ArcGIS去除影像黑边

最新推荐文章于 2025-01-03 18:47:03 发布
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分类专栏： 随笔记录 GIS 文章标签： ArcGIS 影像 去除 黑边
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版权

前言

 利用arcmap加载显示某地区影像，有时会发现影像的边缘会有部分黑色。一般我们会通过 layer properties–>symbology–>勾选display background,不显示背景值为0的区域。但是这样往往只是不显示，并不能从根本上去除黑边。
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

利用copy raster 去除影像黑边

  1. ArctoolBox–>Raster–>Raster Dataset–>copy raster
  2. 设置Ignore Background Value值和NoData Value值为0，确定
    在这里插入图片描述
  3. 完成
【ArcGIS风暴】ArcGIS栅格影像去除黑边（背景值）方法汇总
「 刘一哥与GIS的故事」
12-04 1万+
1.1 单个图像属性设置去除在ArcMap中，每个图层都可以在其属性中进行符号化设置，黑边是图像中的背景，因此，去除黑边也是在对图层进行符号化时设置。具体步骤如下：（1）双击图层，打开图层属性；（2）切换到【符号系统】选项卡；（3）勾选【显示背景值】，输入，颜色选择。1.2 多个图像属性设置或者在影像导入之前，设置ArcMap地图属性。操作过程为，arcmap 菜单→自定义→arcmap选项→栅格→栅格图层→去除背景值，勾选0-0-0，颜色选择。该工具的原理是将某一数值设置为Nodata（这里我们把值为0的
通过ArcGIS对GlobeLand30影像镶嵌拼接并去除黑边
smile_zhouml的博客
09-01 9827
通过ArcGIS对GlobeLand30影像镶嵌并去除影像间的黑边 首先介绍一下GlobeLand30影像数据分幅命名规则： 南北纬缩写（1位）+6度带号（2位）+“”+起始纬度（2位）+“”+产品年代（4位）+LC（地表覆盖缩写）+分辨率（3位）。* 北纬缩写为“N”，南纬缩写为“S”。 6度代号：图幅所在的6度分带的带号值。对于跨2个6度带的图幅，其中央经线应填写基数6度带的中央经线，代...
arcgis影像怎么去黑边_arcgis遥感图像去黑边林林种种（至少7种方法）
weixin_36076151的博客
12-24 7607
当我们在ArcGIS中打开一景遥感影像时，是不是总是在我们的研究区周围出现我们并不希望看见的黑边，这种黑边在我们做图像分析或排版出图时总是个累赘，今天就教给大家在ArcGIS中轻松去除黑边。影像产生黑边的原因无外乎在设置无效值时，将无效值设成了0，而影像在导入软件进行渲染时，并没有进行黑边的预处理，导致展示时有黑边出现。在ArcMap中打开地图，我们会发现，黑边区域像元的DN值为0。我们的第一反应...
arcgispro删除影像黑色背景值
Learning_Well的博客
02-18 2673
未经过处理的0像素将在镶嵌中显示为黑色，无法得到预期镶嵌效果。“setnul_rast1”表示要处理的栅格影像；“0”表示要转换成Nodata的像素值；
Arcgis如何去除背景黑色
lllkkky的博客
10-03 1278
总是会遇到一景影像周围有黑色部分，但实际上这块黑色部分没有值，也就是NoData。二、其实还可以这样：而原先的黑色部分可通过修改样式，如。但奇怪的是这部分的颜色设置在属性中无法修改，如下图。就可以得到，无背景黑色无值的影像，第一个图层影像。欢迎关注~不定时更新GIS方面的技巧难题解惑。一、目前就采用栅格计算器，将影像乘以1。而在样式设置里是无法进行修改的。
ArcGIS中如何把多个tif影像合成及去除tif黑边（）
qq_37261930的博客
01-31 1万+
我们总会遇到栅格tif格式的影像底图存在多个黑边并且相互重叠的情况，现在我总结出多个tif影像合成以及两种方法去除tif文件黑边的思路，供大家参考。
arcgis遥感图像去黑边林林种种（至少7种方法）
David_jiang
10-14 2万+
 当我们在ArcGIS中打开一景遥感影像时，是不是总是在我们的研究区周围出现我们并不希望看见的黑边，这种黑边在我们做图像分析或排版出图时总是个累赘，今天就教给大家在ArcGIS中轻松去除黑边。 影像产生黑边的原因无外乎在设置无效值时，将无效值设成了0，而影像在导入软件进行渲染时，并没有进行黑边的预处理，导致展示时有黑边出现。 在ArcMap中打开地图，我们会发现，黑边...
去除影像黑边的N种方法
qq_43173805的博客
10-20 1万+
去除影像黑边的N种方法
使用ArcGIS去除影像的黑边
04-02
"使用ArcGIS去除影像的黑边" ArcGIS 是一个功能强大的 GIS 软件，广泛应用于地理信息系统、遥感应用、城市规划、资源管理等领域。其中，去除影像黑边是 ArcGIS 中的一项重要功能，能够对影像进行预处理，以提高影像...
【ArcGIS 小技巧】批量隐藏tif影像的黑边或白边
圈圈的博客
05-22 1606
介绍两种可以批量隐藏tif影像黑边或者白边的办法。
第一篇ArcMap中去除影像的黑边（黑色背景）的两个方法
Gee Explorer的博客
01-03 1118
一、将背景值显示为无颜色 （一）找到一幅有黑边的遥感影像。 （二）右击图层中的影像，选择属性，勾选显示背景值，点击应用。若此种方法无效，则使用下面的第二种方法。此处这里无效。 二、调整拉伸中的类型 （一）与第一种方法在同一个地方调整。 （二）在拉伸中选择其它类型中的直方图均衡化，点击应用，可以看到成功去除黑边。
遥感影像去黑边
07-12
遥感影响去黑边这类问题，用ARCGIS解决
遥感影像镶嵌-黑边去除-提取有效区域矢量
08-03
遥感影像镶嵌-黑边去除-无效区域去除方法，提取有效区域矢量范围
ArcGIS Pro中去除黑边方法汇总
12-19 2481
上面的方法虽然去掉了背景黑边，但是实际上只是背景显示透明，栅格本身没有背景透明，如果想要让栅格本身背景透明，可以使用栅格函数内的掩膜函数，在数据管理下面选择掩膜，如下图所示。除了掩膜函数之外，还可以使用复制栅格工具，在工具箱中点击“数据管理工具\栅格\栅格数据集\复制栅格”，调用复制栅格工具。在显示的复制栅格对话框内，输入栅格为需要处理的栅格，NoData值设置为0，如下图所示。在显示的掩膜对话框内，栅格为需要处理黑边的栅格，无数据值全部设置为0，如下图所示。
Arcgis 各类tif影像去除黑边
zhangshuanlai的博客
04-16 1万+
Arcgis tif影像去除黑边1.单波段去除黑边1.1单波段影像可以采用栅格计算器进行去黑边1.2栅格计算器参数2.tif RGB三波段去除黑边2.1利用工具箱中的复制栅格工具2.2使用参数 1.单波段去除黑边 1.1单波段影像可以采用栅格计算器进行去黑边 单波段如图所示： 1.2栅格计算器参数 SetNull("aa.tif"==0,"aa.tif") 2.tif RGB三波段去除黑边...
两种使用ArcGIS Pro让地图背景虚化的方法
07-25 1618
在制图过程中，为了突出地图的主体，可以使关键区域以外的地方虚化，这里为大家介绍两种背景虚化的方法，希望能对你有所帮助。加载一块除突出范围之外的面图层，打开符号系统，设置颜色为白色，选择颜色属性，如下图所示。选中作为背景的栅格图，在菜单栏上点击影像，选择像素编辑器，如下图所示。根据需求对模糊因子进行设置，数值越大表示越模糊，勾选上锐化，如下图。在显示的颜色编辑器对话框内，设置透明度为25%，如下图所示。点击区域，选择需要虚化的范围，这里选择矩形，如下图所示。绘制矩形范围之后，点击操作选择模糊，如下图所示。
【ArcGIS】去除影像黑边的几种方法
WXG1011的博客
01-21 5549
去除影像黑边的几种方法
ARCGIS中遥感影像去除黑边方法
热门推荐
TanaVega_GIS
07-17 3万+
（1）在ArcMap中显示的时候，我不希望看到黑边。 （2）我需要将黑边的数据设置为NoData。借助于强大的ArcGIS栅格运算功能，这两点都不成问题。分别介绍如下：
arcgis影像去黑边拼接
最新发布
02-24
### ArcGIS 中去除影像黑边并进行拼接的方法 #### 使用符号化设置去除黑边 在ArcGIS中，可以通过调整图层的符号化来隐藏不需要显示的部分。对于带有黑边的影像，在图层属性对话框内选择透明度选项卡，并设定特定颜色作为完全透明处理的对象。这通常适用于那些希望快速预览效果而不改变原始数据的情况[^3]。 #### 利用“复制栅格”工具移除背景区域 当简单的视觉修正不足以解决问题时，“复制栅格”是一个更彻底的选择。“复制栅格”的高级参数允许指定新的NoData值以及是否忽略背景像素。通过合理配置这些选项可以有效地消除不必要的边缘部分而不会影响实际地理特征的表现质量[^5]。 #### 应用马赛克至新栅格功能实现无缝连接 为了完成多幅图片之间的平滑过渡，推荐利用Mosaic To New Raster工具来进行最终的产品组装工作。此过程不仅能够保证相邻区块间色彩一致性和空间连续性，而且支持多种输入格式和压缩算法以优化存储效率[^1]。 ```python import arcpy # 定义环境变量 arcpy.env.workspace = "C:/data" # 创建一个新的空马赛克文件夹用于保存结果 output_folder_path = "c:/output" name_of_mosaic_dataset = "mosaic_images.gdb/mosaicked_rasters" pixel_type = "#" product_definition = "STANDARD" number_bands = "#" spatial_reference = "#" # 执行创建操作 arcpy.CreateMosaicDataset_management(output_folder_path, name_of_mosaic_dataset, spatial_reference, number_bands, pixel_type) # 添加源图像到该数据库里 input_datasets = ["image1.tif", "image2.tif"] arcpy.AddRastersToMosaicDataset_management(name_of_mosaic_dataset, product_definition, input_datasets) ```
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