ArcGIS提取影像边界

方法1

ArcToolbox → 3D Analyst Tools → 转换 → 由栅格转出 → 栅格范围

方法2

ArcToolbox → 转换工具 → 由栅格转出 → 栅格转面  (这个方法转的面是:栅格中相同值的区域转一个面)

方法3

利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取

1.新建文件型地理数据库test.gdb

2.在test.gdb中创建镶嵌数据集Mosaic Dataset

3.向镶嵌数据集中添加栅格影像

4.System Toolboxes --> Data Management Tools --> Raster --> Mosaic Dataset --> Build Footprints

5.在Footprint上右键,Data --> Export Data...导出即可

注:在第4步中,也可以选择Build Boundary工具,生成之后同第5步导出即可。

另外,无论是Build Footprints还是Build Boundary的结果边界,相对原影像实际边界都会做一些概化。

 

 

 

### 如何使用 ArcGIS 进行城乡边界提取 #### 方法一:基于栅格影像的城乡边界自动识别 对于具有高分辨率卫星遥感图像的情况,可以采用自动化处理流程来实现城乡边界的快速提取。具体过程涉及以下几个方面: - **预处理阶段**:对原始影像执行辐射定标、大气校正以及几何精纠正等一系列操作以提高后续分类精度[^1]。 - **特征选择与增强**:选取能较好区分城市建成区和其他地物类型的波段组合;运用纹理分析等手段强化目标对象的信息表达能力[^4]。 - **监督分类或非监督分类**:根据已有样本训练模型或将整个研究区划分为若干类别簇群,从而得到初步的城市用地分布图斑。 - **后处理优化**:去除噪声干扰造成的零碎多边形,平滑轮廓线条使之更加贴近实际形态,并最终形成矢量化后的城乡界限成果数据集。 ```python import arcpy from arcpy.sa import * arcpy.CheckOutExtension("Spatial") # 设置工作环境参数 workspace = "C:/data" arcpy.env.workspace = workspace # 执行分类算法(此处仅为示意) classified_raster = IsoClusterUnsupervisedClassification(in_multiband_raster="high_res_image.tif", number_of_classes=5, max_iterations=20) # 将分类结果转换成矢量文件 arcpy.RasterToPolygon_conversion(classified_raster, "urban_boundary.shp", simplify="SIMPLIFY") ``` #### 方法二:利用现有专题地图叠加分析法 当拥有较为详尽的土地覆盖类型数据库或者其他反映人类活动强度的空间信息资源时,则可以直接借助这些资料来进行综合评判确定城镇范围界线的位置所在。 - **收集相关辅助决策因子层**:如人口密度网格、夜间灯光亮度指数、建筑物占地面积比例等等能够体现城镇化水平高低差异性的指标要素[^3]。 - **构建评价体系框架结构**:设定权重系数分配给各个影响因素,建立数学模型评估各地块属于城区还是乡村的可能性大小得分情况。 - **实施空间叠置运算逻辑判断**:依据制定好的规则条件筛选符合条件的目标区域作为最后确认下来的城郊分隔带位置。 ```sql SELECT ST_Union(geom) AS geom FROM ( SELECT geom FROM population_density WHERE value > threshold_value UNION ALL SELECT geom FROM night_light_intensity WHERE intensity_level >= critical_point -- 可继续添加其他条件查询语句... ) subquery; ``` #### 方法三:人工勾绘结合实地考察验证修正方式 考虑到实际情况复杂多样,在某些特殊场景下可能无法单纯依靠计算机技术完成精准定位任务。此时就需要发挥专家经验优势,参照历史档案记载配合现场踏勘走访调查等方式共同作用于划定合理科学有效的市域行政辖区内外过渡地带的具体走向路径上去了[^2]。 ---
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