最值动态规划——最少硬币组合

原创已于 2022-03-31 08:34:15 修改 · 287 阅读

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#数据结构 #算法

于 2021-07-20 16:44:37 首次发布

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这篇博客探讨了一个使用动态规划算法解决找零硬币问题的C++实现。程序首先初始化数组ans，然后通过双重循环找出达到目标总值时所需的最少硬币数量。关键在于更新ans数组的过程，确保在每个步骤中找到最小硬币数。博客作者提醒读者注意memset函数的使用限制，并鼓励继续研究动态规划思想。

在这里插入图片描述

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
//本来想用 memset 函数来着，后来除了岔子！除了赋值为 0，赋值为其它就不要用了！ 
using namespace std;
int sorts, coin[10];//sorts：硬币种类数，coin[]：硬币面值（从小到大） 
int target;//目标总值 
int ans[30];//ans[i] 表示找到的配成 i 时最少硬币数 
int main() {
	for (int i = 0;i < 30;i++) ans[i] = 1000;//赋初值（视为无穷大，因为使用的数值较小） 
	cin >> sorts >> target;
	ans[0] = 0;//关键的初始化！！！ 
	for (int i = 0;i < sorts;i++) cin >> coin[i];//规定硬币面值从小到大输入 
	for (int i = 1;i <= target;i++) {
		for (int j = 0;j < sorts;j++) {
			if (i >= coin[j] && ans[i - coin[j]] < 1000) {//不可以缺少了判断条件 
				ans[i] = min(ans[i - coin[j]] + 1, ans[i]);
			}
		}
	}
	if (ans[target] == 1000) cout << -1;
	else cout << ans[target];
	//for(int i=0;i<=target;i++) cout<<ans[i]<<' ';
	return 0;
}