计数动态规划——所有路径数

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//计数型动态规划 
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
int m, n;//m 行 n 列 
int f[100][100];//走到(i,j)的路径总数 
int main() {
	cin >> m >> n;
	for (int i = 0;i < m;i++) {
		for (int j = 0;j < n;j++) {
			if (i == 0 || j == 0) f[i][j] = 1;//初始化原点路径为 1,而且由于只能向右、向下走,i=0或j=0时路径数都为 1! 
			else f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i][j - 1];//关系式 
		}
	}
	cout << f[m - 1][n - 1];//右下角路径(此题其实很有递归的味道~) 
	return 0;
}


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### C++ 中使用动态规划进行路径计数 在解决路径计数问题时,动态规划是一种非常有效的方法。对于从二维组的左上角走到右下角的问题,可以通过构建一个同样大小的二维表来存储到达每个位置的不同路径量。 #### 动态规划解法的核心思路 创建一个 `dp` 表格,其中 `dp[i][j]` 表示从起点 (0, 0) 到达坐标 `(i, j)` 的不同路径目。由于只能向下或向右走,则有: - 当位于第一行时 (`i=0`) ,只有一种方式进入该列; - 同样地,在最左侧的一列里(`j=0`)也仅存在一条路线可抵达各单元格; - 对于其他任意一点`(i,j)`而言,可以从上方(i−1,j) 或者左边(i,j−1) 来到这里[^2]。 因此状态转移方程如下所示: \[ dp[i][j]=\begin{cases} 1 & \text{if } i==0 \text{ or } j==0 \\ dp[i-1][j]+dp[i][j-1] & \text{otherwise} \end{cases}\] 下面是具体的实现代码: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int uniquePaths(int m, int n){ // 创建并初始化DP表格 int dp[m][n]; for(int i = 0; i<m ; ++i){ for(int j = 0;j<n;++j){ if(i == 0 || j == 0){ dp[i][j] = 1; } else{ dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]; } } } return dp[m-1][n-1]; } // 测试函 void test(){ cout << "The number of paths from top-left to bottom-right is: "; cout<<uniquePaths(3,7)<<endl; } int main() { test(); return 0; } ``` 此程序定义了一个名为 `uniquePaths()` 的功能,它接收两个参——网格的高度和宽度,并返回可能的独特路径。测试部分展示了如何调用这个函以及预期的结果输出。
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