需要获取水域区域的DOM影像数据，并确保其已经正确加载到ArcGIS中。根据引用[^1]，可能需要设置正确的数据路径，尤其是局域网路径可能需要复制链接来建立连接。这一步很关键，如果数据路径不正确，后续处理无法进行。 步骤二：预处理DOM影像。可能需要使用ArcGIS的栅格处理工具，比如分类或增强，以突出水域特征。例如，使用NDWI（归一化差异水体指数）来识别水域区域。NDWI通过计算绿波段和近红外波段的差异来增强水体信息，公式为：$$ NDWI = \frac{Green - NIR}{Green + NIR} $$。这一步可能需要使用ArcGIS的栅格计算器或者相关工具。 步骤三：DOM操作与水域提取。这里可能需要结合ArcGIS API进行编程，调用相关的图像处理接口。例如，使用ArcGIS API for JavaScript中的RasterFunction来应用NDWI计算，或者使用Python API进行批量处理。同时，可能需要阈值处理，将NDWI值大于某个阈值的区域识别为水域，然后转换为矢量边界。 步骤四：边界矢量化。将栅格数据转换为矢量多边形，使用ArcGIS的栅格转面工具（Raster to Polygon），并可能需要简化边界或去除小面积区域以优化结果。 步骤五：集成到应用程序。通过ArcGIS API将提取的边界图层添加到Web地图中，进行可视化或进一步的空间分析。 需要注意的是，引用[^2]提到Tile包可以作为底图使用，可能DOM数据是以切片形式存在，需要确保正确加载和处理这些切片数据。此外，在操作过程中，如果遇到路径问题，可以参考引用[^1]的方法复制链接来建立连接。 可能遇到的问题包括DOM影像的质量影响提取精度，需要调整NDWI的阈值，或者处理阴影、云层等干扰因素。此外，编程实现时需要考虑API的版本和兼容性，确保代码正确调用相关服务和处理流程。 总结下来，主要步骤是数据准备、预处理、水域提取、矢量化以及集成展示，结合ArcGIS的工具和API编程实现自动化或半自动化的水域边界提取。</think>### 如何通过操作DOM并结合ArcGIS API提取水域边界？ #### 步骤一：数据准备与加载 1. **获取DOM影像数据** 确保DOM影像已进行几何校正并包含地理坐标信息。可通过ArcGIS目录中“复制路径链接”的方式加载局域网或本地路径的DOM数据（参考）。 2. **加载DOM至ArcGIS地图** 在ArcGIS Pro或ArcMap中使用“添加数据”工具，若路径无法识别，可粘贴路径链接直接加载。 #### 步骤二：预处理DOM影像 1. **计算NDWI指数** 使用栅格计算器（Raster Calculator）计算归一化差异水体指数（NDWI），公式为： $$ NDWI = \frac{Green - NIR}{Green + NIR} $$ 其中，Green为绿波段，NIR为近红外波段。 2. **阈值分割提取水域** 设定NDWI阈值（通常为0.1~0.3），将高于阈值的区域标记为水域： ```python # ArcGIS API for Python示例 ndwi_raster = (green_band - nir_band) / (green_band + nir_band) water_mask = ndwi_raster > 0.2 ``` #### 步骤三：矢量化边界 1. **栅格转矢量** 使用工具`栅格转面（Raster to Polygon）`将二值化后的水域栅格转换为矢量面。 ```javascript // ArcGIS API for JavaScript示例 const params = { inputRaster: waterMaskRaster, field: "Value", outputType: "Polygon" }; rasterToPolygon(params).then(resultLayer => map.add(resultLayer)); ``` 2. **简化与优化边界** 使用`简化面（Simplify Polygon）`工具去除冗余节点，提升边界平滑度。 #### 步骤四：集成与可视化 1. **发布为地图服务** 将矢量边界发布为Feature Layer或Tile Layer（参考），便于Web端调用。 2. **通过API加载至Web应用** ```javascript // 在HTML中加载水域边界图层 const waterLayer = new FeatureLayer({ url: "https://services.../WaterBoundaries/FeatureServer/0" }); map.add(waterLayer); ``` #### 关键注意事项 - **数据质量**：云层、阴影可能导致误判，需结合多时相数据或人工修正。 - **阈值调整**：根据不同地区的光谱特性动态调整NDWI阈值。 - **性能优化**：大规模数据可使用切片包（Tile Package）提升加载速度。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值