- 博客(276)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 中国341城市人类需求指数数据集（2000-2020年）
为了更好地进行横向比较，所有指标为人均量或相对量，具体包括：人口密度、城市化率、人均社会消费品零售额、人均用电量、人均建设用地面积、人均用水量、人均绿地面积、人均废水排放量、人均二氧化硫排放量、人均二氧化碳排放量、化肥使用强度等。然后对所有数据进行级差标准化，使用熵值法和层次分析法确定指标权重，计算得到2000、2010、2020年中国341城市的人类需求指数（HMDI）。该数据集可为生态系统保护、资源环境承载力核算、城市可持续发展政策等提供支撑，也可作为其他研究的数据基础。
2025-04-03 10:07:37
456
原创 中国县域统计年鉴2000-2024年excel版本
中国县域统计年鉴》是一部全面反映我国县域社会经济发展状况的资料性年鉴，从2014年开始分为《中国县域统计年鉴（县市卷）》和《中国县域统计年鉴（乡镇卷）》两卷。其中：县市卷收录了全国2000多个县域单位的基本情况、综合经济、农业等方面的资料，包括山区、丘陵、平原、民族地区、陆地边境县、牧区、半牧区、九大农区、棉花生产大县、扶贫工作重点县等。乡镇卷收录了全国30000多个乡镇的基本情况、人口与就业、财政收支等方面的资料。中国县域统计年鉴2000-2024年excel版本。数据格式：excel。
2025-04-01 15:56:27
224
原创 中国1km分辨率逐月平均气温数据集（1901-2023）
为减少存储量，均已压缩文件存放，如tmp_yyyy.rar。或者默认打开nc文件后，显示第一个图层（1月份），然后在图层属性下点击NETCDF属性卡，选择time维度的value列表，可以看到1-12，选择其中一个月份即可。并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；
2025-03-31 15:15:40
645
原创 全球湖泊水生植被数据！首次实现 140 万个湖泊水生植被分布的全球测绘！
本研究引入了 Sentinel-2 MSI 的自动识别算法（总准确度为 94.4%），利用 2019 年至 2022 年的 1480 万张图像，首次实现了 140 万个湖泊水生植被分布的全球测绘。全球水生植被发生率中值（VO，以%表示）为 3.0%，其中南美洲（7.4%）和非洲（4.1%）的值明显高于亚洲（2.7%）和北美（2.4%）。它显示，从 1980 年代初到 2022 年，72.4% (123/170) 的湖泊经历了水生植被的减少，包括水下植被和整体水生植被。下降幅度最大的是亚洲和非洲。
2025-03-28 11:40:31
259
原创 如何绘制顶刊中的3D概念图
俗话说一图胜千言，我们在阅读文献时，经常看到一些精美的概念图，概念图是水文学中强力的工具，可以清晰的描述水循环的过程、不同水文变量之间的关系、以及水文模型的复杂过程与相互作用，但。是一个功能强大的在线设计工具，它允许用户创建地图、图表、信息图表和等距插图，甚至就有现成的模板可以直接使用！4、在左侧的工具栏，你可以选择任意需要的图形模块，如房子，地块，交通，人物等等，只需要点击拖入即可。5、当然，为了便捷使用，还有很多现成的模板可以直接选择，点击右上角。，拖入河流、湖泊和海洋图标，用蓝色渐变区分深浅水域。
2025-03-27 14:16:36
656
原创 全国各省市县小区信息数据（33万+）含经纬度、地址等
本数据提供了一份详尽的全国小区数据资源文件， 涵盖了33万多个小区的详细信息。该数据集包含了小区名、 所属省份、 城市、 区域、 详细地址、 纬度、 经度、 GPS 纬度、 GPS 经度、 物业类型、 物业费 、 总建筑面积 、 总户 数、 建造年代、 停车位数量、 容积率、 绿化率、 开发商名称、 物业公司名称等关键信息。
2025-03-26 09:37:51
126
原创 利用Landsat时间序列数据研究中国过去30年海岸带变化！
最后，生成30年海岸线数据集，并进行海岸线变化分析，表征长度变化、面积变化和变化率。(3)三个经济发达地区岸线变化率统计显示，平均终点率(EPR)分别为43.59、39.10和13.42ma(3)三个经济发达地区岸线变化率统计显示，平均终点率(EPR)分别为43.59、39.10和13.42ma(3)三个经济发达地区岸线变化率统计显示，平均终点率(EPR)分别为43.59、39.10和13.42ma-1，平均线性回归率（LRR）分别为57.40、43.85和10.11myr -1。
2025-03-25 14:09:24
339
原创 2024年中国省、市、县点位数据
省、市、县点位数据是指在中国行政区划体系下，对省级、市级、县级行政区划单位进行地理位置、经济、社会等多方面信息的数字化记录和描述。这些数据通常以地图点位、矢量数据、统计数据等形式呈现，为政府决策、区域规划、商业分析等领域提供重要依据。2024年中国省、市、县点位数据在经济总量、经济增速以及百强市、百强县等方面均呈现出不同的特点和趋势。相关数据：省会城市驻地点位，地级城市驻地点位，县城驻地点位。数据名称：2024年中国省、市、县点位数据。数据年份：2024年。坐标：wgs1984。
2025-03-24 11:41:50
242
原创 用于估算植被覆盖度的中国大陆30m纯归一化植被指数图
Vv和Vs图是利用MultiVI算法生成的，该算法将基于方向性VI的混合模型与间隙分数模型相结合，构建用于反演Vv和Vs的方程。基于MultiVI Vv和Vs估算的FVC与不同实验站实测FVC对比，表现出约0.1的均方根偏差（RMSD）。利用VI混合模型进行FVC估算的精度和效率取决于两个关键参数的准确计算：全覆盖植被的归一化差异植被指数（NDVI，Vv）和裸土的NDVI（Vs）。通过多角度遥感数据，我们生成了中国大陆范围内的Vv和Vs的30米分辨率NDVI图。
2025-03-21 10:07:32
316
原创 用ArcGIS做一张符合环评要求的植被类型图
植被类型图是环境影响评价（环评）中的重要图件，需满足数据准确性、制图规范性和信息完整性等要求。本教程将基于ArcMap平台，从数据准备到成果输出，详细讲解如何制作符合环评技术规范的植被类型图。
2025-03-20 14:29:04
934
原创 Nature级顶刊高质量图表复现！从数据预处理到高质量图表输出全流程
以复现顶级期刊图表为目标，系统讲解如何利用Origin和DeepSeek完成从数据预处理到高质量图表输出的全流程。课程从软件安装与基础操作入手，结合顶刊图表设计规范，通过分步骤实战案例教学，帮助掌握复杂图表绘制、数据优化等技巧，最终实现独立复现顶刊图表并提升科研绘图能力。详情 Nature级顶刊高质量图表复现！从数据预处理到高质量图表输出全流程（1）软件掌握熟练安装并配置Origin，掌握基础操作与核心功能。学会利用Origin进行多类型图表绘制及美化。掌握DeepSeek的数据清洗、统计分析与可视化方
2025-03-18 09:49:50
966
原创 2020年中国植物保护优先区分布图
中国植物保护优先区分布图为合成产品，是由物种风险指数与人类足迹指数通过双变量叠加共同计算得到。数据时间为2020年，空间分辨率为3KM。b. 数据的时间范围 2020年 c. 数据的空间范围、投影方式 空间范围：中国 投影方式：Alberts d. 数据的量 数据量合计约30MB e. 数据类型（文献、属性、矢量、栅格、文本等） 栅格 f. 数据更新的频度 暂不更新 g. 缩略图（反应数据集内容或观测过程、场景等的示意图）
2025-03-17 11:55:54
288
原创 中国大陆地区矿产资源矿产地分布数据，含矿产分布shp、能源生产/消费、开发利用等
1、矿产地分布（金银铜铝铅锌钼钨锡锑铁锰煤矿稀土钾盐）3、中国主要矿种开发利用图件及基础数据。4、主要能源生产量和消费量四个部分。
2025-03-14 14:12:58
557
原创 气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据（2001-2018）
该数据集包括中国2001~2018年月尺度或年尺度的地表短波波段反照率、植被光合有效辐射吸收比、叶面积指数、森林覆盖度和非森林植被覆盖度、地表温度、地表净辐射、地表蒸散发、地上部分自养呼吸、地下部分自养呼吸、总初级生产力和净初级生产力。-GEOV2：当GEOV2的叶面积指数和光合有效辐射吸收比数据作为输入时的结果。-MODIS：当MODIS的叶面积指数和光合有效辐射吸收比数据作为输入时的结果。VCF：植被连续面 （TC：森林覆盖比例、GC：非森林植被覆盖比例）ALBEDO：地表反照率ET：蒸散发 (mm)
2025-03-13 10:18:12
323
转载 标杆Nature：Origin绘制分组热图
以上就是Origin复现Nature图形，绘制分组热图的整个教程，大家如果有相应的需求的话，根据上述教程即可绘制分组热图，大家快去试试吧！5.删除横坐标标签、标题，然后修改横坐标坐标轴，双击横坐标，在轴线和刻度线这里，将主次刻度线都选择无；并在横坐标下方添加不同组的名称；3.在跳出的对话框里，Y值在“列标签”，列标签选择“长名称”，修改颜色标尺名称，即Z标题名称；8.双击图形，在颜色映射对话框，选择填充，在加载调色板中选择自己喜欢的颜色；7.点击颜色标尺，在浮动工具，排列工具，选择水平，并移动至相应位置；
2025-03-12 11:44:03
252
原创 用DeepSeek+Origin复现顶刊配图：效率提升300%的科研绘图指南，附：Nature级热图复现案例！
通过DeepSeek的智能交互与自动化处理，科研人员可将更多精力投入核心研究，真正实现"所想即所得"的科研绘图体验。
2025-03-11 09:56:16
791
原创 2010-2021中国地市级水土流失风险评估栅格数据
2010-2021中国地市级水土流失风险评估栅格数据数据介绍该产品数据主要借助谷歌地球引擎GEE云平台，使用修正通用土壤流失方程RUSLE构建2010年-2021年中国水土流失风险评估数据，数据集提供了长时间跨度内高精度的单位面积土壤流失量，有效提高水土流失基础研究的时间分辨率。阎继宁.中国地质大学（武汉）数据分享:2010-2021中国地市级水土流失风险评估栅格数据
2025-03-10 11:03:54
195
原创 这张顶刊图，用Origin和Deepseek如何复现？
想用DeepSeek和Origin复现图。首先，图片里包含柱状图（a）和三个折线图（b, c, d），显示了不同站点和路径对沉积物通量变化的贡献百分比，以及随时间的变化。还提到图中的颜色、图例和文本细节，比如各个站点名称、百分比范围，以及不同的控制路径。DeepSeek指的是数据处理或AI辅助生成部分，结合Origin作图，需要先处理数据，然后用Origin进行可视化。包括数据准备、软件操作步骤、图表设置等。以下是使用 和 。
2025-03-07 11:25:27
1092
原创 东北三省2020-2022年间10m空间分辨率耕地资源空间分布数据
及时准确地获取耕地空间分布数据对于农业生产管理、种植结构调整、保障粮食安全等具有重要意义。本研究以东北三省（黑龙江、吉林、辽宁）为研究区，基于海量哨兵二号（Sentinel-2）卫星影像数据，建立每一省份特定年份的耕地与非耕地样本的12个月份的归一化差分植被指数（NDVI）数据集库；利用Google Earth Engine遥感计算平台，依据耕地与非耕地样本的NDVI的差异性特征进行监督分类， 建立了黑龙江、吉林、辽宁等东北三省2020—2022年间10m空间分辨率耕地资源空间分布数据集。
2025-03-06 10:30:44
191
原创 2000-2024年中国342城市PM2.5年均浓度数据
然而我国大部分城市对于PM2.5的监测始于2013年之后，且部分城市数据有缺失。因此，我们融合了圣路易斯华盛顿大学运用地理加权回归(GWR)校准的全球地面观测PM2.5浓度栅格数据以及中国空气质量监测站点数据，在ArcGIS软件中使用分区统计工具，计算得到2000-2024年中国342个地级以上行政单元（地级市、州、盟、地区）的年均PM2.5浓度数据集。该数据集可为中国大气污染治理、城市环境规制等研究提供数据支持，也可以为地方政府环保政绩考核提供参考。2000年-2024年。
2025-03-05 09:46:03
300
原创 2014-2024全球干旱指数（10天/逐月）FY-3 MIDI数据集
对于月度数据，每个文件的命名格式为“FY-3_MIDI_MONTH_yyyymmdd.tif”；而对于旬度数据，每个文件的命名格式为“FY-3_MIDI_10DAY_yyyymmdd.tif”。干旱是一种反复出现的极端气候事件，其特征是长时间的干旱期，在气候变暖的情况下，干旱往往更加频繁和严重。在此，我们提供了一套风云三号微波综合干旱指数（FY-3 MIDI）的全球月度和十日干旱数据集，该数据集通过整合风云三号 B/C/D 星的微波降水、土壤湿度和地表温度，并采用最优权重，从 2014 年 6 月至今。
2025-03-04 09:39:45
449
原创 中国2000-2020年生态系统服务的高空间分辨率数据集
例如，在全国的城市化监测、自然保护区管理、矿产资源开发规划、太阳能潜力评估等领域，该数据集可以为研究提供高精度、全面的支持。此外，对于长期变化的研究，该数据集也显示出其优势，可以有效地捕捉和分析多年来土地利用和生态系统服务的变化趋势。该数据集对各种复杂和动态环境的适应性，为广泛的研究和应用场景提供了理想的数据基础和分析工具。文件命名约定包含时间段和生态系统服务类型，以便于轻松组织和筛选数据。在空间上，数据以 30 米的分辨率表示，而在时间上，它涵盖 2000 年、2010 年和 2020 年。
2025-03-03 11:34:29
266
原创 DeepSeek+Origin复现顶刊图表，以《Nature Energy》典型电化学数据可视化为例
本文以钙钛矿太阳能电池效率分析为案例，系统阐述基于DeepSeek-R1模型进行数据建模，结合OriginPro 2023完成顶级期刊图表复现的全流程。重点解析实验数据清洗、模型参数优化、可视化映射等关键技术环节，提供可复现的代码框架与参数配置方案。
2025-02-26 09:47:58
1270
原创 为什么说项目的TEA分析非常必要？如何高效开展TEA分析？
TEA分析不是可选项，而是项目存活的必答题。在技术、资本、环境的三重约束下，唯有通过科学建模提前预判风险，才能避免用真金白银买教训。
2025-02-25 11:00:28
993
原创 从0到1：产品碳足迹计算全流程指南（附方法论与工具）
定义：产品从原材料开采、生产、运输、使用到废弃处理全生命周期中产生的温室气体排放总量（以CO₂e计）。核心标准：ISO 14067、GHG Protocol Product Standard、PAS 2050。价值：识别减排热点、满足客户/法规要求、提升品牌绿色竞争力。## 技术名词解释。
2025-02-25 10:52:20
1188
原创 全球干旱区划分的矢量数据1970-2020
和累计年均降水量将全球划分为极端干旱、干旱、半干旱、半湿润、湿润五类地区，其中，干旱区包括极端干旱区；半湿润区包括湿润区。）定义的分类标准，利用干旱指数将干旱地区分为四种类型：极端干旱、干旱、半干旱和干旱亚湿润区，分别占全球陆地面积的。降水量的多少是导致干旱与否的重要因素，因此根据平均年降水量的多少来区分干旱的程度是最简便的方法。干旱指数是用于衡量全球干旱区划分的重要指标。的通用气候分类方案将全球划分为极端干旱、干旱、半干旱、干旱亚湿润区和湿润区（表。全球划分为极端干旱、干旱、半干旱、半湿润和湿润区。
2025-02-24 10:52:14
1198
原创 顶刊配图复现：Origin+DeepSeek完美协同
DeepSeek网页版介绍DeepSeek平台概述：介绍DeepSeek平台的功能、优势和应用领域DeepSeek网页版简介：介绍DeepSeek网页版的界面布局、功能模块和特点DeepSeek网页版基础操作注册和登录：演示如何注册DeepSeek账号并登录网页版搜索功能：讲解如何使用关键词、筛选条件等进行精准搜索深度思考（R1）：逻辑推理、多任务处理、假设推演联网搜索：自动识别需实时数据的问题等DeepSeek网页版数据分析介绍数据分析的基本概念和方法。
2025-02-21 11:39:34
1642
原创 更新至2024年！中国367个城市空气质量年度指数+优良天数数据！
空气质量等级分为：优（AQI≤50）、良（AQI≤100）、轻污染（AQI≤150）、中度污染（AQI≤200）、重污染（AQI≤300）、重度污染（AQI≤300）。根据中国空气质量标准（GB 3095-2012），空气质量指数(AQI)≤50为优良，≤100为良好，≤150为轻度污染，≤200为中度污染，≤300为重度污染，bbb300为重度污染。利用中国国家环境监测中心的每日数据，我们编制了一个数据集，跟踪了2014年至2024年中国367个城市的年度空气质量良好天数（即AQI≤100的天数）。
2025-02-20 11:48:45
712
原创 技术经济评价（TEA）方法与应用案例（电池储能项目、风电场运维项目)
在当今快速变化的经济环境中，如何科学地评估项目的技术和经济可行性，成为了各行业决策者和项目经理面临的重要挑战。技术经济评价（TEA），作为一种综合性分析工具，已广泛应用于能源、基础设施、制造业、信息技术等多个领域。TEA不仅帮助企业全面评估项目的技术可行性和经济效益，还能够在项目实施过程中，指导企业做出最优决策，规避风险，确保资源的高效利用。当前，随着全球经济环境和技术革新的不断变化，TEA的应用领域不断扩展，尤其是在绿色能源、智能制造、人工智能以及数字化转型等热点行业，TEA的价值愈发显著。
2025-02-19 11:05:39
868
原创 中国区域高精度、高分辨率、长时间序列地面气象要素数据,含：气温、气压、全风速、降水率等1951-2020
CMFD 历经十余年的发展，其间发布了多个重要版本。文件命名：数据以 NetCDF 格式存储，文件名格式为 VVVV_CMFD_Vvvvv_CCCC_tttt_sssdeg_YYYYMM.nc (例：temp_CMFD_V0200_B-01_03hr_010deg_197901.nc)，VVVV 为变量名缩写, vvvv 为数据版本, CCCC 为数据集类别, tttt 是时间分辨率，sss 是空间分辨率（单位：度），YYYY 是四位数年, MM 是二位数月。1951-2020年。
2025-02-18 14:50:46
1258
原创 中国全区域0.1° XCO2逐日数据（2015-2020）为碳源和碳汇研究提供数据支持
近年来，中国大气二氧化碳浓度逐年上升。因此，本数据集提出了一种基于 DSC-DF-LGB（Deep Separable Convolutional Neural Network and Deep Forest concatenated with LightGBM）模型的日全覆盖 XCO2 数据集生成方法，以获取中国大气二氧化碳的时空分布。建立 DSC-DF-LGB 模型的目的是训练 OCO-2 XCO2 检索与相关变量（再分析 XCO2 、植被参数、人为因素、海拔高度和气象参数）之间的映射关系。
2025-02-17 16:39:52
307
原创 多伦多大学教授在《Nature》和《Science》上发文：顶刊加入LCA和TEA已经成为标配
例如，在电化学领域，通过LCA和TEA分析，可以评估新技术的环境效益和经济可行性，如氮氧化物离子还原反应和电催化乙醇酸/甲酸的生产。：顶刊对工作的创造性和重要性有苛刻的要求，LCA和TEA分析能够证明工作的环境和经济价值，满足顶刊的要求，使论文更具说服力。：顶刊对工作的创造性和重要性有苛刻的要求，LCA和TEA分析能够证明工作的环境和经济价值，满足顶刊的要求，使论文更具说服力。：随着碳中和和产学研结合成为大势所趋，LCA和TEA分析在科研中的应用将更加广泛，成为评价技术和产品的重要工具。
2025-02-14 10:03:40
517
原创 Scientific Data：中国气候政策70年大数据揭秘
该研究通过构建新的数据集，精确量化了 1954 - 2022 年中国气候变化政策的严格程度，为深入理解中国气候政策的发展演变、评估政策效果以及为后续政策制定提供了关键依据，对推动全球气候治理研究有着重要意义。该数据集包括中央政府颁布的所有可能影响气候变化的政策，这些政策每年都会在国务院公报中详细记录，以及相应的政策严格程度。未来，AI+大数据的深度融合，或将重塑气候治理的科学决策体系。中国政策特殊性：从1950年代的“节约用煤”到“双碳目标”，大量政策虽未明确提及“气候变化”，却对减排和适应产生深远影响。
2025-02-13 09:54:03
1052
原创 全球1千米空间连续城市地表属性数据集
U-Surf使用社区地球系统模型中的城市冠层模型(UCM)作为开发数据集需求的基础模型，利用遥感、机器学习和云计算的最新进展来提供最相关的城市表面生物物理参数，包括面和冠层UCM的辐射、形态和热特性。我们的高分辨率U-Surf数据集显着改善了全球城市内部和城市间城市土地异质性的表征。U-Surf为城市解析ESM提供了必要的高保真地表生物物理约束，能够在全球范围内进行详细的城市间比较，并支持跨尺度的下一代千米分辨率地球系统建模。
2025-02-10 16:59:04
327
原创 全球城市建成区范围及建成区内不透水面和绿地数据集（2000、2010、2020）
为了精准客观地刻画人类城乡建设活动下垫面状况，实现全球城市扩展与土地覆盖变化的遥感监测，作者构建了等级尺度的城市下垫面结构组分制图原理与方法，以Landsat TM/ETM+ /OLI为主要数据源，辅以HJ-1A/B、GF、ZY-3、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等数据，应用Google Earth Engine平台和机器学习方法，研发了2000年、2010年和2020年十年尺度全球城市建成区范围及建成区内不透水面和绿地数据集，并利用高分辨率遥感影像对数据精度进行了抽样评估。”，查看数据下载方法！
2025-01-14 15:45:06
1125
原创 利用ARIMA-BP预测中国2000年至2035年各省碳排放量
因此，基于这些问题，本文结合ARIMA时间序列分析和BP神经网络算法对全国和省份的碳排放进行测算和预测，分析我国碳排放的空间演化特征，同时分解驱动因素。从碳排放的具体结构变化来看，碳排放总量为“第二产业>居民生活>第三产业>第一产业”，其中第二产业和居民生活的碳增长速度较快，而第一产业和第三产业变化幅度较小。从图1可以看出，中国碳排放总量自2000年以来一直快速上升，2023年碳排放总量将达到126亿吨，占全球碳排放量374亿吨的三分之一，成为全球碳排放量最大的国家。其次，碳排放存在显着的地区差异。
2025-01-13 14:31:53
1265
原创 全球地表水稳定同位素数据集
全球地表水稳定同位素数据集为深入了解水循环和气候变化提供了重要信息。全球地表水稳定同位素数据集可在以下网址获取：全球地表水稳定同位素数据集可在以下网址获取：全球地表水稳定同位素数据集可在以下网址获取：全球地表水稳定同位素数据集可在以下网址获取：全球地表水稳定同位素数据集可在以下网址获取：不同地区地表水同位素的时空分布存在显着差异。全球地表水稳定同位素数据集为深入了解水循环和气候变化提供了重要信息。全球地表水稳定同位素数据集可在以下网址获取：不同地区地表水同位素的时空分布存在显着差异。
2025-01-09 11:21:06
689
原创 利用ARIMA-BP预测中国2000年至2035年各省碳排放量数据
因此，基于这些问题，本文结合ARIMA时间序列分析和BP神经网络算法对全国和省份的碳排放进行测算和预测，分析我国碳排放的空间演化特征，同时分解驱动因素。从碳排放的具体结构变化来看，碳排放总量为“第二产业>居民生活>第三产业>第一产业”，其中第二产业和居民生活的碳增长速度较快，而第一产业和第三产业变化幅度较小。从图1可以看出，中国碳排放总量自2000年以来一直快速上升，2023年碳排放总量将达到126亿吨，占全球碳排放量374亿吨的三分之一，成为全球碳排放量最大的国家。其次，碳排放存在显着的地区差异。
2025-01-08 15:34:48
996
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人