瑞友科技项目经理认证负责人杨文娟受邀为第四届中国项目经理大会演讲嘉宾︱PMO评论

全国项目经理专业人士年度盛会

北京瑞友科技股份有限公司项目经理认证负责人杨文娟女士受邀为PMO评论主办的全国项目经理专业人士年度盛会——2024第四届中国项目经理大会演讲嘉宾,演讲议题为“瑞友科技项目经理人才培养体系落地实践”。大会将于10月26-27日在北京举办,大会主题为:“站上项目之巅”,将特邀知名企业优秀PMO、项目经理来和大家交流企业项目经理人才培养体系建设,讲述站上项目之巅一路打怪升级的项目历练故事,分享项目经理从初级到高级的进阶智慧。敬请关注!

议题内容

若将企业比作一棵渴望成长的参天大树,项目便是其枝繁叶茂、生机盎然的象征,而项目经理则是那至关重要的关键脉络,他们如同根系般深入企业战略,将愿景转化为实际行动的养分,滋养着每一个项目的绿叶、红花与果实。

瑞友科技,凭借二十年的项目管理深厚积淀,精心打造了一套“学、用、考、评、育”全方位的项目经理人才培养体系,旨在为项目经理的成长提供坚实的支撑。我们汇聚行业前沿知识,提炼经典实战案例,让项目经理在“学”中汲取智慧;通过沙盘推演再现真实场景,让“用”成为理论与实践的桥梁;精心设计考题,全面检验学习成效,确保“考”出真才实学;资深专家团队面对面交流,全方位“评”估能力现状,助力精准提升;最终,将所学投入实际项目,讲师在线陪伴,“育”出能够在复杂环境中游刃有余的项目管理精英。

在瑞友科技的赋能下,项目经理们将如同大树的根系般,为企业的发展输送源源不断的动力,共同迎接更加辉煌的明天。

嘉宾介绍

杨文娟女士,北京瑞友科技股份有限公司项目经理认证负责人,毕业于北京化工大学信息管理与信息系统专业,获管理学学士学位。她曾获得PMI PMP、PMI ACP、DevOps Foundation® Certification、SEI ATM、ISO质量管理体系审核员、太极信创研习院ITAIP-信息技术应用创新专业人员和电子四所组织并颁发的软件测试人员等专业认证。熟悉软件开发工作流程,掌握项目管理方面的专业知识,精通ISO9001、27001、20000管理体系及CMMI模型。近15年的工作经验积累了丰富的项目管理、咨询经验,成功参与多个管理体系建设、资质认证以及项目管理人员、质量保证人员培养项目,为客户提供咨询服务并获得好评。2015年加入瑞友科技,2016年开始担任瑞友科技项目经理认证培养体系负责人。根据瑞友科技业务特点、项目特色等规划项目经理认证体系,主导课程研发,并实施认证。累计组织培训数十场,培养人次500+,培养获证项目经理200+,获证项目经理的项目管理能力及项目经营效果得到显著提升。

中国项目经理大会是全国项目经理专业人士年度盛会,旨在为各行业项目经理搭建交流经验互学互鉴的桥梁,致力于打造一个最懂项目经理、最受项目经理欢迎的高端会议平台,彰显项目经理价值助力项目经理成长。中国项目经理大会至今成功举办了三届。

农业作物成熟度实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:农业作物成熟度实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:563张图片 验证集:161张图片 测试集:80张图片 总计:804张图片 • 训练集:563张图片 • 验证集:161张图片 • 测试集:80张图片 • 总计:804张图片 • 分类类别: bfullyripened: b类作物完全成熟状态 bgreen: b类作物绿色未成熟状态 bhalfripened: b类作物半成熟状态 lfullyripened: l类作物完全成熟状态 lgreen: l类作物绿色未成熟状态 lhalfripened: l类作物半成熟状态 • bfullyripened: b类作物完全成熟状态 • bgreen: b类作物绿色未成熟状态 • bhalfripened: b类作物半成熟状态 • lfullyripened: l类作物完全成熟状态 • lgreen: l类作物绿色未成熟状态 • lhalfripened: l类作物半成熟状态 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割多边形点标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于农业图像数据库,细节清晰,适用于模型训练。 二、适用场景 • 农业AI监测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别作物部分并分类成熟度的AI模型,辅助农民进行精准农业管理。 • 精准农业应用研发:集成至农业智能平台,提供实时作物状态识别功能,优化灌溉、施肥和收获时间。 • 学术研究与创新:支持农业科学与人工智能交叉领域的研究,助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训:数据集可用于农业院校或培训机构,作为学生学习作物识别和成熟度评估的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性:每张图片均经过精确标注,确保实例分割边界准确,类别分类正确。涵盖两种作物类型(b和l)和三种成熟度状态(完全成熟、绿色未成熟、半成熟),具有高度多样性,提升模型泛化能力。 • 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接加载使用,支持实例分割任务,并可扩展到其他计算机视觉任务。 • 农业价值突出:专注于作物成熟度检测,为智能农业、自动化收获和作物健康监测提供关键数据支持,具有重要的实际应用价值。
本资源包提供了针对STM32F103C8微控制器的MPU6050加速度计和陀螺仪的软件I2C驱动程序。通过集成数字运动处理(DMP)技术,能够实现高精度的姿态解算,适用于需要实时感知设备方向和动作的应用场景。此驱动还支持OLED显示屏,直接在设备上展示姿态信息,如俯仰、滚转和偏航角度,非常适合飞行器、机器人或是任何需要姿态监测的项目。 主要特点 软件I2C实现:无需专用的硬件I2C接口,适用于资源有限的STM32F103C8开发板。 DMP姿态解算:利用MPU6050内置的DMP,提供准确的姿态估计。 OLED显示集成:可以直接在OLED屏幕上显示加速度和角速度等姿态数据,便于实时监控。 兼容性说明:已验证与匿名地面站通信协议6.0版本兼容,特别适合与V6.56版本的地面站软件配合使用。 示例代码:包含完整的演示代码,方便用户快速上手并进行二次开发。 使用指南 环境配置:确保你的开发环境支持STM32F103C8,推荐使用STM32CubeIDE或Keil uVision等IDE。 库文件导入:将提供的源码文件夹导入到你的工程中。 配置I2C和OLED:根据你具体的硬件连接调整I2C引脚配置及OLED初始化设置。 连接MPU6050:按照电路图正确连接MPU6050传感器至STM32F103C8的I2C线路上。 编译与调试:编译项目,并通过ST-LINK或其他编程器将固件烧录到STM32F103C8。 测试与应用:运行程序,观察OLED屏幕上的姿态数据显示,可通过匿名地面站软件进行远程监控(需符合通信协议)。
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