7、使用扩展自组织映射网络预测市场细分成员-优快云博客

使用扩展自组织映射网络预测市场细分成员

1. 市场细分简介

市场细分是将消费者划分为不同子集的过程，每个子集内的消费者具有相似特征，营销经理可针对这些子集制定特定营销策略。其重要性体现在多个方面，如更好地理解市场、精准定位产品、发现市场机会以及通过产品差异化获得竞争优势，最终提高企业盈利能力。

传统市场细分研究多集中于开发新的细分技术和方法，常见做法是将消费者确定性或概率性地划分为有限数量的细分市场，使每个细分市场内的消费者在细分变量上相对同质。然而，市场细分的有效性依赖于对细分成员的准确预测，预测准确性低会导致细分市场中存在大量非预期成员，影响营销计划的实施效率和收入。

从方法学角度看，市场细分的关键是对消费者进行分组。当偏好维度较多时，通常采用两步法：先使用主成分或因子分析等降维技术将维度降低到可管理的水平，再对输出因子进行聚类分析。但这种方法存在问题，因为因子分析等统计降维方法依赖于皮尔逊积矩相关系数，其使用的关键假设是变量的多元正态性和线性关系。而聚类算法一般是基于对象与聚类中心的距离度量进行分组的启发式方法，不依赖于任何分布假设。在商业市场研究中，消费者产品评级和客户满意度评估等数据往往存在明显的偏态，违反正态性假设可能导致消费者分组偏差，最终导致营销策略无效。